電子商取引の急速な発展に伴い、物流業界の荷物の数は増加し続けており、物流会社には業務上の大きなプレッシャーが生じています。現在、国内の大手物流センターではマシンビジョンによる自動化機器の導入が始まっているが、宅配便会社の多くは半自動化されており、中小規模の物流仕分けセンターでは依然として手作業による住所情報の入力や住所のスキャンに頼っている。並べ替え。
物流業界にとって、人件費は比較的敏感であり、高度な自動化、インテリジェンス、高効率、高精度、強力な環境適応性という利点を備えたマシンビジョン自動化機器は、急速に発展する物流業界の小包分類システムに新たな地平を切り開きます。 、さまざまなタイプの荷物の迅速かつ正確な検出と分類を実現し、それによって業界全体の効率を向上させます。
従来の仕分けには明らかな欠点がありますが、マシンビジョンは効率的な仕分けに役立ちます
従来の電子商取引会社や運送会社が荷物を分類する場合、通常、さまざまな種類の荷物を仕分けセンターに分散して統合して投入することが多く、荷物の種類が多く、また、荷物の種類も大きく異なるなど、プロジェクトには多くの困難がありました。 ; 同じパッケージの形状とサイズ; パレットやコンベア ベルトの背景が変化し、従来のルールベースのマシン ビジョンでは必要な検出精度と正確な分類を達成することが困難; 搬入される材料は順序どおりに積み重ねられず、従来の 2 次元識別と測位だけでは高い分類精度を達成することはできません。コンベア ライン上の荷物が手動で分類および検出されると、次のような問題が発生しやすくなります。
- 仕分け効率が低い:手動仕分けは時間がかかり、混雑や待ち時間が発生しやすく、物流全体の速度と効率に影響します。
- 仕分け精度が低い：手作業による仕分けでは仕分けミスや検査漏れなどが起こりやすく、商品の納期遅延や顧客からのクレームなどの問題が発生する。
- 人件費が高い:従来の仕分け方法では多くの手作業が必要です。
- 不透明な物流情報:従来の仕分け方法にはリアルタイムの情報フィードバックや追跡機能が欠けているため、商品の流通状況をタイムリーに把握することが難しく、完全な可視化やトレーサビリティを実現することが困難です。
スマート ロジスティクス業界向けの速達小包には、仕分けシナリオは必要ありません。多くのマシン ビジョン メーカーは、AI ビジュアル仕分け装置を利用して、任意に積み重ねられたさまざまなカテゴリの荷物を正確に識別してキャプチャし、入荷する資材を必要とせず、小包コンベア ラインが確実に安定した効率的な運転が可能です。
したがって、現代の物流業界では、従来の仕分け方法に代わってAI+マシンビジョンテクノロジーが徐々に使用されており、荷物の仕分けの効率と精度を向上させると同時に、人件費を削減し、物流情報の透明性と顧客満足度を向上させます。
AI は新しい仕分け物流業界のインテリジェントなアップグレードを可能にします
数あるマシンビジョンメーカーの中でも、Shenmo Technologyはマシンビジョンで長年蓄積した技術力と事例経験をもとに綿密な研究を行い、AI+3Dビジョンに基づく産業用AIビジョンシステムエンパワーメント荷物分類プロジェクトを立ち上げました。迅速な供給とパッケージングのための大規模な SKU の識別には、業界をリードする 3D ビジョン テクノロジーと深層学習インテリジェント アルゴリズムを利用し、対照学習、ターゲット検出とセグメンテーション、点群姿勢検出などのさまざまなアルゴリズムを使用します。ターゲット、包装の質感、材質、その他の重要な特性を学習して、さまざまな供給パッケージの正確な識別と位置決めを実現し、物流業界のコンベヤラインのインテリジェントなアップグレードに役立ちます。
さらに、Shenmo Technology の産業用 AI ビジョン システムは、外部光源とスマート カメラを組み合わせるモードにより、反射、不鮮明な質感、膨らみ、その他のパッケージの状況に対処する強力な適応性を備え、同時に高速かつ高速な画像処理を実現します。柔軟な把持制御技術と組み合わせることで、封筒、カートン、発泡箱、ソフトバッグ、織布袋などの従来のさまざまなタイプのパッケージの安定した把持に適応できます。ロボットはリアルタイムで計画され、障害物を自動的に回避するため、仕分けや把握の過程での衝突や袋投げなどの異常事態を回避します。
現在、我が国の物流業界には大きな発展の余地があり、産業用AIビジョンシステムと高度なAIアルゴリズムの柔軟かつ自動化された生産に頼って、Shenmo Technologyは物流会社が困難な荷物分類問題を迅速に解決し、スマート物流をさらに実現するのに役立ちます。
柔軟で自動化された製造に対する需要がますます高まる中、Shenmoo Technology は AI+3D ビジョン アルゴリズムを使用して、連続的で緊密に適合し、ランダムに積み重ねられたパターンを持つ速達パッケージを正確に識別してキャプチャします。今後もDeepmoon Technologyは、チップ半導体、新エネルギー、スマート物流などの産業を深く育成し、より効率的なAI+3Dビジュアル製品を作成して、製造業の顧客のコスト削減と効率の向上を支援していきます。
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