生物医学は国家の「第14次5カ年計画」に明記された戦略的新興産業の1つである。長江デルタ地域は中国のバイオ医療産業の先駆者であり、「第14次バイオエコノミー発展5カ年計画」における「バイオエコノミー先進地域」の1つである。「上海バイオメディカル産業投資ガイド」によると、2022年、上海のバイオメディカル産業は、国産第一種革新的医薬品の数、バイオメディカル分野の上場企業数、バイオメディカル分野の上場企業数の点で全国第1位となる見通しだ。 AI製薬会社が和解 近年、上海、南京、杭州、蘇州などは生物医学産業の質の高い発展を促進するための政策支援をさらに強化している。
長江デルタ地域は、我が国の人工知能開発の最前線でもあります。AI大型モデルが主導する技術革新の新たな波の中で、人工知能技術と生物医学産業の統合と革新は加速し続けています。Hangzhou Lidebaike Biomedical Technology Co., Ltd.、Suozhi Biotechnology ( Zhejiang) Co., Ltd.およびその他のバイオメディカル企業は、業界の問題点に取り組むために、 Baidu Paddle Helix およびWenxinバイオメディカル コンピューティング大型モデルの最先端技術を率先して導入しました。. 印象的なベンチマーク結果を作成します。
Baidu Paddle Helix ( Paddle Helix) は、Paddle Helix の深層学習フレームワークに基づく「AI + 生物学」コンピューティング プラットフォームです。Wenxin の大規模モデル生物学コンピューティング大規模モデル機能を提供します。複数のアルゴリズム モデルが公開されており、低分子薬物スクリーニングをカバーしています。 、ペプチド/タンパク質医薬品設計、mRNAワクチン/医薬品設計およびその他の技術、新薬研究開発、ワクチン設計、精密医療およびその他のシナリオ向けに、革新的な製薬会社、医療技術プロバイダー、科学研究機関、バイオテクノロジー企業に包括的なアルゴリズムを提供します。 、生物医学分野のツールと技術ソリューションなど。
革新的な製薬会社LidebaikeとBaidu Flying Paddle Propellerは、新しいメカニズムを備えた革新的な乳がん治療薬を開発する方法を提案し、大規模なモデルベースとHelixVSなどの技術を使用して、可能性のある6つの活性小分子を発見しました。臨床薬剤耐性を解決し、副作用をさらに軽減する新しい乳がん治療薬が将来開発される予定です。
Suozhi Biotech は、自己免疫疾患の新薬の研究開発に注力する新興企業で、AI テクノロジーを活用して差別化された製品イノベーションを実現し、研究開発効率を向上させています。Sochi Biotech は多くの分野でFlying Propeller と協力しており、その中には ADMET 特性予測の大規模モデルである HelixADMET が Sozhi 独自の AI 創薬プラットフォーム (AIxMol®️) に統合され、すべての研究プロジェクトに適用され、効果的に支援されています。ソチでは合成試験の湿式実験の成功率が向上し、それによって全体的な研究開発効率が向上します。HelixADMET Large Model は、1000 分子の ADMET 関連メトリクスを 60 秒で計算します。これは迅速な分子評価において重要な役割を果たし、この重要な医薬品特性評価プラットフォームは多くの製薬会社に役立つことが期待されています。
6 つの分子を効率的にロックして、世界最大のがんに対するファーストインクラスの新薬開発を加速する
世界保健機関が発表したデータによると、早ければ2020年にも乳がんは世界中で新規症例数で肺がんを上回り、世界最大のがんになると予想されています。私の国は乳がんの罹患数が世界で最も多い国で、毎年約42万人が新たに乳がんに罹患しています。CDK4/6 阻害剤は現在、乳がんの治療薬として最も売れています。しかし、CDK4/6阻害剤は大多数の患者に朗報をもたらす一方で、さまざまな程度の薬剤耐性や臨床的副作用の発生が避けられないなどの「欠点」もあり、均一性を求める競争は非常に熾烈を極める。そのためには、軌道から飛び出し、新しい治療薬を開発する必要があります。
リデベックは世界最先端の疾患モデルと標的薬剤開発に焦点を当て、革新的な薬剤の早期開発のための支援サービスを提供しています。リデバイケと百度フライングパドルプロペラは、既存の乳がん治療薬の不足を目指して、CDK4/6のキナーゼ活性を利用する新たなメカニズムを備えた乳がん治療薬を開発する方法を提案した。と CCND (サイクリン D) は複合体の重要な特性を形成しており、CDK4/6-CCND タンパク質間相互作用 (PPI) をブロックできる小分子化合物の開発により、CDK4/6 キナーゼも不活性化できるため、CDK4/6 キナーゼの増殖が阻害されます。乳がん細胞。これまでに6つの高い可能性をもつ分子が発見され、新薬の研究開発に希望をもたらしている。
杭州利徳百科生物医学の総支配人である王子儀氏は、「百度はAI+医薬品の研究開発において国内をリードする技術力を持っており、特に文新の大規模生物学コンピューティングモデルは中国で非常にリードしている。これらの技術力を利用して、空飛ぶパドルのプロペラプラットフォームを実現することができる」と述べた。シード化合物分子をより効率的に見つけるのに役立ち、創薬の効率が大幅に向上します。」
具体的には、Wenxin Biocomputing Large Model の仮想スクリーニング プロセス アルゴリズムである HelixVS は、数千万/数十億の小分子の大規模な仮想スクリーニングを効率的に実現できます。従来の分子ドッキング ツールと比較して、HelixVS は 40% 以上多くの活性分子を見つけることができ、単一マシンでの実行速度を 5 倍高めることができます。このプロジェクトでは、わずか 780 万の仮想スクリーニング ライブラリを使用して、110 個の潜在的な候補分子のスクリーニングに成功しました。
