Pythonはどのような技術を習得する必要がありますか？完了はどのような産業に従事することができますか？Pythonは人工知能のプログラミング言語の最高の時代で、追加広範な研究を集めています。プロの学習に参加するには、学習の最も効果的な方法として見られているが、市場は選択することができませんでし大小のクラスの人です。どのように本当に良い、それを判断するには？あなたは、次の二つの側面が答えを知っている知っています。
1、明確な目標を設定します
あなたがコースに依存している雇用の目標を達成するためにどのようにどのような技術、学びたい、プロの学習Pythonで参加。Pythonは、雇用の方向に多くのことを学ぶことができます。
最初は、Web開発です。PythonはWeb開発のための3つの伝統的な解決策の一つ、IT業界でPython言語を使用してWeb開発プロジェクトの数が多いです。
ビッグデータの展開が続きます。Pythonは大きく、データプラットフォームの開発、データ分析ともビッグビッグデータ運用・保守をしてもよいの両方です。しかし、大規模なデータ開発のPythonの内容は、長い周期を学ぶ、より多くを学ぶために。
もう一度、人工知能の開発。Python言語は、現在のPython機械学習、自然言語処理とアプリケーションの広い範囲のコンピュータビジョンの分野では、人工知能の発達の分野における重要なツールです。
最後に、開発を埋め込まれました。Pythonは現在、一般的な組込み開発ソリューションで、より多くの組込み開発プラットフォームは、モノのインターネットにPython言語の基礎を築いPython言語をサポートするために始めました。
雇用の方向に応じて、知識のフォーカスを学ぶ必要が同じではありません。プロのPythonのコースでは、コンテンツのプログレッシブなアプローチを教え、学生の知識と雇用目標の度合いに応じて設定し、両方の理論的な指導され、理論と実践的なエリートの両方を作成するための実用的な側面があります。
2、指導教師
良い学習が良いコースと不可分である、優れた教師なしで行うことはできません。あなたは短期的には職場での豊富な経験を蓄積してきたように、教師の質が直接、***ティーチング処理における実際のビジネスケースのことができるようにするためにコースの結果、理論と実践的な両方の先生に影響を与えます。
オンライン学習や線を対面：2つの一般的に使用される指導方法があります。オンライン学習は、彼らが国民同期ビデオ授業で講師を見て、教室に座っての多くを意味し、そう自然に悪い学習全く学習の雰囲気は、ありません。学習を確保するために、多くの人々は、顔へのオフライン顔に教師が効率的で、より多くの学習環境を学習して顔を選択します。