AI と呼ばれる人工知能は、1956 年に米国のダートマス大学で会議を開いたときに、マッカーシーやミンスキーなどの科学者によって初めて提案されました。
2016 年には、人工知能 AlphaGo が韓国の囲碁名人イ・セドルを 4 対 1 で破り、その後、ボストン ダイナミクスの人型ロボット Atlas も優れた知覚能力と制御能力を実証しました。2022年、人工知能の絵画「スペース・オペラ・ハウス」がコロラド・ステート・フェアのアート・コンペティションで最優秀賞を受賞した。2023年3月16日、Baiduは新しい人工知能製品「Wen Xin Yi Yan」を発売した。
人工知能開発の主要な戦略的チャンスをつかむために、国務院は2017年に「新世代人工知能発展計画」を発表し、技術的に強力な国は人工知能技術の力を最大限に活用する必要があると指摘した。私の国で人工知能の開発における先行者利益を展開して構築し、革新的な国内および世界の技術大国の構築を加速します。教育省は2018年に「教育情報化2.0行動計画」を発表し、知的教育の発展を重視した「知能主導の教育情報化」実現に向けた行動指針を提案した。
人工知能の発展は、社会のあらゆるレベルにさまざまな程度の影響を与え、大学生の学習にも影響を与えます。大学生の学習に対する人工知能の影響をさまざまな側面から理解するために、アンケートを作成しました。詳細については付録 1 を、アンケートのフィードバック結果については付録 2 を参照してください。
興味のある特定の側面に従って、付録 1 および付録 2 に示されているデータと組み合わせて、対応する数学モデルを確立し、大学生の学習に対する人工知能の影響を分析し、次の問題を解決してください。
1. 付属書 2 に示されたデータを分析および数値処理し、処理方法を指定する。
2. データ分析結果に基づいて評価指標を選定し、優先順位、科学性、操作性などの合理性を検討し、評価指標体系を構築します。
3. 数学的モデルを確立し、大学生の学習に対する人工知能の影響を評価し、明確で説得力のある結論を出します。
4. アンケートのデータに基づいて、人工知能に関する理解、認識、判断、および将来の人工知能開発の見通しを組み合わせて、大学生の学習に対する人工知能の影響に関する分析レポートを作成します。ただし、プラスまたはマイナスの影響に限定されません。
付録 1. アンケート
付録 2. 調査データ
質問 1
アンケートや回答データはすべてテキスト記述、つまり定性的なデータであることがわかります この質問で行うべきことは定性的なデータを定量的なデータに変換することです 具体的な処理方法はファジィ評価と採点です 採点方法定量的データ処理
処理結果は以下の通りで、具体的な処理方法については記事末尾のドキュメントを参照してください。
質問 2:
各インジケーターを評価し、対応する重み値を取得します。
各指標の分析結果は引き続き視覚化されます。
質問3
質問 2 で取得した各インデックスの重みと構築されたスコアリング システムを利用して、サンプル影響スコアが実行され、出力された影響スコアの全体的な結果は次のようになります。具体的な結果については、記事の最後を参照してください。
特徴を抽出し、使用済みと未使用の影響スコアを比較すると、次のように結論付けることができます。
質問 4:
以下の詳細ドキュメントを参照してください。リンクパスワード: 000
