出典：AINLPerのマイクロチャネルパブリック数の
エディタ：ShuYiniの
校正：ShuYini
時間：2020年2月12日
入門
近年では人工知能、自然言語処理の急速な発展は、過去10年間に発表された論文の引用に基づいて、ホットな研究となっている、これらの会議やジャーナルは（Goolge奨学生に基づいて）非常に引用された研究者のリストを生成します。参照研究のために。
1、リコSennrich [エディンバラ、チューリッヒ大学]
プロフィール：https://www.cl.uzh.ch/de/people/team/compling/sennrich.html
**学力：** h指数：論文の23数：参照の92数：3616
個人的な紹介：
リコSennrichは、エジンバラ大学（助教）の講師、機械学習の研究、特に機械翻訳や自然言語処理です。彼は**最近の関心事は、文法や神経SMTの機械翻訳に基づくものを含む高品質な機械翻訳であり、NLPの機械翻訳チームとエジンバラチームのメンバーです。それに関連した**リコSennrichいくつかの結果はホームページで見つけることができます。コントラプロジェクトにおける（チューリッヒ大学の一部）もしながら。
2、チン・ユー林[マイクロソフトリサーチアジア]
プロフィール：https://www.microsoft.com/en-us/research/people/cyl/
**学力：H-インデックス：論文の54数：参照の209番号：18010
個人的な紹介：
チン・林ユーマイクロソフト知識・コンピューティング・グループのアジア研究所の研究マネージャー。関心の主方向は、コンピューティング、自然言語処理、セマンティック検索、テキスト生成、答え質問と自動要約の知識です。現在、中チン、イチイ林主な研究方向である：（1）は自動的に自動的に構造化されたデータから質量からデータを読み取り、テキスト、モデルおよびアルゴリズム開発取得知識を生成する;（2）を計算するために開発されたセマンティックに基づきますセマンティックコンピューティングフレームワークの現実のアプリケーションやサービス、セマンティック知識の自動取得を含む、機械読み取り可能なセマンティックインデックス、自動でユーザーの意図と問題解決を理解しています。**目標は、豊かな、コンテキストアウェアインタラクティブクライアントをサポートすることで、クラウドコンピューティングアプリケーションのサポート管理を自動抽出し、データによる。
3、デビッドMcclosky【Googleの】
プロフィール：https://nlp.stanford.edu/~mcclosky/
学力：H-インデックス：論文の21数：参照の34数：6715
個人的な紹介：
今、GoogleのNYCのDavid McClosky。彼はIBMの研究で研究科学者だったこと前に。IBMに先立ち、彼はクリス・マニングとダンJurafskyと仕事にスタンフォードNLPでポスドクでした。でも以前、デヴィッドMccloskyはユージンCharneyセナナヤケ、マーク・ジョンソンと協力し、コンピュータサイエンス、ブラウンの博士課程の学生です。2007年、プラハUFALでカレル大学客員学生。彼の主な統計的自然言語処理、特に半教師付き及び非方法（例えば、自己トレーニング）において、情報抽出および形態学的関心を解析し、適応の領域を監督。
4、イドダガン[カラー] Liebayilan大学
プロフィール：http://u.cs.biu.ac.il/~dagan/
**学力：H-インデックス：論文の60数：参照の262番号：15433
個人的な紹介：
イドダガンイスラエルのバー・イラン大学のコンピュータ科学科の教授、計算言語学協会のラボ創設者メンバーを処理バー-宜蘭の自然言語。彼の主な研究関心は主にテキスト推論、自然、オープンリッチテキスト表現と情報とインタラクティブなテキスト要約の統合の意味表現に、意味処理を応用したものです。**ダガンと彼の同僚は、テキストが認識パラダイムを意味設立しました。
5、Janyceウィーブ[ピッツバーグ大学]
プロフィール：https://people.cs.pitt.edu/~wiebe/
学力：H-インデックス：参照の168番号：22712論文の59数
紹介：
人工知能、自然言語処理の研究Janyceウィーブ（ NLP）。彼女とNLP処理のWordで生徒や同僚、言語が尊重科学、WSDと確率の分類で研究されてきました。現在の研究では、「主観的分析」は、このような質問に答える、情報抽出、テキストの分類と要約として、NLPのアプリケーションをサポートするために、すなわち識別とテキスト急行のアイデアや感情の解釈、に焦点を当てました。
