Notas de entrada de difusión estable (para uso personal)

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 1. Plantilla de Word de mensaje de imagen

2. Peso (palabras rápidas)

sin número

(flower)//花的权重为1.1
{flower}//花的权重为1.05
[flower]//花的权重为0.9

多套多乘

 tener numeros

(flower,1.5)//花的权重为1.5倍

 El rango de peso es preferentemente 1±0,5. Se puede utilizar el mismo tipo de entradas para complementar el contenido menor de 0,5 y mayor de 1,5.

pd: mantenga presionadas las teclas ctrl + arriba y abajo en el lado derecho de la palabra para agregar peso rápidamente. Si lo hace, añade el peso de una fila entera.

3. Configuración de compilación básica

Pasos de iteración: cuantos más pasos de muestreo, más clara será la imagen. 20 es suficiente.

Algoritmo de muestreo: use el signo + para ser más estable. Los autores de modelos suelen utilizar el algoritmo de muestreo recomendado.

Restauración Facial: Face P-map

Mapa en mosaico: los personajes ocupan toda la pantalla (cuidado)

Restauración de alta resolución: como su nombre indica

Coeficiente de guía de palabras rápidas (escala CFG): AI es fiel al coeficiente de palabras clave. 7~12.

Semilla aleatoria: parámetro de consistencia de la imagen


4. Imagen generada por imagen

redibujar magnitud: parámetro, cambio de estilo

Parámetros de la imagen: ¿Cuál es la proporción de la imagen original y también se debe comparar la proporción de la imagen generada?

Semilla aleatoria: utilizando la misma semilla aleatoria, los resultados se correlacionarán.

modelo de dibujo

Los protectores ocupan menos espacio

ckpt ocupa mucho espacio

 relájate... más realista

 

5. Modelo novato

 6. Reparación de alta definición

Ampliación: desde la resolución original hasta xx

Pasos de iteración: complete 0, que será igual al número de iteraciones de muestreo.

Redibujar rango: si desea mantener el contenido original, complete 0.5

Algoritmo de ampliación:

Cuando no tengas idea, recomienda la penúltima y tercera

7.Zoom SD

Ejemplo: Ampliación: 2

Ancho de píxel superpuesto: 64

El tamaño de la imagen de destino: 664 (original 600 + ancho de píxel superpuesto 64)

(Aparece un rostro humano en la línea central; reduzca la tasa de redibujado)

8. Palabra indicadora inversa

En la imagen generada por la imagen, haga clic en la palabra indicadora inversa para obtener las características que AI cree que existen en la imagen.

Hay algoritmos CP y DB, y la eficiencia de inversión de DB es mayor.

sentido de la realidad

Robar carta y robar lora 


modelo avanzado

9.Incrustaciones incrustación de palabras

Incrustación de palabras: ingrese una palabra y las características de la palabra se pueden completar en el indicador

10.lora modelo de rango bajo 

lora: Similar a las palabras clave que empaquetan las imágenes de los objetos de creación.

<lora:xxx>//xxx是lora名字
<lora:xxx:0.5>//0.5权重

El peso general es 0.5~0.8

tipo lora

11. Hypernetwork cambió el estilo de pintura.


redibujado parcial

Palabra rápida: cerrar los ojos

herramienta:

 

Deshacer (arriba a la izquierda), tamaño del pincel (abajo a la derecha)

Procesamiento del área de la máscara:

Relleno (en comparación con la imagen original): muy borroso en la máscara y luego generado por IA

redibujar área:

Imagen completa: vuelve a dibujar la imagen completa en función de las palabras clave. (palabras clave: palabras clave de la imagen completa)

Solo máscara: solo se dibuja la parte que está fuera del marco. (Palabras clave, palabras clave del efecto que desea lograr en el cuadro)

Desenfoque de borde de máscara => Desvanecimiento (hace que las uniones sean más suaves)


12. Repintado de grafitis

Transparencia de la máscara, el grado en que el color de la máscara dibujado por uno mismo afecta el resultado.

Predeterminado 0: opaco.

13. Extractor de palabras rápido

extraer palabras clave

Control deslizante de umbral: filtre las palabras clave que aparecen con más frecuencia que el umbral

14.red de controlador

openpose, para extraer poses de las imágenes.

Los conceptos básicos se procesan primero con el preprocesador openpose.

Análisis de parámetros:

controlar el peso

Paso de control de inicio: 0~1

Paso de control final: 0~1

 Modo de control: Palabras de aviso de prioridad/Red de control de prioridad

5 modelos de control de uso común 

1.posición abierta

Pose de personaje: referencia mundial para cara y manos, etc. 

2.profundidad

Útil con signo +

Puede resolver problemas relacionados con la superposición de extremidades.

3 dulces

Umbral bajo, identifica partes oscuras

Umbral alto, identificar aspectos destacados

dibujo lineal

4. borde suave

bordes suaves

5.garabatear

Dibuje un dibujo lineal usted mismo, que se puede llamar base de esqueleto de dibujo

autotest

acción de impresión uno a uno de anime lineart

Tome la imagen de AI como un borrador de línea

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