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假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。

对每个孩子 i，都有一个胃口值 g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干 j，都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i]，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。

 
示例 1:

输入: g = [1,2,3], s = [1,1]
输出: 1
解释: 
你有三个孩子和两块小饼干，3个孩子的胃口值分别是：1,2,3。
虽然你有两块小饼干，由于他们的尺寸都是1，你只能让胃口值是1的孩子满足。
所以你应该输出1。
示例 2:

输入: g = [1,2], s = [1,2,3]
输出: 2
解释: 
你有两个孩子和三块小饼干，2个孩子的胃口值分别是1,2。
你拥有的饼干数量和尺寸都足以让所有孩子满足。
所以你应该输出2.
 

提示：
1 <= g.length <= 3 * 104
0 <= s.length <= 3 * 104
1 <= g[i], s[j] <= 231 - 1

Programa:

class Solution
{
    
    
public:
    int findContentChildren(vector<int> &g, vector<int> &s)
    {
    
    
        //排序
        sort(g.begin(), g.end());
        sort(s.begin(), s.end());

        //从贪心的角度考虑，每次满足胃口最小的孩子可以满足最多的孩子
        int sum = 0;
        int glen = g.size();
        int slen = s.size();
        // 贪心思想，j++但sum不++代表着这块饼干被丢弃（因为孩子只能吃一块）
        for (int i = 0, j = 0; i < slen && sum < glen; i++, j++)
        {
    
    
            if (g[sum] <= s[i])
                sum++;
        }
        return sum;
    }
};

Cálculo de complejidad

• Complejidad de tiempo: O (mlogm + nlogn + n + m): Probablemente este sea el caso, principalmente porque la clasificación lleva mucho tiempo
• Complejidad espacial: O (1)