6、グジェゴシKondrak [アルバータ大学]
プロフィール：https://webdocs.cs.ualberta.ca/~kondrak/
**学力：H-インデックス：参照の107番号：3178論文の32数
はじめに：
研究グジェゴシKondrakは、自然言語処理である（NLP ）、または、より広く、計算言語学。前記特定の興味ある：**文字ステージ処理：手紙-再読取をsyllabifying音素変換、音訳、;同義語を識別-異なる言語の類似の単語、自然言語処理の様々な分野において同義語算出した単語の類似度（正射、音韻と意味）;バイオインフォマティクス自然言語処理再建言語、ビット変換で文章や単語、機械翻訳と混乱の検出を揃え薬剤名などのアプリケーション、。
7、ヨルダンL.ボイド・グラバー[メリーランド州]
プロフィール：http://users.umiacs.umd.edu/~jbg/
**学力：** h指数：論文の31数：参照の122番号：5450
はじめに：
コンピュータサイエンス、メリーランド大学の彼の部門（生涯）、准教授、高度なコンピュータ研究所、isschool科学センターと言語の教授。コンピュータサイエンス、コロラド大学の助教授前（2017任期を取得します）。**研究の焦点は、より多くの解釈可能になるために機械学習を利用することで、そこから学び、人間と対話することができます。**これは、ドキュメントのフィルタ数十年にユーザを助け、人々が横たわるとき、組織再編や会話の話題を変える見つける、またはゲーム内で人間の競争の自然言語に基づきます。
8、クリスティーナToutanova Googleの[シアトル]
プロフィール：http://kristinatoutanova.com/
**学力：** h指数：論文の42数：参照の111番号：11636
個人的な紹介：
クリスティーナToutanovaシアトルグーグルでの研究者です。彼女はチームのGoogleの自然言語理解です。以前は、マイクロソフトリサーチは、スタンフォード大学とNLPのメンバーのチームがあります。
9、フィリップRESNIK [メリーランド州]
プロフィール：http://users.umiacs.umd.edu/~resnik/
**学力：** h指数：論文の52数：参照の184番号：18516
はじめに：
計算言語学フィリップRESNIKの研究、人間の言語とプロセスの自然言語処理技術の応用で実用的な問題に興味モデリング。言語技術の総合的な研究課題があることにより、言語技術のレベルを高め、統計モデリングおよび分野の専門家の言語や知識の使用によって駆動されるデータ間の適切なバランスを見つけることが大きな目的は、より良い科学を理解することです、人間の言語そのもの。社会科学、計算言語学、心理学やneurolinguisticの計算：現在の研究では、二つの側面に焦点を当てました。
10、王陵[カーネギーメロン大学]
プロフィール：https://www.cs.cmu.edu/~lingwang/
**学力：** h指数：論文の20数：参照の52数：2744
個人的な紹介：
王陵は、カーネギーメロン大学、ポルトガルでカーネギーメロン大学の先進技術の博士課程の学校。現在、彼はカーネギーメロン大学の言語技術研究所に勤務します。非常に統計および機械学習方法で自然言語処理タスクのアプリケーションに興味。（1）マイクロブログ機械翻訳では、そのようなTwitterやFacebookのように：本研究では、次のような問題を解決するために主にあります。（2）自然言語処理と機械翻訳のニューラルネットワーク文字に基づきます。
11、ラズバンC. Bunescu [オハイオ大学]
プロフィール：https://www.ohio.edu/engineering/about/people/profiles.cfm?profile=bunescu
**学力：** h指数：論文の27数：参照の80数：6847
はじめに：
2007ラズバンBuneisiku（はRazvan Bunescu）でコンピュータサイエンスのテキサス大学オースティン校（テキサス大学オースティン校）博士号を獲得し、情報抽出の機械学習方法についての論文を発表。彼の主な研究対象は、機械学習および計算言語学です最近バイオメディカルインフォマティクス、ソフトウェアエンジニアリングや音楽解析のアプリケーションに焦点を当てています。
12、王海豊（ハイフォン王）[百度]
プロフィール：http://ir.hit.edu.cn/~wanghaifeng/index.htm
**学力：** h指数：論文の29数：参照の131番号：3218
はじめに：
