Meta は最近、「最も先進的な大規模コーディング言語モデル」として知られる Code Llama と呼ばれる AI コーディング ツールをリリースしたと報告されています。
このモデルは Llama 2 の大規模言語モデルに基づいており、「コードを書くための Llama 2 の特別バージョン」として理解でき、「新しいコードを生成し、人間が書いた作業をデバッグ」することができ、現在 Github で入手できます。 。
Code Llama は Llama 2 と同じコミュニティ ライセンスに基づいてライセンス供与され、研究および商用利用は無料です。pqnmbgt 同社によれば、Code Llama は、コードの核となる自然言語のヒント/要件に基づいて、必要なコードとそのコードに関する自然言語を生成したり、特定のコードを指定した場合に調整してデバッグしたりすることができます。
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それだけでなく、同社は Python 向けに特別に設計されたバージョンである Code Llama-Python と、自然言語命令を理解できるバージョンである Code Llama-Instrct もリリースしました。
ベンチマーク テストでは、Code Llama はプログラミング タスクにおいて、公的に利用可能な最先端の LLM モデルよりも優れたパフォーマンスを発揮します。
同社はまた、特定の Code Llama の各バージョンは切り替え可能ではないと述べていますが、自然言語命令に基本の Code Llama または Code Llama-Python を使用することは推奨していません。
同社は今回、Code Llamaの3つのサイズをリリースし、それぞれパラメータが7B、13B、34Bとなっている。各モデルは、500B コード トークンとコード関連データを使用してトレーニングされます。
また、7B および 13B のベース モデルと命令モデルも中間補完 (FIM) 機能でトレーニングされており、既存のコードにコードを挿入できるため、まさに「コード補完プログラム」に使用できます。今。
上記はインターネットからのものであり、著作権はオリジナルの作品に属します