システム： 64 魏のウィンドウシステム
インストール手順：
まず、ダウンロードしてインストールアナコンダ（深い学習パッケージ管理ツール）
：リンクダウンロードhttps://pan.baidu.com/s/1ODITtn50m_qySSGgxZF-9Q 抽出コード： VROM （7日以内に有効に）
ダウンロードは、図インターフェイスに次のインストールの完全なダブルクリックの操作、したら、二つのブロックは、フックにあり、他のステップは、[次へ]をクリックします促すことができます。
アナコンダのインストールが完了し、それが自動的にインストールされますpython3.6 、この時の実行スタートメニュー、CMDを入力してPythonの--versionを実行し、計画が表すの下に表示されるのpython3 ... 6 正常にインストールします。
第二に、仮想環境の作成（自分の環境を使用してさまざまなプロジェクトをし、干渉環境依存を引き起こすことはありません）
アナコンダのインストールが必要がありますそのインストールディレクトリで、完了ですENVSの箱入りのフォルダを示すように、フォルダを、このフォルダがあるアナコンダは、フォルダの仮想環境を管理するために使用され、私たちは、このフォルダにも、仮想環境を作成しました。
2.1 プロジェクトに基づいて仮想環境を作成します
在系统开始菜单中找到anaconda下的Anaconda Prompt工具，点击进入。
进入之后，出现如下界面：
使用命令：conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6等）创建项目依赖的环境，其中your_env_name一般和项目名相同，python=X.X为环境中python的版本，因为windows下的tensorflow不支持python2.7，所以这里选择3.6。
2.2 使用命令：conda activate your_env_name 进入创建的虚拟环境（conda deactivate 退出虚拟环境），进入虚拟环境后，这时安装的环境就都属性该虚拟环境，不会影响到其他环境的使用。
2.3 使用命令：pip install tensorflow 安装tensorflow（等待安装完成即可）
2.4 使用命令：pip install keras==2.2.4 安装keras（等待安装完成即可）
三、用pycharm打开项目文件后，点击File->settings->Project->Project Interpreter出现如下界面：
点击上图中红框框出的齿轮型按钮，选择Add Local
找到Anaconda的安装目录下的envs文件夹下刚创建的虚拟文件夹，此处为BTLNN(此处的名称与上文创建的虚拟环境名称相同)，然后找到BTLNN文件夹下的python.exe文件，选中点击ok按钮即可完成项目编译环境的配置。
四、在pycharm中完成对其他环境的安装
用pycharm打开项目文件后，打开需要运行的py文件，如在文件开头，导入相应包处，出现如下图所示的红色波浪线：
可将鼠标单击红色波浪线，后等待同行左边红色灯泡样图标出现。如下图：
点击红色灯泡图标后出现如下的选项：
选择相应的包进行安装即可（一般情况下为第一个），选择好后，等待其安装完成即可。
*至此，环境的安装和配置就已全部完成，