導入
画像スタイルの転送は、通常の写真を印象派の油絵や水彩画などのさまざまな芸術スタイルに変換できる魅力的なコンピューター ビジョン タスクです。深層学習テクノロジーの開発により、画像スタイルを転送するための強力なツールが提供され、これまでにない方法でアートと画像処理を探求できるようになりました。このブログでは、R 言語とディープラーニングを使用して画像スタイルを転送する方法について詳しく説明します。
パート 1: データの収集と準備
画像スタイルの変換を開始する前に、変換する画像と芸術的なスタイルの参照画像を含むいくつかの画像データが必要です。適切な画像データセットを使用することも、自分で画像データセットを収集することもできます。
まず、必要な R ライブラリをロードし、サンプル画像データをダウンロードしましょう。
# 加载所需的库
library(magrittr)
library(imager)
library(keras)
# 下载示例图像数据（请根据您的需要替换为自己的图像数据）
style_image_url <- "https://example.com/style_image.jpg"
content_image_url <- "https://example.com/content_image.jpg"
download.file(style_image_url, "style_image.jpg")
download.file(content_image_url, "content_image.jpg")
次に、この画像データを読み取って準備する必要があります。
# 读取图像数据
style_image <- load.image("style_image.jpg")
content_image <- load.image("content_image.jpg")
# 显示图像
par(mfrow = c