NoSQLとは何ですか？
NoSQLのは、非リレーショナル・データベースを指します。NoSQLのは時々、従来のリレーショナル・データベース管理システムのデータベースから、まとめ異なるためSQL略語ないだけ呼ばれます。
NoSQLのは、非常に大規模なデータを格納します。（このようなGoogleやFacebookの毎日のようにそのユーザーのデータの兆ビットを収集します）。データ記憶装置のこれらのタイプは固定パターンを必要とせず、余分な操作が横方向に拡張することができません。
なぜNoSQLの？
あなたは、簡単にアクセスすることができますし、（などグーグル、フェイスブック、など）のデータをフェッチ：今日は、サードパーティのプラットフォームを介しすることができます。ユーザーの個人情報を、ソーシャルネットワーク、場所、ユーザーがデータを生成し、ユーザの操作ログが指数関数的に増加しています。これらのアプリケーションに適していない、とのNoSQLデータベースの開発はまた、これらの大規模データを扱うことも可能で、我々はこれらのユーザー・データをタップしたい場合は、SQLデータベース。
共通のNoSQL 
2、Redisの、Memcacheの、MongoDBは特徴
1.Redisの
利点を：
-
1.支持多种数据结构，如 string（字符串）、 list(双向链表)、dict(hash表)、set(集合）、zset(排序set)、hyperloglog（基数估算） -
2.支持持久化操作，可以进行aof及rdb数据持久化到磁盘，从而进行数据备份或数据恢复等操作，较好的防止数据丢失 的手段。 -
3.支持通过Replication进行数据复制，通过master-slave机制，可以实时进行数据的同步复制，支持多级复制和增量复制，master-slave机制是Redis进行HA的重要手段。 -
4.单线程请求，所有命令串行执行，并发情况下不需要考虑数据一致性问题。 -
5.支持pub/sub消息订阅机制，可以用来进行消息订阅与通知。 -
6.支持简单的事务需求，但业界使用场景很少，并不成熟。
短所：
-
1.Redis只能使用单线程，性能受限于CPU性能，故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒（取决于数据结构，数据大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右）。 -
2.支持简单的事务需求，但业界使用场景很少，并不成熟，既是优点也是缺点。 -
3.Redis在string类型上会消耗较多内存，可以使用dict（hash表）压缩存储以降低内存 -
耗用。
2.Memcache
利点：
-
1.Memcached可以利用多核优势，单实例吞吐量极高，可以达到几十万QPS（取决于key、value的字节大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右）。适用于最大程度扛量。 -
2.支持直接配置为session handle。
-
1只支持简单的key/value数据结构，不像Redis可以支持丰富的数据类型。 -
2.无法进行持久化，数据不能备份，只能用于缓存使用，且重启后数据全部丢失。 -
3.无法进行数据同步，不能将MC中的数据迁移到其他MC实例中。 -
4.Memcached内存分配采用Slab Allocation机制管理内存，value大小分布差异较大时会造成内存利用率降低，并引发低利用率时依然出现踢出等问题。需要用户注重value设计。
3.MongoDBの
利点：
-
1.更高的写负载，MongoDB拥有更高的插入速度。 -
2.处理很大的规模的单表，当数据表太大的时候可以很容易的分割表。 -
3.高可用性，设置M-S不仅方便而且很快，MongoDB还可以快速、安全及自动化的实现节点 -
（数据中心）故障转移。 -
4.快速的查询，MongoDB支持二维空间索引，比如管道，因此可以快速及精确的从指定位置 -
获取数据。MongoDB在启动后会将数据库中的数据以文件映射的方式加载到内存中。如果内 -
存资源相当丰富的话，这将极大地提高数据库的查询速度。 -
5.非结构化数据的爆发增长，增加列在有些情况下可能锁定整个数据库，或者增加负载从而 -
导致性能下降，由于MongoDB的弱数据结构模式，添加1个新字段不会对旧表格有任何影响， -
整个过程会非常快速。
短所：
-
1.不支持事务。 -
2.MongoDB占用空间过大 。 -
3.MongoDB没有成熟的维护工具。
三、Redisの、MemcacheのとMongoDBの区別
1.パフォーマンス
三者的性能都比较高，总的来讲：Memcache和Redis差不多，要高于MongoDB。2.コンビニ
-
memcache数据结构单一。 -
redis丰富一些，数据操作方面，redis更好一些，较少的网络IO次数。 -
mongodb支持丰富的数据表达，索引，最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富。
3、収納スペース
-
redis在2.0版本后增加了自己的VM特性，突破物理内存的限制；可以对key value设置过 -
期时间（类似memcache）。 -
memcache可以修改最大可用内存,采用LRU算法。 -
mongoDB适合大数据量的存储，依赖操作系统VM做内存管理，吃内存也比较厉害，服务不要 -
和别的服务在一起。
4.可用性
-
redis，依赖客户端来实现分布式读写；主从复制时，每次从节点重新连接主节点都要依赖整 -
个快照,无增量复制，因性能和效率问题，所以单点问题比较复杂；不支持自动sharding,需 -
要依赖程序设定一致hash 机制。一种替代方案是，不用redis本身的复制机制，采用自己做 -
主动复制（多份存储），或者改成增量复制的方式（需要自己实现），一致性问题和性能的权 -
衡。 -
Memcache本身没有数据冗余机制，也没必要；对于故障预防，采用依赖成熟的hash或者环状的算法，解决单点故障引起的抖动问题。 -
mongoDB支持master-slave,replicaset（内部采用paxos选举算法，自动故障恢 -
复）,auto sharding机制，对客户端屏蔽了故障转移和切分机制。
5.信頼性
-
redis支持（快照、AOF）：依赖快照进行持久化，aof增强了可靠性的同时，对性能有所影 -
响。 -
memcache不支持，通常用在做缓存,提升性能。 -
MongoDB从1.8版本开始采用binlog方式支持持久化的可靠性。
6.一貫性
-
Memcache 在并发场景下，用cas保证一致性。 -
redis事务支持比较弱，只能保证事务中的每个操作连续执行。 -
mongoDB不支持事务。
7.データ解析
mongoDB内置了数据分析的功能(mapreduce),其他两者不支持。8.シナリオ
-
redis：数据量较小的更性能操作和运算上。 -
memcache：用于在动态系统中减少数据库负载，提升性能;做缓存，提高性能（适合读多写 -
少，对于数据量比较大，可以采用sharding）。 -
MongoDB:主要解决海量数据的访问效率问题。
