Python: GEDI プロファイル断面マップの抽出

著者:CSDN@ _Yakult_

プロファイル断面グラフとは、地理空間内の線 (トラック、パス、断面など) に沿って複数のデータ ポイントを取得し、これらのデータ ポイントを同じグラフ上に空間順序でプロットすることを指します。地球科学、地理情報システム、リモート センシングなどの分野では、特定の経路に沿って取得された地理データの空間変化を示すために断面図がよく使用されます。

高精度レーザー高度計技術では、レーザー高度計で得られる地形の変化や物体の高さデータを空間位置に応じて可視化するために断面図を用います。これらのデータは通常、垂直 (高さ) と水平 (距離) で表されます。断面図は、地球表面の三次元構造と地形的特徴をより深く理解するのに役立ちます。

この記事では、高精度レーザー高度計を使用して断面図をマッピングし、地球生態系動態調査 (GEDI) データと組み合わせて、地球の生態学的謎についての新しい窓を明らかにする方法について説明します。GEDIはNASAが実施するリモートセンシングプロジェクトで、レーザー高度計を用いて地表の三次元構造情報を取得し、地球生態系の研究に重要なデータを提供します。

Python プログラミング言語と関連する地理情報処理ライブラリを使用して GEDI データを処理および分析し、プロファイル断面をプロットすることで地表の高さの空間的変化を視覚化します。この技術的な分析を通じて、地表の複雑さと多様性を深く理解することで、地球科学研究と生態保護への理解を深めることができます。

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転載: blog.csdn.net/qq_35591253/article/details/131891107