Reconstrucción del lenguaje C [1664] El número de esquemas para generar una matriz balanceada

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给你一个整数数组 nums 。你需要选择 恰好 一个下标(下标从 0 开始)并删除对应的元素。请注意剩下元素的下标可能会因为删除操作而发生改变。

比方说,如果 nums = [6,1,7,4,1] ,那么:

选择删除下标 1 ,剩下的数组为 nums = [6,7,4,1] 。
选择删除下标 2 ,剩下的数组为 nums = [6,1,4,1] 。
选择删除下标 4 ,剩下的数组为 nums = [6,1,7,4] 。
如果一个数组满足奇数下标元素的和与偶数下标元素的和相等,该数组就是一个 平衡数组 。

请你返回删除操作后,剩下的数组 nums 是 平衡数组 的 方案数 。

 

示例 1:

输入:nums = [2,1,6,4]
输出:1
解释:
删除下标 0[1,6,4] -> 偶数元素下标为:1 + 4 = 5 。奇数元素下标为:6 。不平衡。
删除下标 1[2,6,4] -> 偶数元素下标为:2 + 4 = 6 。奇数元素下标为:6 。平衡。
删除下标 2[2,1,4] -> 偶数元素下标为:2 + 4 = 6 。奇数元素下标为:1 。不平衡。
删除下标 3[2,1,6] -> 偶数元素下标为:2 + 6 = 8 。奇数元素下标为:1 。不平衡。
只有一种让剩余数组成为平衡数组的方案。
示例 2:

输入:nums = [1,1,1]
输出:3
解释:你可以删除任意元素,剩余数组都是平衡数组。
示例 3:

输入:nums = [1,2,3]
输出:0
解释:不管删除哪个元素,剩下数组都不是平衡数组。
 

提示:
1 <= nums.length <= 105
1 <= nums[i] <= 104

Programa:

  • El título da la suma de los subíndices pares e impares, por lo que primero debemos encontrar la suma de los subíndices pares e impares, y dividirla en partes izquierda y derecha con el número eliminado como límite. La izquierda es la suma normal de subíndices pares e impares. , y la derecha es el subíndice y la variable impares. Se convierte en la suma de los subíndices en Europa, y los impares son impares. En este momento, puede agregar otro juicio hasta el final.
class Solution
{
    
    
public:
    int waysToMakeFair(vector<int> &nums)
    {
    
    
        int odd_sum = 0, even_sum = 0;
        int len = nums.size();
        int res = 0;
        int n_odd_sum = 0, n_even_sum = 0;
        //奇偶元素下标元素求和
        for (int i = 0; i < len; i++)
        {
    
    
            if (i % 2 == 0)
                even_sum += nums[i];
            else
                odd_sum += nums[i];
        }

        for (int i = 0; i < len; i++)
        {
    
    
            if (i % 2 == 0)
            {
    
    
                //偶数位和-=
                even_sum -= nums[i];
                if (n_odd_sum + even_sum == n_even_sum + odd_sum)
                    res++;
                n_even_sum += nums[i];
            }
            else
            {
    
    
                //奇数位和-=
                odd_sum -= nums[i];
                if (n_odd_sum + even_sum == n_even_sum + odd_sum)
                    res++;
                n_odd_sum += nums[i];
            }
        }
        return res;
    }
};
Cálculo de complejidad
  • Complejidad del tiempo: O (n)
  • Complejidad espacial: O (1)

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Origin blog.csdn.net/symuamua/article/details/115042169
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