1.AIシステム

AI作成ChatGPTシステムの構築と導入方法は？詳細なグラフィックチュートリアルをここに書きます。

SparkAi は、Nestjs と Vue3 フレームワークテクノロジーを使用して、AI 機能を AIGC システムに継続的に統合します。

プログラムコア機能

プログラムはすでに ChatGPT3.5/4.0 質問、AI 描画、Midjourney 描画 (フルカスタムパラメータ調整)、写真付き Midjourney 描画、Dall-E2 描画、マインドマップ生成、ナレッジベース (カスタマイズ可能なトレーニング)、AI 描画プラザ、招待 + をサポートしています。エージェント分散モード、ユーザー毎日のチェックイン機能、セッション記録の保存、WeChatパブリックアカウント+電子メール+携帯電話番号の登録とログイン、その他将来の無料版アップデート予定

2.システムデモンストレーション

https://ai.idcyli.com

3. 機能モジュール

3.1 GPT モデルに関する質問

GPT ネットワークの質問がサポートされました

3.2 アプリケーションワークベンチ

3.2.1 プロンプトナレッジベース

3.2.2 ユーザー定義の知識ベースのサポート

3.3 旅の途中でプロの絵を描く

3.4 Dall-E2 ペイント

3.5 マインドマップの生成

4. ソースコード体系

4.1 フロントデモサイト

システムデモンストレーション

4.2 SparkAi ソースコードのダウンロード

ソースコード

4.3 SparkAi システムのドキュメント

SparkAi システムドキュメント Yuque

4.4 詳細な構築と展開のチュートリアル

SparkAi システムの導入および構築に関するドキュメント

5. 詳細な構築チュートリアル

次のチュートリアルでは、Linux Pagoda を使用してビルドとデプロイを行います。

5.1 基本的なenv環境構成

コードでは、基本的な環境変数ファイルの設定ファイル env.example を用意していますが、使用する前にサフィックスを削除して .env ファイルに変更してください。env 環境設定ファイルには次の内容を設定するだけです。

認証コード、IP構成
メールサービスの設定
mysql データベースの 3 つの項目は、基本構成、mysql と認可が必要である、mysql と認可が設定されている場合にのみプロジェクトを正常に開始できる、メールサービスは後で追加できる、の 3 つです。

5.2 env.env ファイル構成

# 服务器ip （必填项）
SPARK_AI_HOST=
# 授权码 （授权码留空，可启动运行体验系统半小时）
SPARK_AI_KEY=

# mysql
DB_HOST=localhost
DB_PORT=3306
DB_USER=数据库用户名
DB_PASS=数据库密码·
DB_DATABASE=数据库名
DB_LOG=false
DB_SYNC=true

#  mailer 邮件服务
MAILER_HOST=smtp.163.com/smtp.qq.com （选择自己的发信服务器地址，网易邮箱或者qq邮箱）
MAILER_PORT=465
MAILER_USER=发信邮箱
MAILER_PASS=邮箱发信密钥
MAILER_FROM=发信邮箱

# Redis
REDIS_PORT=6379
REDIS_HOST=127.0.0.1
REDIS_PASSWORD=

# mj并发数
CONCURRENCY=3

# jwt token
JWT_SECRET=chat-spark
# jwt token 过期时间
JWT_EXPIRESIN=7d
# 接口文档前缀
SWAGGERPREFIX=/docs
# 自定义端口
PORT=9520