[Visión por computadora] Explicación de CMC

CMC

Información del papel

Título: Codificación multivista contrastiva

Autor: Yonglong Tian

Revista: ECCV2020

Hora de lanzamiento y hora de actualización: 2019.06.13 2019.06.23 2019.10.21 2020.03.11 2020.12.18

Temas: Visión por computadora, Aprendizaje comparativo

arXiv: [ 1906.05849] Codificación multivista contrastiva (arxiv.org)

Código: https://github.com/HobbitLong/CMC/

Descripción general

CMC (Contrast Multiview Coding) es un método de aprendizaje contrastivo basado en múltiples vistas que combina Memory Bank (en InstDis) e InfoNCE (en CPC) para obtener características compactas que maximizan la información mutua entre diferentes vistas del mismo objeto . las muestras positivas están cerca unas de otras en el espacio de características y los pares de muestras negativas están lejos unas de otras . En el método de aprendizaje contrastivo general, el par de muestras positivas consta de ancla y positivo uno a uno. En CMC, el autor supone que las características correspondientes a diferentes vistas del mismo objeto permanecen sin cambios y lo extiende a uno a uno. many ajustando la definición de la función de pérdida. , muchos a muchos. La llamada "vista" puede ser desde diferentes canales de la misma imagen, o puede ser

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