En este trabajo he elegido una pregunta específica sobre la escritura. Las anomalías de datos de productos básicos son problemas comunes que se presentan en el trabajo, el Internet es una serie de preguntas comunes de la entrevista. Aquí combino en línea y compartir algunas de sus propias experiencias, resume algunas de las ideas y análisis en el marco, por lo que tenemos un claro enfoque en la cara de este tipo de problemas.
Acerca del caso
Un flujo de información APP Nikkatsu por lo general estable entre 79W-80W, pero desde junio 13 repente cayó 78.8w, al 15 de junio ha caído 78.5w, entonces el dueño del producto ansioso, por lo que tan pronto como sea posible investigación y datos sobre las razones de la caída. Tal problema para la mayoría de la gente, es bastante molesto, ya que para pedidos de productos 80w, un billete de veinte mil no es un muy grandes fluctuaciones, pero la razón es que está solucionando.
Conseguir esto, se sentirán no saber por dónde empezar el análisis del punto de inicio? No importa, tenemos rutinas comunes accidente cerebrovascular clara, y luego mirar hacia atrás en este caso.
punto central: en primer lugar hipotética causa de errores de datos, después de la hipótesis de verificación de datos.
No recomendamos el primer paso hacia sus propios datos para desmantelar, factores influyen Nikkatsu una gran cantidad de datos, es imposible comparar todas las dimensiones de desmantelamiento de uno en uno, fácil de perder el tiempo, pero no encontraron nada de valor. La razón principal para la excepción para el análisis de datos se combina con la experiencia previa y una variedad de información, identificar la causa hipótesis más probable, llevar a cabo un análisis multidimensional para verificar la hipótesis mediante la división de los datos, localizar el problema. El proceso puede asumir o crear un nuevo ajuste en los supuestos originales sobre la hipótesis original hasta que encuentre la causa.
El primer paso: para confirmar la autenticidad de los datos
Antes de emprender comenzó el análisis, se recomienda confirmar la autenticidad de los datos. A menudo los servicios de datos de encuentro, comunicación de datos, ERROR en las estadísticas, no habrá valores atípicos en el informe de datos. Por lo tanto, buscar la información fluya productos e investigación y desarrollo para confirmar la autenticidad de los datos bajo la barra.
Paso dos: Según varias dimensiones comunes de división de datos preliminar
El cálculo del factor de impacto: Cada pieza de datos debe ser normal como siempre para hacer la comparación, calcular el factor de impacto.
factor de efecto = (la cantidad de hoy - cantidad ayer) / (total de hoy - Total de ayer)
Cuanto mayor sea el factor de impacto, lo que indica que aquí es el principal punto de caída
Estos son varios dimensión inicial común resuelto dividiendo el posicionamiento inicial razones intervalo aproximado.
El tercer paso: el posicionamiento de gama anormal, se hacen supuestos adicionales
Para el posicionamiento inicial de la zona afectada para análisis adicionales. En tres dimensiones no asumir, se recomienda para los datos para construir un grupo dedicado a problemas inusuales, de un modo u otro producto adecuado, el personal técnico operativo conjunto, anomalías de los datos comprensión cerca del punto en el tiempo hizo qué productos, operaciones, el ajuste lado de la tecnología.
Teniendo en cuenta la anterior razón anomalías en los datos, lado de las operaciones de productos técnicos para ajustar el posicionamiento inicial de influencia es muy probablemente causado por lo que, combinado con su experiencia empresarial para determinar la causa más probable de varios supuestos, estos supuestos dan la validación de datos de fila de prioridad, uno por uno investigación.
Por último: hipótesis de segmentación, para establecer la causa
Además de la dimensión descrita anteriormente puede ser demasiado muchos análisis de segmentación, porque dicha lógica de la base después de una hipótesis verificada, basándose en esta suposición es cierta, las dimensiones más finas de división de datos. Debemos recordar que esta forma de análisis, cuando algunas anomalías en los datos de causa conjetura es que mientras la antítesis de la razón para encontrar segmentos representados hacer la comparación, podemos probar o refutar nuestra suposición, hasta que finalmente encontrar la verdadera razón.
Estudio de caso
Estas son las rutinas de análisis de datos básicos inusual, ¿no es así simplemente no saben por dónde empezar para obtener el análisis de problemas, ahora siento que hay muchos puntos puede ir sobre? Volvamos sólo un caso de ella. De acuerdo con la rutina, primero dividimos la cantidad de antiguos y nuevos usuarios activos, por debajo de los viejos (LHS usuario, RHS nuevo usuario):
Usuarios encontraron los viejos tiempos viven más estable, pero los nuevos usuarios desde junio 13 grave deterioro, a continuación, calcular el coeficiente de nuevos y viejos clientes influencia:
Coeficiente de influencia de los usuarios de edad = (77.89-78) / (78.8-79.5) = 0,16
Nueva coeficiente de influencia de usuario = (0,98) / (78.8-79.5) = 0,84
Nueva coeficiente de influencia de usuario 0,84, lo que indica DAU disminución de nuevo usuario que sea claramente un segmento de gama hacia atrás, el nuevo usuario se compone de qué?
Nuevo canal user = canal 1 + 2 + 3 + canales, otros canales , por lo ponemos un nuevo usuario Nikkatsu dividida por canal:
Por canales de división, encontramos el canal 3 del 13 de junio en adelante grave disminución de nuevos usuarios, por lo localizamos el problema en el canal 3, el canal 3 debe ser el efecto de canal de un problema. 3 canales de la localización de la persona a cargo con razones específicas, para reducir la cantidad de canales de pista? conversión del canal disminuye? plataforma de canal de los problemas? Después de averiguar por qué, y luego por razones resolver problemas, desarrollar la estrategia de optimización de canales.
Por último, pero no menos importante
Hasta el momento este artículo ha llegado a su fin, una descripción detallada de las alteraciones fundamentales de análisis de datos de rutina, así como un fácil decirle a todos a entender el pequeño caso, creo que la próxima vez que se encuentra con este tipo de problemas, hay por lo menos un lugar claro para empezar.
Algunos dicen que para ti es: Con el fin de facilitar la comprensión de los datos de este pequeño caso es mi proceso imaginario, problemas de posicionamiento es relativamente simple. Sin embargo, en el negocio real, los datos pueden deberse a anomalías que afectan a muchos (Benpian sólo se habló de algunos factores internos, ambiente externo y la competencia también afectarán a los datos básicos sobre el hecho), a veces también se necesitan para construir un modelo estadístico que hacer algunos análisis cuantitativo.
Se puede tomar un par de días para continuar solucionando el problema, este proceso es tedioso y aburrido, en el supuesto de que puede haber frustración validación falla, tal vez ocupado durante mucho tiempo, pero al final no averiguar por qué.
De hecho, esto es una cosa normal, problemas anormales de análisis de datos, incluso para un analista de datos de alto nivel es un dolor de cabeza. Así que tenemos que prestar más atención a los cambios de datos en el trabajo de rutina, junto con la sensibilidad y mejorar el negocio de análisis de datos familiar para anomalías de los datos vamos a ser más hábil, más rápidamente encontrar el problema.
En esta parte esperamos tener una ayuda real, quieren saber más análisis de los datos de seguimiento relacionados con el contenido de Internet, los pulgares de bienvenida de atención a plazo, recepción a discutir más temas.
Adjuntar marco de la figura propio resumen:
- El primer paso: para confirmar la autenticidad de los datos
antes de embarcarse en el análisis comienza, se recomienda confirmar la autenticidad de los datos. A menudo los servicios de datos de encuentro, comunicación de datos, ERROR en las estadísticas, no habrá valores atípicos en el informe de datos. Por lo tanto, buscar la información fluya productos e investigación y desarrollo para confirmar la autenticidad de los datos bajo la barra. - El segundo paso: una definición clara de
análisis detallado por indicadores claramente definidos - El tercer paso: para localizar el problema
dimensión división preliminar, localizar el intervalo aproximado de razones. El cálculo del factor de impacto: Cada pieza de datos debe ser normal como siempre para hacer la comparación, calcular el factor de impacto. coeficiente de influencia = (cantidad de hoy - el volumen de ayer) / (total de hoy - ayer la cantidad total) cuanto mayor sea el factor de impacto, lo que indica que aquí es el principal punto de caída- La demolición de los usuarios: el tipo de usuario (renovaciones viejo y nuevo, de alta calidad, nuevo, reflujo, etc.), retrato del usuario en todos los aspectos (regiones, los canales, la edad, sexo, ocupación, etc.)
- plataformas de demolición: IOS / Android
- Demolición Versión: nueva / vieja versión
- área de demolición: Provincia / Estado
- tiempo de división: periodo de acceso, estacional, producto cíclico (YoY)
- canales de sesión de demolición: aplicación / applet / PC / m terminal, etc.
- Demolición de entrada: icono de señalización para entrar / push invocando etc.
- Paso cuatro: indicadores desmantelamiento
indicadores de desmantelamiento, más razones de posicionamiento- fórmula Desmontaje
- Señala las limitaciones de desmontaje método: defectos hipótesis, distribución de defectos, estiman un conservador / agresivo
- Paso cinco: Análisis
de las dimensiones, las métricas desglosados análisis de la causa, teniendo en cuenta el pasado anomalías en los datos razón, las operaciones de productos técnicos laterales para ajustar el posicionamiento inicial de influencia es muy probablemente causado por lo que, combinado con su experiencia empresarial para determinar varios la razón más probable se supone que, para cumplir estos supuestos la validación de datos de prioridad, una investigación.- factores exteriores
- método PLAGAS
- Producto Metodología de la Investigación
- mercado
- productos de la competencia
- La sociedad: la vida pública, los valores, la psicología del consumidor
- Los factores internos
- lado del producto:
- función de ajuste
- ajuste de la política
- punto de vista técnico:
- interfaz inestable
- fallo del sistema
- página Web no se abre, lento para la carga
- El lado de manejo:
- Estrategia de operaciones
- publicidad
- actividades de explotación (mencionan activo, promover la retención, el tirón de pago)
- efecto push
- Tire nuevos canales
- lado del producto:
- factores exteriores
Sólo hay que disfrutar de la música, de alta frecuencia
Impacto de los precios: el coste, la demanda, la competencia
