LabVIEW es un software de desarrollo gráfico comúnmente utilizado en sistemas automatizados de prueba y medición, equipos de automatización e industrias de equipos de fabricación inteligente. Hay un Módulo de Desarrollo de Visión en LabVIEW , que no solo contiene algoritmos tradicionales de visión artificial, sino que también tiene un importador de modelos TensorFlow, que puede importar modelos de aprendizaje profundo TensorFlow para implementar fácilmente aplicaciones de aprendizaje profundo.
Hay dos pasos para desarrollar el programa de aprendizaje profundo TensorFlow en LabVIEW :
- El primer paso es usar TensorFlow para entrenar un modelo de aprendizaje profundo; este paso, el módulo de desarrollo de visión de NI no tiene las herramientas de software correspondientes, ni detalla cómo construir un entorno de entrenamiento de modelo de aprendizaje profundo basado en TensorFlow desde cero, entrenar modelos TensorFlow y exportar el importador del modelo * Se requiere un archivo .pb.
- El segundo paso: implementar el modelo de aprendizaje profundo en el hardware de NI; en este paso, el Módulo de Desarrollo de Visión de NI tiene un importador de modelos y programas de muestra, vea la introducción al sitio web oficial de NI.
- ¿Cómo construir el entorno de entrenamiento del modelo de aprendizaje profundo TensorFlow desde cero?
- ¿Cómo entrenar tu modelo de aprendizaje profundo desde cero?
- ¿Cómo exportar el archivo de modelo de gráfico congelado TensorFlow (* .pb) requerido por el importador del modelo de NI Vision Module?
¡La "tecnología de reconocimiento de imágenes de aprendizaje profundo" tiene una introducción detallada! !
Descargar OpenVINO Kit
