TensorLy- biblioteca tensor de red neuronal
1. Introducción
TensorLy es una biblioteca de Python diseñados para hacer el aprendizaje más fácil de usar tensor. Permite realizar fácilmente la descomposición del tensor, tensor y el tensor de aprendizaje de álgebra. Back-end sistema que permite NumPy, MXNet, PyTorch, TensorFlow o Cupy sin problemas realizar cálculos, y método de funcionamiento en una CPU a gran escala o GPU.
2. Enlaces relacionados
-
Página web: http://tensorly.org
-
Fuente de código: https://github.com/tensorly/tensorly
-
Jupyter Cuadernos: https://github.com/JeanKossaifi/tensorly-notebooks
3. Instalar TensorLy
El único requisito es instalar Python 3. La forma más sencilla es la instalación de Anaconda.
| Con PIP (Recomendado) | Con Conda |
| -pip instalar -U tensorly- | -conda instalar -c tensorly tensorly- |
Nota: por defecto depende de TensorLy caso NumPy. Si está utilizando MXNet o PyTorch de fondo, es necesario instalar estos paquetes por separado.
