Regiones de máscara de visión por computadora e imágenes binarias

Área de máscara
En el procesamiento de imágenes, a menudo necesitamos operar en algunas áreas específicas de la imagen, como filtrar, transformar, recortar u otro procesamiento en un área determinada. Para implementar estas operaciones, necesitamos especificar explícitamente estas áreas, que es para lo que sirve el área de máscara.
Las regiones de máscara generalmente se representan mediante una imagen binaria, donde los píxeles blancos representan regiones relevantes y los píxeles negros, regiones irrelevantes. Al realizar operaciones píxel por píxel con la imagen original, podemos procesar píxeles específicos dentro del área enmascarada y dejar sin cambios los píxeles fuera del área enmascarada.
Las regiones de máscara se utilizan ampliamente en el procesamiento de imágenes, como la segmentación de imágenes, la extracción de características, la detección y el reconocimiento de objetos y otros campos. Puede ayudarnos a centrarnos en una región de imagen específica y puede lograr un procesamiento preciso de la región de interés.
Además de las imágenes binarias, las regiones de máscara también pueden utilizar otras formas de representación, como umbrales basados ​​en la intensidad de los píxeles, límites de la imagen, etc. Diferentes escenarios de aplicación y algoritmos utilizan diferentes tipos de regiones de máscara.
Con todo, el área de máscara es un concepto utilizado para definir un área de imagen específica en el procesamiento de imágenes , lo que puede ayudarnos a lograr un procesamiento y análisis de imágenes precisos. Es una herramienta importante en el procesamiento de imágenes y tiene una amplia gama de valores de aplicación.

Imagen binaria
La imagen binaria se utiliza generalmente para simplificar imágenes para su posterior segmentación, extracción de elementos estructurales y otras operaciones.
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