Windows 10 に TensorFlow と PyCharm 開発環境をインストールする

公式ドキュメントを見ると多くのブランチが表示されることがあります。そのため、開発者は皆、ベストプラクティスを要約したいと考えます。Windows 10 に TensorFlow と PyCharm 開発環境をインストールする方法を見てみましょう。

アナコンダをインストールする

Anaconda をインストールすると、TensorFlow の実行に必要な Python ランタイム環境を取得できます。Python を直接インストールする場合と比較して、Anaconda には豊富なツールがインストールされているため、多くの手間が省けます。https://www.anaconda.com/download/からPython 3.6 インストールパッケージをダウンロードし(64 ビットオペレーティングシステムの場合は、64 ビットインストールパッケージをダウンロードしてください)、ウィザードに従って段階的にインストールします。。Visual Studio 開発ツールをインストールする必要はありません。PyCharm を使用します。

TensorFlow をインストールする

スタートアップメニューで Anaconda のコマンドラインツール「Anaconda Prompt」を見つけて起動します。Anaconda プロンプトを使用していない場合、conda コマンドが見つからない可能性があります。

1. 次のコマンドを呼び出して、tensorflow という conda 環境を作成します。

(base) C:\> conda create -n tensorflow pip python=3.6

2. 次のコマンドを発行して、conda 環境をアクティブ化します。

(base) C:\>activate tensorflow

(tensorflow) C:\> # Your prompt should change

3. 適切なコマンドを発行して、conda 環境に TensorFlow をインストールします。CPU のみのバージョンの TensorFlow をインストールするには、次のコマンドを入力します。

(tensorflow) C:\> pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow

PyCharm をインストールして構成する

https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows からPyCharm の Community Edition をダウンロードすると、インストールウィザードが段階的にインストールされます。起動後にプロジェクトを作成し、プロジェクト作成時に TensorFlow がインストールされている環境にプロジェクトのインタープリターを設定します。

既存のインタープリターで Conda 環境を選択し、パスを選択して、C:\ProgramData\Anaconda3\envs\tensorflow ディレクトリで python.exe ファイルを見つけます。

TensorFlow のインストールを確認する

新しいプロジェクトに新しい hello.py ファイルを作成し、次のコードを入力して実行してみます。

import tensorflow as tf

hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

以下のコンソールに Hello, TensorFlow! が出力されれば、TensorFlow が正常にインストールされたことがわかります。

参考文献

1. https://www.tensorflow.org/install/install_windows?hl=zh-cn