1.pickleシーケンシングモジュール
バイト標的に任意の配列を#dumps
#loads任意の元のデータをバイト単位にデシリアライズされた
ファイルのようなオブジェクト（すなわち、ファイル・オブジェクト）への標的配列の後に書かれた#dump
ファイルのようなオブジェクト（すなわち、ファイル・オブジェクト）#load内容アウトは、元のデータがにデシリアライズされます
＃Pythonの任意のデータ型は、バイトストリームにピクルス行の文字列で変換することができます
1.1任意のオブジェクトの配列にダンプバイト
＃インポートピクルスモジュール=>モジュール。メソッド（） インポートピクルス LST = [1,2,3,4,4,5 ] RES = pickle.dumps（LST） プリント（RES、タイプ（RES）） ＃B「\ X80に\ X03] q個の\ X00（K \ x01K \ x02K \ x03K \ x04K \ x04Kの\ x05e。 '<クラス'はバイト>
1.2原データのいずれかがバイトにデシリアライズされます
RES = pickle.loads（RES） プリント（RES、タイプ（RES）） ＃1 [1、2、3、4、4、5] <クラスのリスト」>
＃のエンコードは、シリアル化を可能にデコード？ 「」「だけの文字列が符号化又は復号化、データの種類等コンテナせずに使用することができる。」「」 ＃RES = lst.encode（「UTF-8」） ＃の印刷（RES）
1.3ファンクションシリアル化の＃
DEF FUNC（）： 印刷（「私は女の子、ツバメ、趙魏、フェアプリンセスだった」） FUNC（） ＃私は女の子、ツバメ、趙魏、フェアプリンセスだった ＃シリアライズされたバイトストリーム RES = ピクルス。ダンプ（FUNC） を印刷（RES） ＃のB '\ X80 \ x03c__main __ \ nfunc \ NQ \ xOO' ＃は、元のバイトストリーム型復元するデータをデシリアライズさ RESが= pickle.loads（RES） を印刷（RES） ＃<機能0x00000000004F1E18 FUNC> AT RES（） ＃私は女の子、ツバメ、趙魏、フェアプリンセスでした
＃ピクルスは、データのシリアル化のすべての行上にあってもよいです
＃イテレータシリアライズ ITは、ITER（レンジ（10 = ）） からのコレクションのインポートイテレータ、反復処理可能 印刷（でisinstance（IT、イテレータ）） ＃真 RES = pickle.dumps（IT） RES = pickle.loads（RES） について I において：RES プリント（I） ＃0 ＃1 ＃2 ＃3 ＃4 ＃5 ＃6 ＃7。 ＃8。 ＃9。 ＃すべてのデータタイプがピクルスモジュールによってシリアル化することができます。
1.4
#dump標的配列がファイルのようなオブジェクト（すなわち、ファイル・オブジェクト）に書き込まれる
ファイルのようなオブジェクト（すなわち、ファイル・オブジェクト）の内容を#load出て、元のデータをにデシリアライズされ
それはITERを=（範囲（10 ）） （オープンと" ceshi.pkl "、MODE = " WB " ：FPなど） pickle.dump（それは、FP） 開く（" ceshi.pkl "、MODE = " RB " ） FPとして： RES = pickle.load（FP） プリント（RES） ＃<0x000000000221CB90でrange_iteratorオブジェクト> のための I におけるRES： プリント（I） ＃0 ＃1 ＃2 ＃3 ＃4 ＃5 ＃6 ＃7 ＃8 ＃9
＃概要：連続ダンプ負荷
2. JSON
「」 "
データモジュールは、缶型変換は、JSONは、以下：INTフロートBOOL STRリストタプル辞書をなし8つのデータの種類をシリアル化することができ
、JSONデータ型が提案されている異なる言語間でのデータ交換を形成する
バイナリワードが返されるピクルスデータの伝送及び記憶のために使用されるスロットル、
JSON文字列配列に
バイトストリームのシーケンスに漬物
「」 "
