Anaconda (Windows システム) の下に tensorflow をインストールします。

Anaconda と python は以前にインストールしたことがあるので (以前の記事Anaconda 超詳細インストール チュートリアル (Windows 環境) を読むことができます)_fan18317517352 さんのブログ - CSDN ブログ(私は技術初心者です。エラーがあれば修正してください。) 説明:実際、Anaconda をインストールすれば、Python を別にインストールする必要はありませんが、ほとんどの人は既に Python をインストールしていると思います。今日の Anaconda のインストールには影響しません. これは私が以前にインストールした Python です: トピックを始めましょう: 1. Anaconda のダウンロード: 通常、2 つのオプションがあり、1 つは公式 Web サイトで、もう 1 つは国内のミラー Web サイトです (これを選んでください） 前者は誰もが知っていることで、速度は感動的なので... https://blog.csdn.net/fan18317517352/article/details/123035625）

CUDAとCUDNNのインストールに注意が必要ですこの偉大な神のwin10でのCUDAとCUDNNのインストールは参照できます（超詳細）！プロテストが効果的！_u010618587 のブログ - CSDN blog_cuda インストールCUDA8 インストール構成 CUDA8 インストール パッケージは、NVIDIA の公式 Web サイトから直接ダウンロードできます。対応するシステムオプションによると、cuda_8.0.61_win10.exe（サイズは1.3G）を選択し、インストール時に「簡易」ではなくカスタムを選択することをお勧めします（以下の英語の説明からわかるように、実際には、ここでは簡略化して、Complete の方が適切であると書かれています。彼はすべてのコンポーネントをインストールし、既存のドライバーを上書きしますが、家族のバレル全体をインストールしたくありません。私の公式のグラフィックス カード ドライバーは彼のものよりも新しいことは言うまでもありません) . 下の図に示すように、下の CUDA を選択するだけで済みます... https://blog.csdn.net/u010618587/article/details/82940528

Anaconda を開き、CMD.exe プロンプトを選択して、[起動] をクリックします。

 このインターフェイスに入ります。前のデフォルト（ベース）はルートモードです

次のコードを入力して、環境を作成します

conda create --name tensorflow python=3.8

 y を押して、インストールを待ちます

 conda info --envs と入力して、環境のインストールが成功したかどうかを確認します。以下に tensorflow があるかどうかを確認します。

 次に入力します

activate tensorflow

テンソルフロー環境に入り、ベースから矢印を見てください--->テンソルフロー

 私のような間違いをしないように、最初に python -m pip install --upgrade pip を実行して pip バージョンをアップグレードすることをお勧めします。

 pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu==2.6.0 と入力してインストールします。何度も失敗するので、あと数回試してください。そうでない場合は、ミラー インストールを使用できます。

pip install tensorflow-gpu==2.5.0 -i https://pypi.doubanio.com/simple

 

インストールが成功したかどうかをテストする

、pythonを入力してください 

 

次のテスト例を入力してください 

import tensorflow as tf
tf.compat.v1.disable_eager_execution()　
hello = tf.constant('hello,tensorflow')
sess= tf.compat.v1.Session()
print(sess.run(hello))

 成功

 pycharm でテストする

、これはエラーです。インタープリターが変更されていないためです。 

 交換手順