リデベック氏は、スクリーニングされた化合物の活性をテストし、湿式実験テスト用に 110 分子のうち 40 分子を購入し、最終的に 6 つの潜在能力の高い分子を発見しました。そのうち 3 つの化合物は CDK4/6-CCND タンパク質 - タンパク質の相互作用を同時に遮断することができ、3 つの化合物はCDK4-CCND タンパク質間相互作用を破壊します。現在、両者のチームはこれらの化合物についてさらなる研究を行っており、近い将来、革新的な医薬品が登場することが期待されています。報告によると、この新薬は既存のCDK4/6阻害剤と比較して、革新的なメカニズムを備えたファーストインクラスの薬であり、より優れた特異性を持ち、薬剤耐性と潜在的な副作用をさらに弱め、新たな利点をもたらすとのことです。乳がん患者の大部分は福音に来てください。これらの利点のおかげで、新薬はかなりの市場スペースを開くことも期待されています。
1,000 個の分子関連指標を 60 秒で計算。化合物の創薬可能性を予測するための強力なツール
Sozhi Biotech は、AI テクノロジーと新薬研究開発能力を統合し、自己免疫疾患分野で効率的かつ差別化された新薬研究開発を実施することに取り組んでいます。Suozhi Biotech は、化合物の創薬可能性の予測に特に重点を置いています。データによると、臨床試験の 40 ～ 45% は、候補化合物の高い毒性と低い薬物様特性により失敗します。ADMET は、化合物の創薬可能性を測定するための最も重要な参照指標です。
ADMET 自体の非常に複雑な要素や湿式実験のコストの高さなどの影響を受け、業界の既存のソリューションでは豊富な情報を備えた複合特性評価モデルを構築することが困難です。現在主流の分子モデリング手法の限界を目指し、Flying Propellerの化合物の一般特性評価モデルであるHelixGEMは、業界で初めて化合物の3次元空間情報を導入し、事前学習技術を導入し、自己教師あり学習を通じて化合物を構築するための大量のラベルなし化合物データ 14 の化合物特性のベンチマーク データセットで最高のパフォーマンスを達成する、特性評価のための低レベルの機能。
Sozhi Biotech の創設者兼 CEO の Xu Daqiang 氏は、「Sozhi Biotech は、Wenxin HelixGEM が構築した ADMET 創薬可能性予測モデル (HelixADMET) を Sozhi AI 創薬プラットフォーム AIxMol®️ に統合し、複数の医薬品の研究開発に応用しました」と述べました。製品パイプライン、新薬候補の発見を加速し、パイプラインプロセスを前進させます。」
現在、このモデルは 60 秒以内に 1000 個の分子の ADMET 関連メトリクスを計算できます。国内外の多くの有名なADMET予測ソフトウェアと比較して、このモデルは精度が高く、より多くの指標を計算し、一度に50以上のADMET関連指標を予測でき、総合効果は4％以上優れています。競合製品よりも。この事例は、中国情報通信技術院の2022年大型モデル優秀応用事例にも選ばれました。
HelixADMET 予測モデルを化合物の最適化/スクリーニング段階に適用すると、臨床導入を優先する化合物の意思決定を支援し、後の段階で起こり得るリスクを回避し、盲目的実験の可能性を減らすことができます。これにより、時間と資本投資が大幅に節約され、新薬開発の効率が大幅に向上します。
Baidu Flying Paddle Propeller Biological Computing Platform は、Wenxin バイオコンピューティングの大規模モデル テクノロジーをカバーし、小分子、タンパク質、ペプチド、RNA などのシナリオ向けのサービスを提供します。生物医学の熱い地である長江デルタで、フライングプロペラは、革新的な製薬会社、医療技術プロバイダー、科学研究機関、バイオテクノロジー企業など、さまざまな種類の産業生態パートナーと綿密な協力を行っており、AI製薬技術やAI テクノロジーベースの医薬品の研究開発パイプライン、学際的な人材育成などにより、業界の発展が完全に促進されます。
Baidu Wenxin 大型モデルは、自然言語処理、ビジョン、クロスモダリティ、生物学的コンピューティングなどの大規模モデルを含む、体系的な大規模モデル技術システムも形成しています。最近人気の知識強化型大規模言語モデル Wenxin Yiyan は、そのうちの1つです。Wenxin Yiyan は、企業が独自のモデルやアプリケーションを構築できるように、Baidu Smart Cloud を通じて外部サービスを提供します。
科学研究の分野では、百度は浙江大学上海高等研究院と協力し、AI技術を利用して分子動力学シミュレーションと化合物の逆合成を加速し、生成から合成までの医薬品開発の完全なチェーンを構築した。百度はまた、Sri MicroorganismsとmRNAワクチン配列設計アルゴリズムLinearDesignに関する生物学的実験研究を実施し、アルゴリズムの有効性と産業応用価値を十分に検証し、その結果はトップ国際学術誌「Nature」本号に掲載されました。技術応用の面では、百度は AI 医薬品の研究開発分野での技術的優位性を活用して、いくつかのバイオテクノロジー企業が癌や自己免疫関連疾患の医薬品の研究開発を促進するための高活性シード化合物の発見に成功するのを支援してきました。 。
今後、Baidu Flying Paddle Propeller Platform と Wenxin Biological Computing Large Model は、バイオ医療産業のインテリジェント化の基礎を強化し続け、国家経済と人民の暮らしに関連する日の出産業の質の高い発展を目指します。