データ構造とアルゴリズム、Pythonツリーとバイナリツリー

二分木

• ルートノード（root）は最上位ノードです

• 開始ノードから終了ノードの経験豊富なエッジまでのパス（パス）

• ルートノードを除いて、各親ノードはその親ノードです

• 子（子）エッジが指す下のノードの各ノード

• 兄弟は同じ父親を持ち、同じノードにいます

• サブツリー（サブツリー）各ノードには、そのすべての子孫で構成されるサブツリーが含まれます

• リーフノード（リーフノード）子のないノードが子ノードになります
  バイナリツリーは単純で一般的に使用される構造であり、各ノードには2つの子が含まれます
  バイナリツリー関連の概念

• ノードの深さ（深さ）ノードに対応するレベルの数

• 木の高さ（高さ）レベルはゼロから計算されるため、二分木の高さはレベル番号+1です。

• 数の幅（幅）二分木の幅は、ノードレベルが最大のノードの数を指します。
  完全な二分木：各内部ノード（非リーフノード）に2つの子が含まれている場合、完全な二分木になります。 、
  完全な二分木：すべてのリーフノード、すべて同じレベル。
  完全な二分木：高さhの完全な二分木はh-1に縮小され、下のスロットは左から右に埋められます。これは
  、完全な二分木。実際、リンクされたリスト、1つのノードといくつかの類似点があります。二分木を
  トラバースするには、子のポインタを保存する必要があります。

• 最初のルート順序トラバーサル：最初にルートを処理し、次に左側のサブツリーと右側のサブツリーを処理します

• 中根順走査：左サブツリー、処理ルート、右サブツリー

• ルート後の順序トラバーサル：左サブツリー、右サブツリールート

#节点
class BSTNode(object):
    def __init__(self,key, value,right = None,left = None):
        self.key, self.value,self.right,self.left = key, value , right , left

class BinTree(object):
    def __init__(self,root = None):
        self.root = root

    @classmethod
    def build_from(cls,node_list):
        """
        通过节点信息构造二叉树
        第一次遍历我们的构造 node 节点
        第二次遍历给root 和 孩子值
        最后我们用root 初始化这个类并返回一个对象
        """
        #创建一个空字典
        node_dict = {}
        #遍历list
        for node_data in node_list:
            data = node_data['data']
            #实例化节点，赋值给字典
            node_dict[data] = BSTNode(data)
        #第二层次遍历list
        for node_data in node_list:
            data = node_data['data']
            node = node_dict[data]
            if node_data['is_root']:
                root = node
            node.left = node_dict.get(node_data['left'])
            node.right = node_dict.get(node_data['right'])
        #返回BinTree对象
        return cls(root)