確率論の注意事項 (4) 高次数の 2 次元離散確率変数

のような形

 結合分布: 2 つの確率変数によって結合して決定される確率値

周辺分布:結合分布内の 1 つの変数を抽出することによって得られる値。上の図に示すように、周辺分布は行または列の加算に等しくなります。P(Y=5)=P(X=10, Y=5)+P(X=12、Y=5)+P(X=15、Y=5)=0.05+0.07=0.04=0.16

同時分布における条件付き確率:

P{X=10|Y=6}=0.15/0.33

2 次元確率変数の独立性:

互いに独立していることは、Pij = Pi x Pj と同等です。