Python: GEDI 波形データの抽出

著者:CSDN@ _Yakult_

このブログでは、Python を使用して GEDI (Global Ecosystem Dynamics Investigation) LIDAR データを処理および視覚化する方法について説明します。GEDI は、世界中の生態系の三次元構造情報を取得するために NASA (アメリカ航空宇宙局) によって開始されたライダー地球観測ミッションです。この記事では、調査地域の植生波形データの抽出を例として取り上げます。結果は次の図に示されています。

ここに画像の説明を挿入



1. 構成環境

1.1 サンプルファイル

このチュートリアルで使用される GEDI .h5 ファイル: 2019 年 6 月 19 日の GEDI L1B バージョン 2 の観測 (軌道 02932、サブ軌道 02)。
以下のリンクを使用して L から直接アクセスしてください

おすすめ

転載: blog.csdn.net/qq_35591253/article/details/131867400