マスク氏はかつて、「高い生産性は多くの問題を解決する」と述べました。
社会的統合の一般的な環境では、デジタル インテリジェンスの助けを借りて「コストを削減し、効率を高める」ことは明白な事実です。AI技術は日々変化し、大量の情報が出現し、無数の元の煙突モデルを変更する必要があります.プラットフォームとAIをどのように統合して、より大きな役割を果たすことができますか?
閉幕したばかりの Shushuo Story「REMIX—Restructuring the Digital Future, Creation and Sharing Infinite Possibilities」D3 Intelligent Marketing Summit で、Shshuo Story CTO の Li Xuri は、「プラットフォーム + AI: エンタープライズ デジタル向けの柔軟なサプライ チェーンの形成」に基づくスピーチを発表しました。サービス」をテーマとした素晴らしいスピーチでは、さまざまな高度なビッグデータの基盤技術と、過去 8 年間にわたる業界やシナリオでの蓄積された経験に基づいた、「データ + テクノロジー + エコロジー」のデジタル「柔軟なサプライ チェーン」が紹介されました。 Shushuo Stories の AIGC 大規模モデル機能の緊密な統合、作成されたソーシャル リスニング シーンに基づく大規模な命令最適化モデル、およびソーシャル メディア インサイト アシスタントである Xiaozhi Insight の大量リリース。
◎シュシュストーリー CTO リー・シュリ
1. 効率的なデジタル「柔軟なサプライ チェーン」プラットフォームを作成して、企業が飛躍的な発展を遂げるのを支援します
絶え間なく変化する国内外の環境に直面して、現代の企業とブランドは、消費のアップグレード、トラフィックの配当の消失、環境圧力の包囲下での株式ゲーム、消費タッチポイントの変化など、複数の困難に直面しています。これらの問題に直面して、企業は飛躍的な発展を達成するために何をすべきでしょうか? この目的のために、Shshuo Story CTO の Li Xuri 氏は次のように提案しました。「効率的なデジタルの「柔軟なサプライ チェーン」プラットフォームを構築します。高い生産性には効率的なプラットフォームが必要であり、このプラットフォームを通じて技術的な敷居を下げ、より多くのビジネス担当者が企業のデジタル トランスフォーメーションに深く参加できるようにします。同時に、企業の市場競争力と持続的な発展を強化するために、経営情報化のレベルを向上させ、技術的な問題がデジタル変換を妨げることを回避する方法について集合的に考える必要があります。"
そんな思いから、シュシュオストーリーは「モジュラー組立工房」を立ち上げました。データ統合に関して、このプラットフォームには、1 者データ、2 者データ、および 3 者データ用のコネクタが組み込まれており、簡単な構成でドメイン全体のデータを開くことができます。
さらに、当社の「モジュラーアセンブリワークショップ」は、データ処理操作のモジュール化とドラッグアンドドロップを組み合わせて、処理プロセスを効率的かつ使いやすくする、箱から出してすぐにデータを実現することもできます。同時に、このプラットフォームには、NLP、画像、オーディオおよびビデオ処理、インテリジェントな推奨モデル、サイト選択モデル、およびその他の多くのモデルなど、最先端の技術機能が組み込まれており、現在までに、1,000 以上のドメイン モデルと業界モデルはこのプラットフォームを通じて実行されており、反復はデジタルトランスフォーメーションのプロセスを深く促進します。
Shushuostoryはまた、AIの機能をさらに組み合わせて、通常の描画ソフトウェアを介して効率的かつインテリジェントにチャートを生成し、新しい画像認識技術とマルチモーダル技術を使用してアプリケーションシステムの構築を高速化します. 「モジュラー アセンブリ ワークショップ」では、ビジュアル オペレーションとモジュラー オペレーションを使用して再利用を行います。下のビデオをクリックして、ビジネス エキスパートが自由に作成する方法をご覧ください。
「モジュラー アセンブリ ワークショップ」の柔軟性の「秘密」: コアの本質は、高い生産性を維持することです。「モジュラーアセンブリワークショップ」に基づいて、企業がすぐに使えるデータ、指先でのインテリジェンス、開かれた生態学的共通の繁栄、および目に見えるものの効率化を実現するのに役立ちます。
2. AIGCの大規模モデル機能を深く統合して、優れた洞察を収集します
「プラットフォーム + AI」について、Shshuo Story CTO の Li Xuri 氏は次のように述べています。秀州物語はこれらの能力をもたらし、第一は翻訳、第二は分類、第三は生成、第四は要約、第五は対話である。」
中国でのChatGPTの実装には、依然として3つの大きな問題があります.1つ目はコスト、2つ目はポリシー、3つ目は民営化の展開です。したがって、長期的には、独立した制御可能な大規模モデルが必要であり、これは国内企業にとって必須であり、これはデータストーリーの現在の技術的使命でもあります。
現在、大規模モデルには 3 つのコア要素があります。1 つはデータ、2 番目はモデル、3 番目はシーンです。データに関しては、数千億のビジネス データを保有しており、シナリオに関しては、500 以上の大手企業にサービスを提供しており、10 を超える日用化粧品、食品および飲料、チェーン小売、3C インターネット、自動車製造、広告、およびマーケティングなどの業界。学術資源に関しては、生産、学習、研究を統合するという開発理念を常に堅持し、アイデア研究所、中山大学、復旦などの国内トップの大学や研究機関との緊密な協力を維持してきました。大学。
ビジネス イノベーションの分野全体で、Shshuo Stories はリアルタイム データ、ビジネス知識、漸進的なトレーニング、およびビジネス シナリオに焦点を当てます。同時に、株式データベースのデータ、知識マップのデータ、および業界のデータを統合し、最終的に大規模なモデルの調査と実践に依存して、膨大な知識の蓄積、スーパー AIGC アルゴリズム機能を提供します。 、およびリアルタイムのインターネット データ分析と改良により、誰もがターゲット情報をより迅速に取得し、ビジネス上の問題を効率的に洞察し、包括的なビジネス インテリジェンスの質問と回答の製品である Xiaozhi Insight を提供できるようになります 。
さらに、製品イノベーション、ブランド資産管理、コンテンツ イノベーションなどのビジネス シナリオに業界ソリューションを統合することで、Shshuo Radar は、インテリジェントなイベント分析や意見クラスタリングなどのワンストップのスーパー インサイト アップグレードを実現できます。大規模なモデル機能を統合し、チャートと解釈の間のリンクを実現することで、ブランド インサイトの時間コストを大幅に削減できます。
上記はShshu StoryのCTOであるLi Xuriのスピーチ内容の一部です。
よりエキサイティングな共有については、クリックしてD3 Intelligent Marketing Summitの再生を取得してください。