Windows上のPython用CUDA 10.0でTensorflow GPUのインストール方法
Tensorflow GPUは10.0、PythonのCUDAの窓に取り付けられました
REF：https://www.pytorials.com/how-to-install-tensorflow-gpu-with-cuda-10-0-for-python-on-windows/
開始する前に、表記は知っているニート：
タスク（4卿）：
- Visual Studioにインストール
- マウントされたクーダ
- ロードcuDNN
- 装tensorflow
そして、問題があることである4神のバージョンは右側にいました。：だから何人かの人々がこの事やるhttps://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel
それぞれ対応するインストールパッケージに主の4つのバージョンを詳述します。
この行では：
1.14.0 \ py37 \ GPUの\のcuda101cudnn76avx2 VS2019 16.1 10.1.168_425.25 / 7.6.0.64 AVX2のPython 3.7 /計算3.0,3.5,5.0,5.2,6.1,7.0,7.5
説明：
- 最初の列：githubのは、このプロジェクト、WHLインストールパスパッケージ
- 2列目：コンパイラのバージョン
- 3列目：CUDAバージョン：10.1.168_425.25、cuDNNバージョン：7.6.0.64
- 4列目：SIMDは、そのツールはAVX2であなたのCPUの命令セットのサポートによってサポートされています。
coreinfoあなたが知っているGoogleがそれを得る伝えることができます。.. - 5列目：Pythonのバージョン、GPUの計算機能。REF：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
この情報5によると、4人はステップバイステップの神にロードされました。
- Visual Studioにインストール
- マウントされたクーダ
- ロードcuDNN
- 装tensorflow
最初の主は、Visual Studioのインストール：マイクロソフトのVisual Studio上でダウンロードしてインストールする2019対、TFをC ++で書かれて理解する必要があります。
第二に、主は、クーダ10.1インストール、あなたはNVIDIAが行くダウンロードしてインストールすることができます。（20190825注：cuda10.1一時pyTorchないサポート、pyTorch需要があれば、それは推奨されcuda10.0を）
バーレーンcmdをチェックにバージョン番号：NVCCの--version
：このようなものが表示されますによってあなたによって
----
NVCC：NVIDIAを（R＆LT）クーダコンパイラドライバの
著作権（C）2005から2019 NVIDIAコーポレーション
:. 11上Wed_Apr_24_19を内蔵：20_Pacific_Daylight_Time_2019
のCUDAコンパイルツール、10.1、V10.1.168をリリース
第三卿、cuDNN、インストール
後藤https://developer.nvidia.com/cudnnをダウンロードした後、次のログイン時（メンバーシップが必要）：Windowsの10 Meの後藤ダウンロードしたフォルダのためのWindows用cuDNN v7.6.0.64ライブラリ[あなたのバージョン]内部解凍したフォルダを移動し、cudnn-10.0-windows10-x64-v7.3.1.20.zip抽出 \プログラムファイル\ NVIDIAのGPU：CUDAフォルダ（ビンとして、LIB）からすべてのファイルとフォルダをコピーして、「Cに貼り付けます「ツールキット\ CUDA \バージョン10.1を計算する。
対応するフォルダ内の対応するファイルが置かれています。
参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/49832216
第四主：ロードtensorflow-GPU
condaでのpython = 3.7で仮想環境を作成します。指定されたenv名py3env-GPU、Pythonのバージョン= 3.7、偶然にインストールされているパッケージ：6つのnumpuホイールモックピップのように。CMDを実行します。
condaは-n py3env-GPUパイソン= 3.7ピップ6つのnumpyのホイールモックを作成します
上記を参照して「最初の行：本プロジェクトではgithubの、パスWHLインストールパッケージは、」
このgithubのから、ファイルのtensorflow-GPU WHLインストールをダウンロード：https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel/tree/マスター/ 1.14.0 / py37 / GPU / cuda101cudnn76avx2
サブボリュームの圧縮、解凍完全なダウンロードの001と002があります。
抽出パスにレーンCMDは、ピップでtensorflow-GPUのインストールをインストールし、それが完了しています。
あなたが途中で接続の問題が発生した場合は、PrivoxyのでHTTPプロキシを開き、[プロキシサーバーにcmdとでそれを持って行きます。参考：https://www.cnblogs.com/sonictl/p/11248627.html
参照だけのための個人的な経験、敬意を払うために、：https://zhuanlan.zhihu.com/p/49832216