Dockerrの設置環境ubuntu16.04 + CUDA10.0 + cudnn = 7.0 +アナコンダ+ tensorflow-GPU = 1.13.1

ドッカーの同僚は、テストを開発するために、各サーバーコンテナ用に作成する必要があります。クローズアップチュートリアルを、以下、簡単な記録を作ります

1、サーバー環境

Ubuntuの、NvidiaのRTX2080ti * 4、CUDA10.0

2、ドッカーインストール

ドッカーEEエンタープライズ版、ドッカーCE Personal Editionを無料：ドッカー2つのバージョンに分け

公式ドキュメントを参照してください。https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/ubuntu/

インストールドッカー：

a、卸载旧版本
$ sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd runc

b、更新apt包索引
$ sudo apt-get update

c、安装软件包以允许apt通过HTTPS使用存储库
$ sudo apt-get install \
    apt-transport-https \
    ca-certificates \
    curl \
    gnupg-agent \
    software-properties-common
停顿输入y

d、添加Docker的官方GPG秘钥
$ curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -

e、设置稳定的存储库
$ sudo add-apt-repository \
   "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
   $(lsb_release -cs) \
   stable"

f、再次更新apt软件包索引
sudo apt-get update

g、安装最新版本的Docker CE
sudo apt-get install docker-ce
停顿输入y

h、检测
docker --version
如果出现版本内容，那么安装成功

或者：
sudo docker run hello-world

i、创建docker组
$ sudo groupadd docker

j、将用户添加到该docker组
$ sudo usermod -aG docker $USER        # 当前用户
$ sudo usermod -aG docker gaofei        # 用户gaofei

アンインストールドッカー（それが使用される場合にアンロード）。

a、卸载Docker CE软件包
$ sudo apt-get purge docker-ce

b、主机上的图像，容器，卷或自定义配置文件不会自动删除。要删除所有图像，容器和卷：
$ sudo rm -rf /var/lib/docker

3、NVIDIA-ドッキングウィンドウのインストール

https://blog.csdn.net/chxw098/article/details/79741586

4、ドッカーインストールイメージ

5、Dockerrコンテナを作成

コンテナのコマンドを作成します。

docker run -id --name=gaofei -v /home/docker/docker_data/gaofei_data/:/home/data/ -p 6666:6666 tfgpu1.13.1-ubuntu16.04-cuda10.0-v1.0:latest   /bin/bash

参照文献：

https://www.cnblogs.com/program-meow/p/7994776.html   簡単なドッキングウィンドウのインストールのチュートリアル

https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/ubuntu/      公式インストールマニュアルドッキングウィンドウ

https://www.cnblogs.com/xhyan/p/6593075.html      4つの方法のドッキングウィンドウの容器に