インターネットの徹底的な発展により、食品業界は前例のない課題とチャンスに直面しています。従来のマーケティング手法ではもはや消費者のニーズを満たすことができなくなり、プライベートトラフィックの増加により、食品会社は低コストで効率的な新しいマーケティング手法を手に入れることができました。この記事では、食品業界が民間部門の 3 つの問題点をどのように解決できるかを検討します。
1. プライベートドメイン運用の重要性
プライベート ドメインの操作とは、企業が独自のプラットフォームに収集し、直接アクセスできるユーザー トラフィックを指します。パブリック ドメイン トラフィックと比較して、プライベート ドメイン トラフィックはより正確で安定しており、安価です。食品業界では、消費者の要求がますます個別化され、品質を重視するようになるにつれて、プライベートトラフィックの重要性がますます顕著になっています。独自のプライベート ドメインを確立することで、食品会社は消費者のニーズをより深く理解し、パーソナライズされた製品やサービスを提供し、消費者エクスペリエンスを向上させることができ、それによってユーザーの定着率と再購入率を高めることができます。
2. 食品業界の民間部門における 3 つの問題点
ユーザーの人物像が不明確
食品会社が独自のプライベート ドメインを確立したい場合は、まず対象となるユーザーが誰なのか、そのニーズや好みが何なのかを明確にする必要があります。しかし、多くの食品会社が民間部門で運営されている場合、ユーザープロフィールを明確に描写していないため、ターゲットとする顧客グループに正確にリーチすることが難しく、正確な製品やサービスを提供できず、ユーザーエクスペリエンスや再購入率に影響を及ぼします。
販売費はかかるが効率が悪い
多くの食品会社はマーケティング オートメーション ツールを使用しておらず、手作業と経験に依存しているため、人件費が高くつき、効率が低く、価値の高い顧客に正確にリーチすることができません。
効果的なユーザー操作方法の欠如
プライベートドメインでは、ユーザーの操作性がユーザーの定着率や再購入率を向上させる鍵となります。しかし、多くの食品会社は民間部門で事業を行う場合、ユーザーの効果的な運用方法を欠いており、ユーザーの深刻な損失と低い再購入率をもたらしています。
3. 問題点を解決するための戦略
では、上記の問題点をどのように解決し、ユーザーはどのように運用して利益を得ることができるのでしょうか？Feisuan Technology は対応するソリューションを提供します。
Feisuan Technologyは、「新世代のデジタルテクノロジーサービス専門家」として、長年にわたりデジタルテクノロジーと人工知能テクノロジーの分野に深く関与しており、SoFluソフトウェアロボット、SoDataデータロボット、AI.Modelerモデリングロボット、およびこれは、デジタル変革の 3 つの異なる段階 (ビジネス体系化、データ開発とガバナンス、応用デジタル インテリジェンス) を包括的にカバーし、完全に自動化されたインテリジェントな方法で中国企業の技術能力を向上させ、デジタル化を包括的に支援します。中国企業の変革とアップグレード。
プライベート ドメインの運用に関して、Feisuan Technology は「自動化 + 人工知能 + 大規模モデル」のソリューションを開始しました。
まずは「大規模モデル+BI拡張分析」—AI.Insight
AI.Insight により、大規模モデルの生成 AI が導入され、大規模モデルと小規模モデルが結合され、小規模モデルは分析と推奨を実行し、対話と意思決定は大規模モデルによって実装されます。
AI.Insightは、事業部門のニーズを満たす顧客像、傾向分析、属性分析、差異分析などの機能を生成します。このプロセスは自然言語対話をサポートしています。ユーザーは自然言語とセマンティクスを使用して質問を検索でき、その回答はインサイト、レポート、推奨ダッシュボードの形式で表示されるため、使用の障壁が低くなり、ビジネス担当者が参加できるようになります。
同時に、データの時系列異常検出、因果関係、変動帰属などの理由分析を自動的に実行し、決定的な説明を与える「インテリジェント インサイト」機能も備えており、データに対して Auto OLAP 分析を実行します。洞察ポイント、ロールアップとドリルのサポート テイク、スライス、ダイシングなどの多次元分析。データの洞察に基づいて顧客の特性を分析し、異常な顧客グループを特定することもできます。
2つ目は「自動モデリングツール」AI.Modelerモデリングロボット
AI.Modelerモデリング ロボットは、データ モデリングの分野における分析、クリーニング、導出、選択、反復、オンラインのライフ サイクル全体をカバーする、データ処理とモデル開発のためのモデリング プラットフォームです。「AI.Modeler モデリングロボット」により、アルゴリズムの専門家を雇用する場合と比較して、自動モデリングは敷居が低く、効率が高く、良好な結果が得られ、ビジネスニーズを満たす結果を迅速に生み出すことができます。
最後に「自動マーケティング」 - 自動マーケティングプラットフォーム
「自動マーケティングプラットフォーム」を通じて、さまざまなマーケティングシステムがオープンされ、マーケティング効果が1つのプラットフォームに統合され、クローズドループマーケティング管理、マーケティング戦略の最適化、マーケティングリソース管理、イベント設計、イベント実行を通じて自動マーケティングが実現されます。
同時に、「自動マーケティング プラットフォーム」は、「AI.Insight」とリンクして顧客インサイトを形成したり、「AI.Modeler」とリンクして正確な候補リストを取得したりして、ビジネス担当者が効果的なマーケティング戦略を策定できるようにすることもできます。
「自動化+人工知能+大規模モデル」ソリューションは複数の業界の複数の顧客によって検証されたと報告されており、Feisuan Technologyは独自の技術と企業のデジタル変革支援における優れた実績により「2023年デジタル変革実践賞」を受賞した。 「」、「ブレークスルーテクノロジー功績賞」、「イノベーションをリードする企業」などの重賞を受賞。
要約する
インターネットの発展と消費者の需要の向上に伴い、食品業界は前例のない課題とチャンスに直面しています。今後食品企業にとってプライベートドメインの構築は避けられない選択であり、ユーザープロフィールの不透明さ、コンテンツ制作の難しさ、ユーザーの有効な操作方法の不足という3つのペインポイントを解決することが成功の鍵となる。ユーザーのポートレートを正確に描写し、コンテンツ制作能力を向上させ、ユーザー操作能力を強化するなどの戦略を通じて、食品会社は独自のプライベートトラフィックプールをより適切に確立し、ユーザーエクスペリエンスと再購入率を向上させ、熾烈な市場競争で目立つことができます。
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