技術Baiduの副社長、
会長計算言語学（ACL）の国際協会
省、北京大学、学部情報のエンジニアリング言語
パートタイムの博士、技術のハルビン工業大学
の研究関心は、
機械翻訳、自然言語処理、音声技術、情報検索の
前の位置
東芝（中国）研究開発センター副研究ディレクターの大臣、主任研究（2002.3から2010.1）
iSilk.com香港の研究者（2000.8から2002.2）
マイクロソフト中国研究院研究員（1999.3から2000.6）
13、Dragomirラデフ[エール大学]
プロフィール：https://cpsc.yale.edu/people/dragomir-radev
**学力：** h指数：論文の60数：参照の295番号：18065
個人的な紹介：
エール大学でコンピュータサイエンスのドラゴミア・R・ラデブ、自然言語処理および情報検索に特化教授。彼は以前、コンピュータサイエンス学科の教授、ミシガン大学とコロンビア大学のコンピュータサイエンスの教授パートタイムを務めていました。諮問委員会Lawyawのメンバーとしてラデフ（ラデフ）。彼は現在、バイオインフォマティクス、ソーシャルネットワークの分析と政治学の応用などの分野では、フィールドの質問と回答開いただけでなく、マルチドキュメント要約NLPの仕事に従事しています。
14、明魏チャン[グーグル]
プロフィール：https://ming-wei-chang.github.io/
**学力：H-インデックス：論文の25数：参照の60数：5968
個人的な紹介：
明魏チャンの研究対象は、深い学習機械であります学習や自然言語理解。現在、構造化/非構造化データの大規模な使用の自然言語を表現するモデルを構築することに焦点を当てました。**彼は機械学習と自然言語処理グループMicrosoftのレドモンド研究所のチームの研究員を務めています。そして、イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校と博士号を持つダン・ロスと一緒に
15 、Kenji Sagae【加州大学】
プロフィール：http://compling.ucdavis.edu/sagae/
**学力：** h指数：論文の34数：参照の121番号：3539
個人的な紹介：
カリフォルニア健二寒河江大学、デイビス言語学助教授は、言語学研究室の計算の共同ディレクターです。彼は、Baiduの取得後、KITT.AIの共同創設者です。2015年10月以前は、コンピュータサイエンス、USC、および革新的な技術の研究科学者とプロジェクトリーダーのUSCインスティテュート学科の研究の助教授を務めています。教授CSCIは、自然言語処理や自然言語の544個のアプリケーションは、いくつかの学生とモデル計算で構成される研究グループの上級研究員で構成される構造を導きます。USCに入社する前は、東京辻井の大学の研究室のメンバーでした。辻井研究室での解析に依存し、HPSG結合アッセイ、およびバイオインフォマティクスアプリケーションを区別するために捧げました。
16、ジョーキム・ニブ[スウェーデンのウプサラ大学]
プロフィール：https://cl.lingfil.uu.se/~nivre/
**学力：** h指数：参照の226番号：13615論文の56数
個人的な紹介：
ジョーキム・ニブが計算されウプサラ大学言語学の教授。研究は、主に、解析含む言語の異なるタイプ、ならびに一般的にこの枠組みの中で、より良い開発する方法の自動分析及び計算モデルを分析するために均一にどのプロジェクトに依存します。彼はまた、教育と言語技術のマスターに関連する主要な国際プロジェクトに従事しました。
17、オリヴィエCappé【CNRS】
プロフィール：https://www.di.ens.fr/~cappe/
**学力：** h指数：論文の42数：参照の126番号：14329
個人的な紹介：
オリヴィエCappéはCNRSのシニアフェローであり、前今DI ENS実験室ヴァルダチームで働く研究室巴黎萨克莱大学、中LIMSI作業。彼の機械学習、統計、信号処理のすべての側面が興味を持っています。1990年代に、彼は、音声とオーディオ処理に参加し始めました。2000年頃、ベイズ法、マルコフ連鎖モンテカルロ法といくつかのアプリケーションの自然言語処理は、貢献をします。最近の研究は、ほとんどが武装強盗やオンライン学習モデルに関連します。
18、フランソワ・イヴォン【CNRS】
プロフィール：https://perso.limsi.fr/yvon/mysite/mysite.php
**学力：** h指数：論文の29数：参照の176番号：3399
個人的な紹介：
