resnet152 = models.resnet152（pretrained = True）
pretrained_dict = resnet152.state_dict（）
"" "事前トレーニング済みのモデルとパラメーターをtorchvisionに読み込んだ後、state_dict（）メソッドを使用してパラメーターを抽出します。
公式のmodel_zooから直接ダウンロードすることもできます：
pretrained_dict = model_zoo.load_url （model_urls ['resnet152']） "" "
model_dict = model.state_dict（）
model_dictの一部ではないpretrained_dictのキーを削除します
pretrained_dict = {k：vはk、vはpretrained_dict.items（）でkがmodel_dictの場合}
既存のmodel_dictを更新する
model_dict.update（pretrained_dict）
本当に必要なstate_dictをロードします
model.load_state_dict（model_dict）
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