ディープラーニング環境構築(3) - win11 miniconda、cuda、cudnn、pipソース変更

ディープラーニング環境構成(deepin20.6)
yolov5初導入(win版)

1. miniconda をインストールします。

1.ダウンロード: Miniconda3-最新-Windows-x86_64.exe

次に、「次へ」をクリックしてすべてをインストールします。

2. Condaソースの変更

現在のユーザー ディレクトリ (「C:\Users\xxx」) に .condarc ファイルを作成します。

conda config --set show_channel_urls yes

に追加：

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

結果は次のようになります。

インデックス キャッシュをクリアします。

conda clean -i

3. 仮想環境を作成します。

「スタート メニュー」に以下の画像が表示されます

。次のように入力します。

conda create -n yolov5_env python=3.8

チップ：

# 查看创建过的虚拟环境
conda env list

# 切换至xxx环境
conda activate xxx
or
conda activate C:\ProgramData\Miniconda3\envs\xxx

# 查看当前环境下安装的第三方库
conda list

# 删除虚拟环境
conda remove -n xxx --all

# 安装第三方库：优先级：conda > pip > 编译

# 删除环境中的某个包
conda remove -n xxx yyy

2. cuda と cudnn をインストールする

cuda ダウンロード、30 シリーズより前のグラフィック カードの場合は 10.2 を選択、30 シリーズのグラフィック カードの場合は 11.1.1 を選択
cudnn ダウンロード (登録とログインが必要)、cuda のバージョンに応じて対応する cudnn を選択 (推奨 cuda10.2+cudnn7.6.5、cuda11) .1+cudnn8.1.1)

1. cuda をインストールします。

環境変数を追加します。

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\libnvvp
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\lib\x64

確認する：

nvcc -V

2. cudnn をインストールします。

解凍:

対応する cuda インストール ディレクトリにコピーします。

3. pip ソース変更リファレンス:

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
[install]
trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn