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Matlab を使用した時間周波数領域での音声信号の分析と処理: 原理の詳細な説明
時間周波数領域分析は、時間と周波数の 2 次元で信号を分析する方法です。音声信号処理では、時間周波数領域分析を使用して音声信号の周波数特性、時間変化特性、調波構造を分析でき、音声信号を理解して処理するための効果的なツールとなります。
以下は、Matlab を使用した時間周波数領域の音声信号分析と処理の一般原理です。
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前処理: まず、音声信号がロードされ、前処理されます。前処理ステップには、ノイズ除去、フィルタリング、音声フレーミングなどが含まれる場合があります。
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タイムドメイン解析：タイムドメイン解析では、音声信号の波形図を計算できます。音声信号の時間変化の性質は、音声信号の振幅を時間の関数としてプロットすることで観察できます。
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周波数領域分析：周波数領域分析は、音声信号の周波数特性を周波数領域に変換して分析することです。一般的な周波数領域解析方法には、フーリエ変換と短時間フーリエ変換が含まれます。これらの変換により、さまざまな周波数での音声信号のエネルギー分布とスペクトル特性を取得できます。
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スペクトログラム: スペクトログラムは、時間周波数領域分析の結果の 1 つであり、