ChatGPT と GPT に代表される大規模モデルは、すでに中国で津波効果を形成しており、ほぼすべてのトップテクノロジー企業が大規模モデル路線に参入する方法を見つけようとしています。大規模モデルの最大の価値は、個人の生産性の一般的な向上にあり、あらゆる階層の企業が、全従業員の生産性を全般的に向上させるために大規模モデルと生成 AI を適用する機会を積極的に探しています。
2023年5月9日に開催されたSAS Innovateカンファレンスで、グローバルデータ分析の王者として知られるSASの創設者兼CEOのジム・グッドナイト氏は、大型モデルは確かに期待を超えるインテリジェンスを示したと述べた。全文と記事作成することは可能ですが、大きなモデルは常に事実を表現しているわけではなく、大きなモデルのリスクは無視できません。
（SAS創設者兼CEOのジム・グッドナイト）
SAS は大きなモデルに従うことを選択しませんでした。2023 SAS Innovate カンファレンスで、SAS は今後 3 年間で産業用 AI ソリューションの分野に 10 億米ドル、またはほぼ 70 億人民元を投資すると発表しました。これらの投資により、さまざまな分野の企業の AI 生産性が大幅に向上します。産業。エンタープライズ AI の生産性とは何ですか? このカンファレンスで発表されたテストレポートによると、SAS Viya の AI と分析の速度は、同様の商用製品やオープンソース製品と比べて 30 倍速く、コストは最大 86% 削減され、さらに強力な拡張性を示しています。
競合他社をはるかに上回る分析計算エンジン
SAS は、50 年近くの歴史を持つ、高度な予測分析ソフトウェアの世界的に有名なリーダーです。SASのコアテクノロジーは、初期のメインフレームから後期のミニコンピュータ、PCに至るまで、単一マシンのシングルスレッドコンピューティングからマルチコアの高性能分散コンピューティングアーキテクチャに至るまで、さまざまな高度な分析、予測分析、AI分析をサポートするコンピューティングエンジンです。そして今日のクラウドネイティブ コンピューティング エンジンに至るまで、SAS は高度な分析、予測分析、AI 分析の速度とパフォーマンスを向上させ、コストを継続的に削減することに取り組んできました。
現在、SAS Viya は、SAS の新世代のクラウドネイティブ大規模並列コンピューティング エンジンであり、2019 年に 10 億米ドルの研究開発費をかけて発売されて以来、継続的な開発と改善を経て、さまざまな評価を獲得してきました。市場調査レポート。SAS Viyaのパフォーマンスをさらに実証するために、SASは市場調査および技術テスト会社であるThe Futurum Groupと協力して、SAS Viyaと市場で主流のいくつかの商用およびオープンソースAI/MLソフトウェア製品との比較テストを実施しました。
この比較には、結果をより正確に比較するために、1,500 を超えるテストが含まれており、そのすべてが Azure Cloud 上の同じコンピューティング インスタンスに基づいています。SAS Viya は競合他社より平均 30 倍高速であり、H2O および SparkML よりも高速であり、さらに高速です「A」の競合他社よりもスケーリングが優れており、特に大規模なデータセットで優れたパフォーマンスを発揮します。SAS Viya によって達成される最高の結果は、競合他社より 326 倍、平均で 49 倍高速です。
Futurum Group は、データセットが大きいほど SAS Viya のパフォーマンスが向上することを発見しました。特に、3 億のデータセットでモデルをトレーニングする場合、SAS Viya はトレーニングに 12 分もかかりませんでしたが、SparkML と「A」競合他社は何時間も実行しても失敗し、結果が得られませんでした。実際、SAS Viya はすべての競合他社よりも優れているだけでなく、継続的に拡張可能な唯一のソフトウェア プラットフォームです。
Futurum Group は、SAS Viya により重要なビジネス上の意思決定をより迅速に行うことができ、それがひいてはコストの削減につながると信じています。SAS Viya の精度と速度により、ビジネス ユーザーはより多くのモデルの選択肢を得ることができます。つまり、企業のデータ サイエンティストは、予算を増やすことなく、より多くのモデルを試し、より良い結果が得られるモデルを選択できます。
The Futurum Group のアナリストである Russ Fellows 氏は、「IT 業界に 30 年勤務し、アナリストとして 15 年間働いています。他のテストが平均して 10 倍速い結果を達成できるのは良いことですが、今回のテストは、テストの速度は平均で 30 倍、結果は最大 326 倍で、「前例がない」と言えます。
拡散解析計算エンジンの「計算力」
