今日、デジタルテクノロジーの発展に伴い、デジタル経済の時代には新しいタイプの生産性、「RPAデジタル従業員」が登場しています。効率的で正確かつ信頼性の高い作業機能により、企業の単調で反復的な作業の自動化を支援し、それによって生産効率の向上とコストの削減を実現し、「新たな生産性」を促進する重要な力となりつつあります。
生成 AI テクノロジーの発展により、RPA デジタル従業員の可能性がさらに解放されました。生成 AI テクノロジーと組み合わせることで、RPA デジタル ワークフォースの機能と適応性が強化されます。これらはもはや、事前に設定されたタスクを実行するための単なるツールではなく、自己学習、自己最適化、革新が可能なエージェントです。ユーザーのニーズをよりよく理解して満たし、従来の自動化ツールでは届かない、より洗練されたパーソナライズされたサービスを提供できます。生成 AI テクノロジーの開発により、RPA デジタル従業員はまったく新しいレベルに押し上げられ、真の「スマート アシスタント」となり、「新たな生産性」の継続的な飛躍を促進し、企業や組織に大きな価値と競争を生み出します。
このような傾向と可能性に直面して、Jin Zhiwei はこの発展の機会を鋭く捉えました。Jinzhiwei は、金融業界に深く関与し、何千もの業界にサービスを提供するエンタープライズレベルの RPA 専門家として、RPA+X 製品マトリックスと機能プラットフォームの継続的な開発と改善に努め、全社に 80 万人を超える RPA デジタル従業員を提供してきました。業界。
最近、RPA Chinaは、Jinzhiwei Industry Research Instituteの所長であるJiang Zhigang氏と、清華大学が設立したCross Information Core Technology Research Instituteの常務副所長であるLin Changle氏、およびJinzhiwei RPAの所長であるLin Changle氏にインタビューを行いました。デジタル従業員と AIGC の関係、生成型人工知能の開発計画、金融テクノロジー分野におけるインダストリー モデルの開発について議論されました。
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RPA デジタル従業員、新たな生産性の破壊者
この詳細な対話で、Dean Jiang Zhigang は、RPA デジタル従業員に対する Jin Zhiwei の理解をさらに詳しく説明しました。今日のデジタル経済において、RPA デジタル従業員は、柔軟性と拡張性が高く、企業のさまざまなニーズやビジネス シナリオに迅速に適応できる、新しい種類の生産性とみなすことができます。RPA デジタル従業員を使用することで、企業は作業効率を向上させ、人件費を削減し、開発プロセスにおける競争上の優位性を高めることができます。
デジタル技術の急速な発展とRPA分野での深い蓄積により、Jinzhiweiは業界で大きな優位性の壁を形成し、RPAをコア技術とし、AI、ローコード、ビッグデータやその他のテクノロジーを活用し、「製品マトリックスと機能プラットフォームを構築し、RPA+B モデルを導き出します。」このモデルは、業界シナリオの強化を組み合わせ、サービスの範囲を拡大し、金融業界全体、さらには数千の業界をカバーします。顧客数は 1,000 社を超え、そのうち 400 社は金融顧客です。金融分野だけでなく、政務分野や各種大企業においても優れた実績をあげています。
IDCがこのほど発表した「2022年中国RPA+AI市場シェアレポート」によると、Jinzhiweiの国内RPA+AI市場シェアは10.9％にも上り、業界リーダーとなっている。これは、RPA デジタル従業員の分野における同社の強みと市場での認知度を証明するだけでなく、デジタル経済における同社の重要な地位を強化するものでもあります。Jinzhiwei の RPA デジタル従業員サービスの助けを借りて、企業は生成 AI テクノロジーを最大限に活用して、効率を向上させ、コストを節約し、競争で優位に立つことができます。このようにして、デジタル経済の進歩、さらにはデジタル中国の構築に強力な推進力を注入することになる。
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AIGC は、RPA デジタル従業員のインテリジェント化を支援します
。 ジェネレーティブ AI はさまざまな業界で大きなセンセーションを引き起こし、製品力の向上におけるその無限の可能性をますます多くの企業が認識しています。テクノロジーの発展とアプリケーションの普及に伴い、生成 AI は企業が競争上の優位性を獲得するための重要なツールになりつつあります。
