弟子推論、
データはいくつかのタイプに分けられます:
- エンティティークラス
- 個人
- オブジェクトのプロパティ、つまり関係
- データ属性は個人のデータ属性であり、実際の属性でもあります。個人のさまざまな属性に応じて、推論を行うことができます
しかし、推論はクラスによって実行されているようです。つまり、知識グラフの構築の初めに、推論に使用できるようになる前に、カテゴリーごとに推論する必要があります(エンティティーの定義方法を明確にするために、推論メカニズムを再度学習する必要があります)。
以下は他のウェブサイトの推論内容を情報として掲載しています。
https://blog.csdn.net/ljp1919/article/details/84135562
それには意味がありません、つまり、北京は推論するためにデータ属性を設定する必要があります
結果は次のとおりです。