現在、SAS Viya はクラウドネイティブ分析コンピューティング エンジンの「王様」の地位を獲得しています。SAS の次の課題は、SAS Viya の機能をより多くの業界や分野に広めることです。これは、SAS Viya サポートに基づいたソリューションです。Goodnight 氏は、SAS は強力な分散型高性能分析コンピューティング エンジンだけでなく、さまざまな業界やシナリオ向けのソリューションも備えており、ソリューションは SAS の次の投資の焦点であり、強力な成長ポイントになると述べました。
2023年のSAS Innovateカンファレンスで、SASは今後3年間で業界AIソリューションに10億ドルを投資すると発表した。これらの投資は、銀行、保険、政府、ヘルスケア、小売、エネルギー、その他の業界を対象とし、AI、機械学習、高度な分析を使用してこれらの業界の課題を解決します。過去40年にわたり、SASはソリューション開発における豊富な経験を持ち、売上1億ドルを超える多くのスターソリューションを開発し、不正行為予測分析など、広範な範囲で多くの業界が直面する多くの共通の問題を解決してきました。複数の業界にわたって必要とされるものです。
SASの執行副社長兼CTOであるブライアン・ハリス氏はインタビューで、SASの研究開発投資には主に垂直統合と水平統合の2つの部分が含まれていると述べた。垂直統合とは、業界ソリューションをSAS Viyaプラットフォームと統合することで、業界ソリューションがSAS Viyaクラウドネイティブプラットフォーム上で優れた生産性、パフォーマンス、セキュリティ、および強力なポータビリティを獲得できるようにします。SAS Viya クラウドネイティブ プラットフォームはコンテナと Kubernetes に基づいており、いくつかのスーパー パブリック クラウドに導入されるだけでなく、Red Hat Openshift や Nutanix ハイパーコンバージド アーキテクチャなどのハイブリッド クラウド アーキテクチャもサポートします。
水平統合とは、マーケティング分析、取引不正分析、サプライチェーン分析など、すべての業界で必要とされる、異なる業界の同じシナリオを指します。SAS はソリューションを開発する際、経済的利益を最大化するために、ソリューション内の反復可能な IP にさらに注意を払います。もちろん、十分な市場規模を持つ業界向けに、SAS は対象を絞ったソリューションも提供しています。たとえば、SAS Health は医療および健康業界向けのソリューションであり、SAS Clinical Enrollment Simulation は特に臨床研究における患者募集の問題を解決するためのものです。 , SAS Customer Intelligent 360は、ブランドが消費者データ、マーケティングテクノロジー、リソースを活用して、より持続可能で責任あるマーケティングを実現できるよう支援します。
SASによる今後3年間の10億米ドルの投資には主に、既存のSAS業界ソリューションをSAS Viyaに移植すること、他方でクラウド、ビッグデータ、AIを組み合わせて金融業界向けエンタープライズなどの新機能を開発することが含まれます。 SAS は、意思決定を行う際に、独自の個別の信用リスク分析、不正行為分析、マーケティングおよびその他の分析システムを接続して、統一された AI ベースのアーキテクチャを形成し、共有データに基づいて分析することで、金融機関がビジネス チェーン全体で業務を最適化できるよう支援します。より正確な意思決定を実現し、顧客エクスペリエンスと収益性を向上させます。
トップパートナーと協力する
エンタープライズ AI の生産性を重視し、今後 3 年間で AI ソリューション分野に 10 億米ドルを投資するため、パートナーは不可欠です。SASのAIソリューションには、SASベースのAI、高度な分析、予測分析などの強力な分析機能が必要であり、これらのソリューションのほとんどは、SAS独自の分析およびデータサイエンティストおよび開発チームに依存していると同時に、トップパートナーの強力なアライアンスとの協力も求めています。 。
Microsoft との協力がベンチマークです。2020年6月、SAS Global Forum 2020において、SASとMicrosoftは共同で、両社がデータ分析と人工知能の未来を共同で形成するための綿密な戦略的パートナーシップを形成することを発表しました。3 年後、SAS テクノロジーは Microsoft Azure、Dynamics 365、Microsoft 365 などと深く統合されました。SAS Innovate 2023で、SASはMicrosoftとの協力のより詳細な結果を再度発表しました。SAS、Microsoft、AMDは協力して、AMD EPYCチップをベースとしたMicrosoft Azure Confidential Computingプライバシーコンピューティングプラットフォーム上でSAS Viyaサービスを顧客に提供しました。これにより、メモリ コンピューティングにおける企業顧客の機密データのセキュリティとプライバシー保護に対応できます。
