Stable Diffusion es un modelo de aprendizaje automático de código abierto que puede generar imágenes a partir de texto, modificar imágenes basadas en texto o completar detalles en imágenes de baja resolución o poco detalle.
Stable Diffusion ha sido entrenado en miles de millones de imágenes y puede producir resultados comparables a los obtenidos con DALL-E 2 y MidJourney. Fue desarrollado por Stability AI y se lanzó públicamente por primera vez el 22 de agosto de 2022.
Stable Diffusion es de uso completamente gratuito en computadoras con Windows .
Este artículo presenta los pasos detallados de instalación de Stable Diffusion en el sistema operativo Windows 11.
- Instalar Python
La comunidad recomienda instalar Python 3.10.6, pero el autor instaló 3.10.8:
Puedes descargar Python directamente a través de este enlace .
Abra el repositorio Stable Diffusion Github :
Haga clic Code->Download Zippara descargarlo localmente:
Descárgalo localmente y descomprímelo.
https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original
Inicie el registro, se descargará automáticamente torchy torchvision:
Espere pacientemente a que se descargue:
Si encuentra el siguiente mensaje de error al iniciar:
Archivo “C:\app\stable-diffusion-webui-master\launch.py”, línea 355, en
prepare_environment()
Archivo “C:\app\stable-diffusion-webui-master\launch.py”, línea 260, en prepare_environment
run_python(“importar antorcha; afirmar torch.cuda.is_available(), 'Torch no puede usar GPU; agregue --skip-torch-cuda-test a la variable COMMANDLINE_ARGS para deshabilitar esta verificación'”) Archivo “C
: \app\stable-diffusion-webui-master\launch.py”, línea 121, en run_python
return run(f'“{python}” -c “{code}”', desc, errdesc)
Archivo “C:\app \stable-diffusion-webui-master\launch.py”, línea 97, en ejecución
generar RuntimeError(mensaje)
RuntimeError: Error al ejecutar el comando.
Comando: “C:\app\stable-diffusion-webui-master\venv\Scripts\python.exe” -c “importar antorcha; afirmar torch.cuda.is_available(), 'Torch no puede usar GPU; agregue --skip-torch-cuda-test a la variable COMMANDLINE_ARGS para deshabilitar esta verificación'”
Código de error: 1
stdout:
stderr: C:\app\stable-diffusion-webui-master\venv\lib\site-packages\torch\ cuda_ init _.py:88: Advertencia del usuario: Inicialización de CUDA: el controlador NVIDIA de su sistema es demasiado antiguo (se encontró la versión 10020). Actualice su controlador de GPU descargando e instalando una nueva versión desde la URL: http://www.nvidia.com/Download/index.aspx Alternativamente, vaya a: https://pytorch.org para instalar una versión de PyTorch que tenga ha sido compilado con su versión del controlador CUDA. (Se activa internamente en…\c10\cuda\CUDAFunctions.cpp:109.)
return torch._C._cuda_getDeviceCount() > 0
Rastreo (última llamada más reciente):
Archivo “”, línea 1, en
AssertionError: Torch no puede usar GPU; agregue --skip-torch-cuda-test a la variable COMMANDLINE_ARGS para deshabilitar esta verificación
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/1742
https://github.com/TencentARC/GFPGAN
Siga el mensaje de error para corregirlo:
Encontré la dirección exacta donde se informó este mensaje de error:
Comenzó con éxito:
