Amazon Cloud Technology Greater China の戦略的ビジネス開発部門のゼネラルマネージャーである Gu Fan 氏は、21 世紀ビジネス ヘラルド紙の記者との独占インタビューで、生成人工知能は 4 つの側面から企業にチャンスをもたらすと述べました。 1 つ目は、新しい顧客体験、2 つ目は企業内の従業員の生産性の向上、3 つ目は企業の業務効率の向上を支援すること、4 つ目は企業のコンテンツ作成効率の向上です。生成型人工知能があらゆる業界を再構築し、あらゆる分野のゲームのルールを変えることは明らかです。
同時に、Amazon Cloud Technology Greater China の戦略的ビジネス開発部門のゼネラルマネージャーである Gu Fan 氏も、企業が生成 AI を使用したい場合は、いくつかの問題点を解決する必要があると述べました。まず、適切なビジネス シナリオを見つけます。基本モデルを使用すること、3 つ目は個人データのセキュリティを保護することを前提としてモデルを「簡単に」調整する方法、4 つ目はしきい値を下げて、より多くの人が生成 AI アプリケーションを開発できるようにする方法、5 つ目は、どのようにしてしきい値を下げるかです。特に将来のアプリケーション推論のコストを考慮した、超大規模でコスト効率の高いコンピューティング リソースです。最後は人材不足の課題を解決することです。
2013 年に中国に参入して以来、Amazon Cloud Technology は中国への投資を増やし続けています。2013 年に、Amazon Cloud Technology は中国リージョンの限定プレビューを開始し、その後、Sinnet が運営する Amazon Cloud Technology China (北京) リージョン、NWCD が運営する Amazon Cloud Technology China (寧夏) リージョン、および Amazon Cloud Technology中国 (寧夏) リージョン、アジアパシフィック (香港) リージョン。Amazon Cloud Technology はすでに中国に数千のパートナーを擁し、10,000 社以上の現地新興企業をサポートし、100 万人以上にクラウド コンピューティング関連のスキル トレーニングを提供しています。山東省の太陽光発電プロジェクトと吉林省の風力発電プロジェクトを含む、アマゾンが支援する中国の2つの再生可能エネルギープロジェクトが正式に稼働開始した。
生成 AI は企業に 4 つのチャンスをもたらす
21 世紀: クラウド コンピューティングの観点から、生成人工知能は企業にどのような機会をもたらすでしょうか?また、現在どのような課題が存在しますか? Amazonのクラウドテクノロジーはどのようにして競争上の優位性を維持していくのでしょうか?
Gu Fan: このテクノロジーは主に 4 つの側面から企業にチャンスをもたらすと考えています。1 つ目は、チャットボット、仮想アシスタント、パーソナライズされたレコメンデーションなどの新しい顧客エクスペリエンスを作成すること、2 つ目は、会議議事録や生成人工知能に基づくコード作成など、社内従業員の生産性を向上させることです。 1つ目は、製造業が生産能力を増強するための生成人工知能に基づく予知保全や品質管理を利用するなど、企業の業務効率化を支援すること、4つ目は、品質を自動的に向上させるなど、企業のコンテンツ制作効率を向上させることです。写真やビデオの作成、音楽の作成など、アイデアを現実にしやすくします。生成型人工知能はあらゆる業界を再構築し、あらゆる分野のゲームのルールを変えると言えるでしょう。
企業は生成 AI の使用を希望していますが、解決しなければならない問題がいくつかあります。
1 つ目は、適切なビジネス シナリオを見つけること、2 つ目は、基本モデルをより簡単に選択して使用することです。将来的には、1 つの基本モデルが世界を支配することはなく、企業には適切な基本モデルを選択する「柔軟性」が必要です。独自のシナリオ、3 番目に、独自のプライベート データを基本モデルと組み合わせることで、独自の「プライベート データのセキュリティ」を確保しながら、カスタマイズされたモデルを構築することが「簡単」になります。これらの課題に対処するために、私たちは Amazon Bedrock を立ち上げました。これにより、顧客はさまざまな基本モデルを簡単に使用したり、基本的な大規模モデルとプライベート データの両方を使用したり、カスタマイズされたモデルを開発したりすることができると同時に、基礎となるモデルのトレーニングに企業のプライベート データが使用されないことを保証し、データを保証します。企業のセキュリティとプライバシー。
4 番目に、より多くの人が生成 AI アプリケーションを開発できるように、しきい値を下げる方法です。生成 AI の基本モデルは強力ですが、外部システムとの対話を必要とする複雑なタスクを完了できないなど、独自の制限もあり、開発者は複雑なタスクを複数のステップに分割する必要があります。この目的のために、Amazon Bedrock は、手動コーディングなしでタスクを自動的に分解し、実行計画を作成できるエージェント (Agents) 機能を開始しました。本アプリケーションでは、保険機関がこの機能を利用することで、保険金請求の自動処理を実現し、業務効率を向上させることができます。企業は、生成 AI ベースのプログラミング アシスタントを使用して、開発者の開発効率を向上させることもできます。Amazon CodeWhisperer は、私たちがリリースしたものと同様に、最も一般的なコードを記述することで開発者の重労働を大幅に軽減できます。テストによると、CodeWhisperer を使用した参加者はタスクを平均 57% 早く完了し、成功率が 27% 高くなりました。
第 5 に、エンタープライズ生成人工知能アプリケーションの一般化と基本モデルの継続的な反復に伴い、アプリケーション側での継続的なモデルのトレーニングと大規模な推論をサポートするための、超大規模でコスト効率の高いクラウド プラットフォームが必要になります。当社は、コンピューティング、高速ネットワーキング、高性能ストレージのあらゆるオプションを提供します。業界で一般的な CPU および GPU オプションに加えて、当社には自社開発チップに関して 5 年以上の経験もあります。中でも、自社開発の Amazon Trainium および Amazon Inferentia チップは、クラウド上でのモデルのトレーニングと推論の実行に超高コストパフォーマンスを提供できます。
最後に、企業は生成型人工知能を有効に活用する際に人材不足という課題に直面することになるため、当社は顧客がカスタマイズされた「キラー」アプリケーションを構築して、残り 3 キロメートルのエンジニアリング上の課題を解決することも支援します。当社のソリューション アーキテクト、製品技術専門家、人工知能ラボ、データ ラボ、ラピッド プロトタイピング チームなどは、顧客と協力してシナリオを見つけ、アルゴリズムを磨き、製品プロトタイプを構築し、技術的ソリューションを見つけます。また、共同イノベーションラボの仕組みも導入しており、お客様とリソースを共同で投資し、革新的なプロジェクトの研究、設計、研究開発、コミュニケーション、実装支援を共同で実施しています。現在、当社はAnker Innovations、Ctrip、CIMC、Thundersoftと共同イノベーションラボを設立しています。「一人で速く歩き、一緒に遠くへ行く」私たちはまた、生成人工知能の分野でより多くのパートナーや新興企業と協力して、Win-Winの状況を目指したいと考えています。