テクノロジー パートナーのもう 1 つの例は、SingleStore です。Bryan Harris は、SAS Innovate 2023 カンファレンスで SingleStore との協力関係を堂々と紹介し、この協力関係をパートナーのもう 1 つのベンチマークに設定しました。SingleStore は、データ処理および分析機能を強力な分散型マルチモデル データベースに統合し、統合されたデータベース プラットフォームを提供する、超高速のクラウドネイティブ HTAP データベースを提供します。SingleStore の前身は有名な MemSQL であり、HTAP ハイブリッド データベース概念の提案者および提唱者の 1 つでもあり、SingleStore の最大の特徴はリアルタイム データベースです。
SAS と SingleStore は、2020 年 12 月に戦略的パートナーシップの確立を開始し、2022 年 8 月に両当事者の緊密な統合による技術的成果を発表しました。SAS 分析テクノロジーは、強力な機能により、SingleStore データベース内のデータを分析するために直接使用できます。 SingleStore 分散機能により、ユーザー データは保管場所から離れることなくオンサイトで分析できます。ブライアン氏は、両者の深い統合による技術的成果を高く評価し、これが次世代の分析と AI アーキテクチャになると信じています。
信頼できる AI の構築は SAS Viya のビジョンの 1 つです。SAS は、SAS Viya プラットフォーム上での AI バイアス検出、説明可能性、意思決定監査、モデル監督、ガバナンス、信頼性の提供など、Resposible AI に関して多くの作業を行ってきました。SAS Data Ethics Practice Team (Data Ethics Practice) は 200 以上の作業を完了しました。 SAS企業と顧客が信頼できるAIをより良く実践できるよう支援するための協議、社内での信頼できるイノベーショントレーニングの推進、本社での米国国家人工知能諮問委員会会議の開催、同社のデータ倫理実務担当副社長であるSAS Reggie Townsendがメンバーである。委員会の。
SAS Trustworthy AI の最新の成果は、オランダのパートナー 2 社と共同で、初のヘルスケア ラボにおける責任と倫理的な AI (ヘルスケア ラボにおける責任と倫理的な AI、REAHL) の設立です。オランダの 2 つの機関は、トップ学術機関である欧州エラスムス大学医療センターです。病院とデジタル倫理センターのあるデルフト工科大学です。REAHL は、世界中の医療機関や保健センターに適用できる、医療および保健機関向けの AI 倫理フレームワークを作成することを目指しています。REAHL はまた、オランダ国立 AI イノベーション センターの公式研究所に格上げされました。
SAS は、Coalition for Health AI (CHAI) の創設メンバーの 1 つでもあり、CHAI は最近、ヘルスケアにおける信頼できる AI の青写真を発表しました。SAS はまた、世界トップの学術医療センターである Duke Health と協力して、ヘルスケア分野向けの革新的なデータと分析ソリューションを模索しています。
IPOに向けて: これからの道
SASは、2024年末までにIPOの準備をする予定です。SASの最新の2022年から2023年の年次報告書では、SASは年間収益が30億米ドルを超え、そのうちSAS Cloudの売上高が14%増加したことを明らかにしました。は 23% 増加し、Fortune 100 企業の 90% が SAS の顧客です。
SASのIPOを担当するCEOオフィスの上級副社長であるギャビン・デイ氏は、SASが3年間の戦略計画を策定し、その実行を着々と進めていることを明らかにした。「Beyond Tomorrow」に対するSASの計画はシンプルです。R、Python、SAS独自の言語、ローコード/ノーコードプログラミングなど、顧客が使い慣れているすべての言語、ツール、環境をサポートします。SASは企業顧客向けに、企業のあらゆるAI分析、高度な分析、予測分析を管理し、パブリッククラウド、プライベートクラウド、ハイブリッドクラウドなどあらゆる環境で実行できる統合分析プラットフォームを提供します。
ギャビン氏は、パートナーはSASにとって非常に重要であり、パートナーが長期的かつ持続可能な方法でSASと協力する方法を理解できるように、SASは今年初めにパートナーとディストリビューター向けのインセンティブポリシーの更新を開始したと強調した。 SAS テクノロジーを深く理解し、SAS ソリューションを深く開発してビジネスの成長を継続的に推進します。
全体として: SAS はクラウドネイティブ時代への移行を完了し、SAS Viya が再びクラウドネイティブ分析の「王様」になりました。同時に、SAS は依然として業界 AI ソリューションに多額の投資を行っており、AI ソリューションをさらに推進しています。 SAS の長期的な持続可能な成長。コンピューターのオペレーティング システムと同じように、SAS Viya はエンタープライズ AI 分析のための「オペレーティング システム」になりつつあります。（文／ニン・チュアン）