フランソワ・イヴォンはパリシュッドコンピュータの大学であります科学の教授。2013年7月の時点で、私が担当LIMSI / CNRSのでした。オーラルビーイング治療群LIMSI / CNRSは、研究を行いました。主な内容は次のとおりです。統計（自然言語処理、機械翻訳+音声認識+ + +言語テキストマイニングモデリング）+類推NLPベースの学習を。
19、シャロン・ゴールドウォーター[エジンバラ大学]
プロフィール：https://homepages.inf.ed.ac.uk/sgwater/
学力：H-インデックス：論文の41数：参照の147番号：6280
はじめに：
シャロンゴールドウォーター（シャロン・ゴールドウォーター）があります（アメリカの准教授に類似）読者言語、認知、および情報科学・コンピューティングのエジンバラ大学の大学の研究所。2007年に、彼女はブラウン大学（ブラウン大学）博士から入手したマーク・ジョンソン（マーク・ジョンソン）の指揮の下で、スタンフォード大学（スタンフォード大学）で2年間のポスドクをした後、エジンバラに移動しました。彼女の教師なし学習は、コンピュータモデリングの子供の言語習得の研究関心は、自然言語処理、および研究のコンピュータ言語が含まれます。
20、ジェフBilmes [ワシントン大学]
プロフィール：https://people.ece.uw.edu/bilmes/p/pgs/index.html
**学力：H-インデックス：論文の64数：参照の320番号：27053
個人的な紹介：
ワシントンの教授Bilmes大学言語学とコンピュータ科学と工学、非常勤准教授、Bilmesの教授パターン分類、音声認識、言語処理、バイオインフォマティクス、機械学習のための統計モデリング（特にグラフィックスモデルのアプローチ）における主な関心の嘘と信号処理サブモジュール、アクティブおよびセミ教師あり学習、及びオーディオ/音楽処理において、組合せ最適化と機械学習。**彼らは、より良い構造化された方法分類器として機能することができるように彼らと彼らの構造のために設計された一時的なパターンモデル（HMMや、DBN及びCRFを含むダイナミックなグラフィックスモデル）の設計と効率的なアルゴリズムでの彼の関心。興味のある（例えば、人間の時間の機微）氏もスピーチベースのヒューマン・マシン・インタフェース、自然物や自然のシーンの統計的性質、および情報理論人間の自然なパターン認識と機械の関係を計算すると、コンピュータ音楽の処理。）。
21、ヨアフ・ゴールドバーグ[バー・イラン大学]
プロフィール：https://www.cs.bgu.ac.il/~yoavg/uni/
学力：H-インデックス：論文の41数：参照の137番号：8748
個人的な紹介：
ヨアフ・ゴールドバーグは、コンピュータサイエンスバー宜蘭大学の学部であります抜群の上級講師。それ以前は、Googleの研究ポスドク研究員としてニューヨークで働いていました。その研究と自然言語処理と機械学習に関連する問題、特に、構造化予測モデル、貪欲なデコードアルゴリズムを学習し、多言語のクロスドメインの言語理解と学習への関心を解析するため。最近、私は、ニューラルネットワークに基づいても、NLPの方法に興味がありました。
22、エレンRiloff [ユタ大学]
個人ホームページ：http://www.cs.utah.edu/~riloff/（彼女の家は特に興味深い〜）
**学力：** h指数：参照の144番号：13933論文の52数
個人的な紹介：
エレン：主な研究分野Riloff 情報抽出、感情と感情的なテキスト解析、意味分類誘導、ソーシャルメディア分析、共参照解決、医療のテキストを。
23、チューリムタン（チェンShulin）NUS]
プロフィール：https://tanchewlim.sg/
学力：H-インデックス：論文の64数：参照の510番号：15033
個人的な紹介：
チュー・リムタンは、学士科学の学位を取得しました。物理学の博士号1971年におけるシンガポールの大学（名誉）。1973博士放射線医学サリー大学と博士号を取得 1986年には米国バージニア州の大学でコンピュータサイエンスの博士号を取得しました。今、コンピュータサイエンス学部教授、コンピュータサイエンス、シンガポール国立大学。彼の研究対象は、画像解析や文書のテキストや自然言語処理が含まれます。彼は460本の以上の研究出版物を執筆し、これらの分野におけるパターン認識のための国際協会の会員ですしています。
終わり
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