インポートJSONの ＃のハンドオーバの種類との間のシリアライゼーションおよびデシリアライゼーション、文字列や他のデータのダンプとペアをロードし、 DIC = { 「名前」：「黄」、「年齢」：8、「セックス"：" 男性" " 家族"：[ ' 父'、' 母' ]} ＃のシリアライズ '' ' ensure_ascii = Trueのあなたは、中国= Falseのensure_asciiの表示したい場合は 、ASCIIに応じて、デフォルト（辞書のキーのsort_keys = Trueのソートを）昇順で '' ' RES = JSON。ダンプ（DIC、ensure_ascii = Falseを、sort_keys =真の） 印刷（RES、タイプ（RES）） ＃{ "年齢" :. 8、 "ファミリー"：[ "お父さん"、 "ママ"]、 "名"： "黄"、 "セックス"： "男性"} <クラスのSTR '> ＃のシリアル化解除 RESの= json.loads（RES） を印刷（RES、タイプ（RES）） ＃{'年齢'：。8、'家族'：['父''母']'名「：」黄「」セックス『：』男'} <クラスの辞書'>
データの記憶および検索に使用される対を、2.1dumpとロード
オープンと（" ceshi001.json "、MODE = " W "、エンコード= " UTF-8 " ）FPとして： json.dump（DIC、FP、ensure_ascii = False）が オープン（と" ceshi001.json "、MODE = " R "エンコード= " UTF-8 " ）FPとして： RES = json.load（FP） ＃{ '名前'： '黄文'、 '年齢'：8、 '性別'： '男性'、 '家族' ：[ '爸爸'、 '妈妈']} <クラスの辞書'> 印刷（RES、タイプ（RES））
二つのモジュールのピクルスと2.2json差
＃JSON 「」「 連続ダンプかもしれませんが、唯一のロードうち、すべてのデータを非直列化され、データエラーたら 、この欠点に向け、負荷が解決するのに使用することができる 」「」 DICは = { 「A 」：1、" B "：2 } オープン（と" ceshi002.json "、MODE = " W "、エンコード= " UTF-8 " ）FP AS： json.dump（DIC、FP） fp.write（' \ N- ' ） JSON .dump（DIC、FP） fp.write（' \ N- '） 印刷（" <===>" ） を開く（と" ceshi002.json "MODE = " R＆LT "エンコード= " UTF-8 " ）FP AS： ＃1 RES = json.load（FP）エラー のために I におけるFP： ＃はデシリアライズに、行を読み取ります辞書は、リサイクルした。 RES = json.loads（I） プリント（RES、タイプ（RES）） ＃{ '' :. 1、 'B'：2} <クラスの辞書'> ＃{ ''：。1 、 'B'：2} <クラスの辞書'>
＃1 ピクルス '' ' 允许连续ダンプ、也允许连续負荷 ''' インポートピクルス DIC = { ' '：3、" B "：4 } 開く（" ceshi003.pkl "、MODE = " WB " ）FPとして： pickle.dump（DIC、FP） pickle.dump（DIC、FP） pickle.dump（DIC、FP） pickle.dump（DIC、FP） （オープンと" ceshi003.pkl "、MODE = " RB " FPとして） ：''」の RES =ピクルス。負荷（FP） プリント（RES） pickle.loadの=のRESは（FP） を印刷（RES） RES = pickle.load（FP） を印刷（RES） RES = pickle.load（FP） を印刷（RES） '' ' ＃1 RES = pickle.load（FP） ＃を印刷（RES） ＃ ？あなたはすべてのデータを1時間を出すことができれば ＃。試みるとし... ..それはマルチコールだったというエラーを抑制以外 のtry ： しばらく真： RES = pickle.load（FP） 印刷（RES）を 除く： パス ＃{ 'A' :. 3、 'B' :. 4} ＃{ 'A' :. 3、 'B' :. 4} ＃{ 'A' :. 3、 'B' :. 4} ＃{ 'A' ：3、'B'：4}
要約：
＃JSONと二つのモジュール間のピクルス差は： （1）データを入力したJSON STR後にシリアル化され、すべてのプログラミング言語が識別され、 のみ（BOOLフロートINT）（STR辞書なしリストタプル） JSON負荷が連続的であることはできないが、すべてのデータは、のうちいずれか のデータ・タイプはバイトピクルスシリアライズされた後（2） のみ記憶Pythonの間の伝送のために、データのすべてのタイプを変換することができる。 データの漬物ロード連続、複数のセット単一のファイルにで