みなさんこんにちは校長です。
GitHub が Copilot X インテリジェント プログラミング アシスタントをリリースし、OpenAI の最新の GPT-4 モデルを使用してコーディング ツールに OpenAI チャット機能を追加したことは誰もが知っています。これは、コードとコメントを自動的に完成させるだけでなく、チャットと音声を介して開発者と通信することもできます。コミュニケーションを取り、コードの理解、変更、テスト、最適化を支援します。
ただし、Copilot X は有料ソフトウェアであり、有料です。
ただし、今日は、Copilot X の機能をある程度実現できる GPT ベースのオープン ソース プログラマー効率化アーティファクトを 2 つお勧めします。
1、gptコミット
1つ目は、ChatGPTの強みであるコミットログを生成できるgptcommitで、ロジックやコードを素早く理解し、diffでまとめることもできます。
GPT-3 を使用してコミット メッセージを書き込むための gptcommit git prepare-commit-msg フック。このツールを使用すると、明確で包括的で説明的なコミット メッセージを簡単に生成できるため、コードの記述に集中できます。
インストール方法:
使用法: gptcommit を使用するには、git commit して通常どおり実行します。このフックは、GPT のような大規模な言語モデルを使用して、コミット メッセージを自動的に生成します。生成されたメッセージに満足できない場合は、送信する前にいつでも編集できます。
オープンソース プロジェクトのアドレス: https://github.com/zurawiki/gptcommit
2、AutoDoc-ChatGPT
AutoDoc-ChatGPT は、API ドキュメントとコード コメントを生成するために使用されます.ChatGPT は、コードを読み取り、関数の入力、出力、関数、および目的を理解し、対応する API ドキュメントとコメントを生成できます。
AutoDoc-ChatGPT は、ChatGPT モデルの機能を活用して任意のプログラミング言語のドキュメントを自動的に生成する Python スクリプトです。
AutoDoc-ChatGPT を使用すると、コードベースの包括的なドキュメントを簡単に生成できます。文書化したいファイルのパスを指定するだけで、AutoDoc-ChatGPT はその機能、パラメーター、および戻り値の詳細な説明を自然言語で生成します。
インストール方法:
オープンソース プロジェクトのアドレス: https://github.com/awekrx/AutoDoc-ChatGPT
興味のある方は、これら 2 つのオープン ソース プロジェクトをご覧ください。
具体的な使い方はプロジェクト内で紹介されています。
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