このブログでは、Python を使用して GEDI (Global Ecosystem Dynamics Investigation) LIDAR データに対してガウス フィルター処理を実行する方法を学びます。ガウス フィルタリングは平滑化フィルタリング手法であり、ノイズと突然変異を効果的に低減し、データの滑らかさと連続性を向上させることができます。pandas と scipy.signal ライブラリを使用して GEDI データを読み取り、ガウス フィルターを適用します。
記事ディレクトリ
1. 波形データの抽出
波形データ抽出リファレンス ブログ: 「Python: GEDI データ ポイントの波形データを抽出して CSV ファイルに保存」
次に、コードを詳しく説明します
import pandas