ChatGPT の立ち上げ以来、Jinzhiwei は AIGC の技術的方向性を目指し、RPA デジタル従業員と生成 AI の組み合わせを促進するために多くの研究開発とリソースを投資してきました。江志剛学部長は、これまでRPAは、さまざまなタスクを支援する人間のアシスタントとして、初期レベルの知能を備えたソフトウェアロボットの一種として理解されていたと述べた。RPA の知能レベルは比較的限られていますが、AIGC や ChatGPT などの生成人工知能との段階的な統合を通じて、RPA の知能と思考能力は大幅に向上し、より賢い RPA デジタル従業員へと進化しました。将来的には、専門家レベルの能力を達成できる可能性が高くなります。新しいタイプの生産性として、RPA デジタル従業員のインテリジェンス能力が大幅に向上すれば、間違いなくデジタル経済とデジタル中国の構築に大きな改善と権限付与をもたらすと考えられます。
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インダストリモデルの徹底的な適用を実現するための強力なアライアンス
大規模モデル開発の次のステップでは、業界との統合と適用が目標および鍵となります。大型モデルと特定の業界の緊密な統合に関して、江志剛学部長は、現在、大型モデル技術に対する注目は非常に高いものの、この技術をデジタル技術の機能と深く統合するには、まだ長い時間がかかると指摘しました。従業員。特定の業界で大規模モデルの徹底的な適用を真に実現するには、業界の深い理解と蓄積が必要であり、モデルを実際のシナリオに効果的に適用するには、業界の特殊なニーズと課題を十分に考慮する必要があります。
Jin Zhiwei は、銀行、証券、資産管理の分野で 10 年近くにわたって深く研究しており、有益なビジネスおよびシナリオの情報とデータを大量に収集しています。同時に、AI 機能と緊密なビジネス統合の点で、優れた外部パートナーと協力することも楽しみにしています。大規模モデルの機能と、シナリオを特定の金融セグメントにおける Jin Zhiwei のシナリオと統合する機能の深い統合と蓄積を通じて、「小規模モデル」と同様の融合を形成して、RPA デジタルの機能を強化できます。従業員と革新 機能の導入は、金融機関にさらなる変化をもたらします。
このコンセプトと目標に基づいて、相互情報コア技術研究所と金志偉との協力も徐々に始まりました。 Regulatory Technology Research Centerは、Jin Zhiweiとの協力には主に以下の側面が含まれると紹介した。
1 つ目は、業界アプリケーションにおける AIGC と RPA の統合です。大型モデルが徐々に深海領域に参入するにつれて、業界固有の大型モデルに対するみんなの探求も深まっています。このようなモデルは、業界固有のドメインからのサポートに依存しており、インターネット上で自由に入手できる一部の汎用大規模モデルとは異なります。したがって、業界の専門領域における知識のコーパスの確立は、金融業界の AIGC モデル構築の基礎となるため、業界の企業の共同参加と貢献が必要となります。Cross Information Core Technology Research Institute と Jinzhiwei の協力により、金融分野における専門知識のコーパスを共同で作成したいと考えています。
第 2 に、業界の専門知識を得るには、専門的なインダストリ モデルが必要です。Research Institute of Cross Information Core Technology は、金融業界に特化したモデルをいくつか開発しており、Jinzhiwei と協力して、専門分野の成熟した金融モデルと RPA のいくつかのプロセスおよびアプリケーション シナリオを組み合わせることができます。
第三に、現時点で大型モデルにはリスクと安全性の問題がいくつかある可能性があります。国家金融技術評価センターの監督下で、モデルガバナンスやモデルセキュリティの作業も実施される予定で、この種の協力を通じて、安全で制御可能な環境でイノベーションを確保し、業界に貢献できることが期待されている。
林長楽副学長は「相互情報核心技術研究所は清華大学によって設立され、官、産、学、研究の力を結集し、さまざまな科学研究や技術成果を分野やシナリオに応用することに尽力している」と紹介した。業界への影響力を持ち、その中で規制当局、業界、さまざまな機関にサービスを提供しています。Jinzhiwei との協力により、この目標実現のペースが大幅に加速します。Jinzhiwei は業界のリーダーとして、すでにアプリケーションシナリオにおいて重要な地位を獲得しています。金融分野における人工知能と大規模モデルの適用について深く議論することにより、これらの実際のシナリオに直接適用することができ、また、実践の過程で生じる新たな問題も新たな研究を提供します方向性を示し、より新しく興味深い研究テーマをもたらします。」
「交差情報コア技術研究所には、AI分野における豊富な技術力が蓄積されています。これらの革新的なアイデアと、Jinzhiweiの特定業界での深い育成と実践の組み合わせは、間違いなく1+1>2の効果を生み出します。それぞれの利点を統合し、力を与える 業界はより高度でインテリジェントな技術開発の方向に向かっており、業界に新たな推進力と変化をもたらしています」と、江志剛学部長は付け加えた。