この記事は主に、イベントについて知っていることと、デジタルおよびアナログ戦略の小グループを準備する方法について説明しています。それでうまくいくことができます。最近、疲れてパニックになっています。より良い経験のコメントセクションと共有できます。私はカイ・フェイワです。あなたと私が素晴らしい人生を送っていることを願っています。あなたが好きなら、あなたは私に従うことができます!
ゲームがうまくいく前に、もっと優れた論文を読んでください!!知識のポイントを見ても意味がなく、読んでも使えないかもしれませんが、優れた論文から学ぶべきポイントはたくさんありますので、ぜひもっと優れた論文を読んでください!!
パブリックアカウント:あなたの素晴らしい人生
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キータイムノード
1.暗号化された質問のダウンロード時間:2020年9月16日8:00、締め切り:2020年9月20日17:00
2.タイトル復号化パスワードの発表:2020年9月17日8:00、締め切り:2020年9月20日17:00
3.競技の開始時間:2020年9月17日8:00、締め切り:2020年9月21日12:00
4.コンペティションペーパーのMD5コードをアップロードします。開始時間:2020年9月20日12:00、締め切り:2020年9月21日12:00(MD5コードが表示された場合は、ペーパーを変更しないでください。MD5を再生成する必要があります。コード)
5.コンテストペーパーのアップロード開始時間:2020年9月21日14:00、締め切り:2020年9月22日24:00(誰もが後で提出したいので遅らせないでください。ただし、最終的にはシステムは常にビジー状態になります。あなたがあなた自身の理由でそれを提出しなかったならば、競争はあなたに提出を補う機会を与えないだろうと私はちょうど言いました!!!注意を払うことを忘れないでください)
6.添付ファイルのアップロード開始時間:2020年9月23日8:00、締め切り:9月24日24:00
7.紙の開始時刻を表示する:2020年9月23日8:00、締め切り:9月25日12:00
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ペーパーレビューの要点
1.データ処理
データマイニング、データ処理、データ分析などを含みます。この時代は、大量のデータ処理が行われることが多いため、データ処理能力を向上させ、データ駆動型の問題を解決する必要があります。質問に答える過程で使用する必要のあるデータは、自分でマイニングして処理する必要があるかもしれません。
2.ツールの使用
プログラミングソフトウェアMATLAB、Python、ライティングソフトウェアワード、ラテックスなど、さまざまなソフトウェアツールが含まれます。それを使用できるだけでなく、数学モデリングにおけるこれらのソフトウェアのアプリケーションを知ることができる必要があります。
3.デモンストレーション能力
優れた論文には、写真とテキストの両方が必要です。データのサポートが必要なだけでなく、書き込みと科学的コンピューティングの視覚化を組み合わせて、その能力を実証します。
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キーポイント
コンテストのトピックには、リベラルアーツ、科学、工学、医学などのすべての分野が含まれます。AからFまでの6つの主要な質問の1つが選択され、各主要な質問には3つまたは4つの小さな質問が含まれます。トピックの選択は非常に重要です。トピックごとに難易度が異なります。一部のトピックは単純に見えます。そうすると、単純なモデルでは問題を完全に解決できないことがわかります。突然、論文を書くことができなくなります。質問を慎重に変更します。第1に、時間が許されないため、時間が少ないことは利点ではありません。第2に、変更された質問が実行されない場合があります。
これらの質問の最初はすべてトピック選択スキルを含みますが、この種のスキルの決まったルーチンはありません。結局のところ、毎年、質問タイプを含むすべてのトピックは比較的大きな変化を伴います。興味と専門知識に基づいて基本的なシミュレーショントレーニングを実施します。
1.一般的な質問の種類
竞赛题目涉及文、理、工、医等所有学科内容,A~F六道大题选一道,每道大题包含三、四个小题。选题非常重要,每题的难度不一样,有些题看似简单,做着做着会发现本来认为简单的模型无法完美解决问题,论文忽然无从下笔。换题要慎重,一是时间不允许,更少的时间不占优势;二是换的题目也不一定做得出来。 这些问题的开端都牵扯到选题的技巧,但是这种技巧又没有固定的套路,毕竟每年的所有题目包括题型都会有比较大的变化。根据兴趣与擅长,进行基本的模拟训练。
一般的な質問の種類は次のとおりです。
1.このプロの競争の質問
なじみがあり、習得は簡単ですが、新しくなるのは難しいです。
2.大規模な競争の質問
簡単そうに見えますが、実はとても難しいです。
3.なじみのない質問
多くの場合、多数の参照が提供されますが、迅速に学習する能力が必要です。
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エントリーノート
1.ゲームの前に十分な休息をとってください。ゲームの最後の1日か2日は一晩である必要があるかもしれませんが、それは少し強烈です。
2.論文の最後まで書いて、あなたのように書いてください。アイコンがはっきりしていて、最後に要約を書いて、再確認してください。
3.インターネットに24時間アクセスできる場所を選択します。理想的な状態は次のとおりです。
1日目:午前中にすべての質問に答えてトピックを選択し、午後に最初の問題を解決します。
2日目:午前中に最初の質問を解決し続け、午後に2番目の質問を続け、論文を書き始めます。
3日目:午前中は、論文を書きながら2番目の小さな問題を解決し続けます。午後は、論文を書きながら3番目の問題の解決を開始します。
4日目:午前中は、紙を書きながら3番目の小さな問題を解決し続けます。午後は、紙を完成させてレイアウトを完成させます。
5日目:ペーパーを継続的にチェックし、マイナーエラーを修正して、システムにペーパーをアップロードします。
大きな質問に対して小さな質問が3つしかない場合、2つの小さな質問を完了すると、基本的に賞を獲得できます。残りの時間は、チームの永続性と永続性によって異なります。
4.最終評価では、賞は同じトピックに基づいており、すべてのトピックが一緒に評価されるわけではありません。
5.他の人の作品を引用するには、参照があり、テキストの対応する位置にそれらを示す必要があります。
6.意見の不一致に遭遇したときは合理的に話し合い、適切に屈服し、最初に問題を回避します。
7.誠実さが要求されます。計算の構築結果をモデル化しない不正な行動は採点されず、勝つための資格は直接奪われます。
8.モデルの仮定、問題分析、モデルの確立、および問題解決プロセスは、詳細かつ完全である必要があり(たとえば、パラメーターの調整方法など)、結果がない必要があります。チームの作業負荷は、アルゴリズムパラメータを調整するプロセスを含め、ペーパーに反映する必要があります。結果を書き込むだけでは、スコアリングに大きな欠点があります。
9.より多くの比較分析:複雑さ、計算時間など、モデルとアルゴリズムの長所と短所。特に実行できない問題の場合、分析アルゴリズムは不十分で制限されます。
10.イノベーション:アルゴリズムを改善します(そうしないと、勝つ可能性は低くなります)。
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最終要約
ゲームの前に、十分な休息と物資の準備をする必要があります。最初の3日間は遅くまで起きて、時間どおりにタスクを完了することをお勧めします。最後の2日間は遅くまで起きていてもかまいません。そうしないと、最初に遅くまで起きていると作業効率に影響します。ゲームを続行するには、午前1時に起きてから午前7時または8時に起きてください。