pytorchは、すでに保存されているモデルファイルをロードし、それを別のネットワークの事前トレーニング済みウェイトとして使用します

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問題の説明

（自分でメモをとるために）以前にトレーニングしたモデルを保存しましたが、今度はモデルをにロードします。

解決

#加载保存好的模型
Layer1pre = torch.load('./ResultData_earlystop/savemodel/checkpoint_model_layer1.pt')

#定义自己的模型
model = CNNLayer(num_classes=10, aux_logits=True)
if use_gpu:
    model = model.cuda()

#将模型权重更新到新的网络中
model.load_state_dict(Layer1pre, strict=False)

参照リンク：https ：//blog.csdn.net/my_kingdom/article/details/85218478