リレーショナルデータベースと長所と短所の非リレーショナルデータベース分析

もともとにリリース研究所szhshpの第三国境、明記してください

それは簡単にああですので選択

リレーショナルデータベース

機能

  • 1つのリレーショナルモデル、構造化ストレージに基づいて、整合性制約があります
  • 2次元テーブルでのデータの間のリンクを確立します
  • データの読み書きのためのSQL(Structured Query Language)を使用して
  • データの整合性を保存します

利点

  • トランザクション処理を介してデータの一貫性を維持
  • データ更新のオーバーヘッドは小さいです
  • 参加というように複雑なクエリすることができ
  • 技術が成熟しています

短所

  • SQLデータリーダーは、大量のデータを解析し、読み取りの欠如と高い同時実行の下でパフォーマンスを記述する必要があります
  • データの整合性を確保するためには、インパクト同時操作をロックする必要があります
  • 非構造化ストレージに適応することができません。
  • サーバー上の一般的に大きな負担
  • 時には、データはつまり、実際のターゲット・エンティティでデータベースに格納されたオブジェクトは、いくつかの違いがあり、あまりにも抽象的です
  • 難しい拡張
  • データベースの巨大な、高価

非リレーショナルデータベース

機能

  • 非構造化ストレージ
  • 多次元リレーショナルモデルに基づいて、
  • 簡単な展開、オープンソースの無料、低コスト

優位

  1. 高い並行性の処理、データの大量の能力
  2. サポート分散クラスタリング、ロード・バランシング、高性能
  3. メモリレベルのデータベース、クエリの速度
  4. キーと値の形式をサポートするマルチストレージフォーマット、文書の形式、画像が形成
    制限マルチテーブルクエリメカニズムに参加しない、高いスケーラビリティ

短所

  • 技術後半開始、限定されたメンテナンスツールおよび技術情報
  • これは、業界標準のSQLをサポートしていません。
  • 他の複雑な接続作業に参加していません
  • トランザクション機能が弱いです
  • いいえ整合性制約なく、貧しい人々の複雑なビジネスシナリオのサポート

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転載: www.cnblogs.com/szhshp/p/11297936.html