Autor: Zen y el arte de la programación informática
Artículo de blog técnico "Procesamiento de imágenes del algoritmo t-SNE en visión por computadora"
- introducción
1.1 Introducción a los antecedentes
A medida que se desarrolla el campo de la visión por computadora, la visualización de datos y el procesamiento de imágenes se han convertido en una parte central de muchas aplicaciones. Los algoritmos de procesamiento de imágenes, como base de la tecnología de visualización de datos, desempeñan un papel importante en muchos campos. El algoritmo t-SNE, cuyo nombre completo es algoritmo de incrustación de vecino estocástico distribuido t, es un algoritmo de minería de datos espaciales de alta dimensión ampliamente utilizado en visión por computadora en los últimos años.
1.2 Objeto del artículo
Este artículo tiene como objetivo presentar los principios básicos, los pasos de implementación y la aplicación del algoritmo t-SNE en visión por computadora. Al combinar casos prácticos, ayuda a los lectores a comprender y dominar mejor la aplicación práctica del algoritmo t-SNE.
1.3 Público objetivo
Este artículo está dirigido principalmente a lectores con cierta base en programación y visión por computadora, y es especialmente adecuado para desarrolladores que desean tener una comprensión profunda del proceso de aplicación e implementación del algoritmo t-SNE en visión por computadora.
- Principios y conceptos técnicos.
2.1 Explicación de conceptos básicos
El algoritmo t-SNE es un algoritmo distribuido basado en la minería de datos espaciales de alta dimensión. Su idea central es mapear puntos de datos en un espacio de alta dimensión a un espacio de baja dimensión, de modo que los puntos de datos similares estén cerca entre sí en el espacio de baja dimensión, mientras que los puntos de datos diferentes estén más lejos. El propósito de esto es explorar las relaciones potenciales ocultas en el espacio de alta dimensión.
2.2 Introducción a los principios técnicos: principios algorítmicos, pasos operativos, fórmulas matemáticas, etc.
El algoritmo t-SNE se divide principalmente en dos pasos: incrustación y separación.
(1) Incrustación: asigne puntos de datos en un espacio de alta dimensión a un espacio de baja dimensión. Este paso se puede lograr ejecutando la siguiente fórmula:
p_x = softmax(W_1 * x + b_1)
Entre ellos, W_1yb_1