ModaHub マジック コミュニティ: ベクトル データベース + LLM (大規模言語モデル) に基づいてユーザーをよりよく理解するエンタープライズ固有のチャットボットを作成するにはどうすればよいですか?

目次

1. なぜチャットボットには大規模な言語モデルとベクトルデータベースが必要なのでしょうか?

2. ベクトルデータベースとは何ですか?

3. LLM 大規模言語モデル + ADB-PG: 企業向けの専用チャットボットを作成

4. ADB-PG: ベクトル検索 + 全文検索を内蔵したワンストップのエンタープライズナレッジデータベース

5. まとめ

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1. なぜチャットボットには大規模な言語モデルとベクトルデータベースが必要なのでしょうか?

この春、最も衝撃的な技術製品である ChatGPT が誕生しました。大規模言語モデル (LLM) を通じて、人々は生成 AI が人間の言語に非常に近い言語表現能力を達成できることがわかり、AI はもはや遠いものではなくなりました。そして、人間の仕事や生活にAIが入り込むことで、しばらく沈黙していたAI分野が活性化し、数え切れないほどの実践者が次の時代を変えるチャンスを狙って献身的に急いでいるという。 4 か月以内に、米国は 4,000 件を超える生成 AI 産業への融資を完了しました。生成 AI は、資本も企業も無視できない次世代の技術コードとなっており、基盤となるインフラストラクチャ機能に対してより高い要件を提供します。

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