Utilice Excel para el análisis de datos

(1) A veces, Excel se puede utilizar para un análisis de datos simple, y también se utilizará al escribir informes de datos. En algunos casos, algunas funciones de Excel se pueden utilizar para lograr los siguientes objetivos.

(2) Ahora que tienes los datos de las comidas, quiero saber las siguientes preguntas a través de Excel:
  1. ¿Qué restaurante tiene el mayor número de reseñas en el país?
  2. ¿Qué restaurante de la ciudad tiene el mejor sabor per cápita?
  3. ¿Cuál tipo de evaluación de restaurante ¿Mejor?
  4. Entre los restaurantes con cocina de Sichuan, ¿cuántos tienen la palabra "picante" y cuántos tienen la palabra "ma"?
  5. ¿Cuántos restaurantes están calificados por encima de 8.0 en términos de sabor, ambiente y ¿ Qué ciudad representan más
?
  6. En el área de Shanghai, ¿cuáles son los cinco mejores hoteles de varios tipos?
  7. ¿Cuántos hoteles no están calificados?
  8. Divida el precio per cápita entre 0 ~ 50, 50 ~ 100, 100 ~ 150, 150 ~ 200, 200+, ¿cuántos hay en cada ciudad? ¿Cuál es la proporción?
  9. Procese un coeficiente de evaluación integral a partir de los indicadores de evaluación, per cápita, sabor, medio ambiente y servicio, y calcule qué diez tiendas son las mejores (pregunta abierta).
  10. Hacer un análisis descriptivo de la cocina japonesa en Shanghái (preguntas abiertas)

(3) Datos:
           

Enlace: Descarga de datos
Código de extracción: 2ns3


(1) Pregunta uno

Problema: Hotel Nacional es el número más alto Comentarios ¿Cuál?
Respuesta: uso INDEX()y MATCH() análisis de datos

Paso:
(1) encuentre el valor máximo del número de revisiones var
(2) INDEX()hasta la var de posicionamiento de coordenadas en las funciones de la columna "comentarios", a través de las MATCH() coordenadas de su búsqueda de nombre

Proceso de implementación

(1) Encuentre el valor var con el mayor número de revisiones

=MAX(D:D)

(2) ¿Averigüe qué hotel tiene el mayor número de opiniones?

=INDEX(C:D,MATCH(21180,D:D,0),1)

Al final, el resultado es:

(2) Pregunta dos

Pregunta :? ¿Qué restaurantes de la ciudad per cápita sabe mejor
respuesta: el uso 数据透视表 de análisis de datos

Pasos y proceso de implementación:
(1) Seleccione todas las tablas, haga clic en "Insertar" y haga clic en "Tabla dinámica".
           
(2) Cree una tabla dinámica
           
(3) Seleccione la fila: ciudad; seleccione la columna: gusto; seleccione "configuración del campo de valor": promedio
           

Finalmente, después de ordenar los datos, la ciudad con mejor sabor per cápita es Shanghai, la más alta es de aproximadamente: 7,95

(3) Pregunta tres

Pregunta: ¿Qué tipo de catering tiene la mejor valoración?
Respuesta: usando 数据透视表 el análisis de datos

Para la pregunta tres, siga los mismos pasos que la pregunta dos.
Finalmente, clasifique los datos y el mejor tipo de evaluación de alimentos es olla caliente, el más alto es aproximadamente: 80589
                 

(4) Pregunta cuatro

Pregunta: ¿Tipo de tienda de Sichuan, con el número de palabras "calientes" y cuántas con la palabra "Ma"?
Respuesta: el uso del COUNTIF()análisis de datos

Pasos:
(1) el uso de COUNTIF()estadísticas "Ma" el número de palabras en cada nombre que aparecerán en
(2) el uso de COUNTIF()estadísticas de conteo de palabras "calientes" para cada nombre de tienda aparece en
(3) controlar la primera línea, haga clic en la "Datos", haga clic en "Filtro", seleccione "Categoría" como "Cocina de Sichuan", finalmente, cuente el número de "Ma" en la columna "Picante" con la palabra "Picante" y cuántos con la palabra "Ma "

Proceso de implementación

(1) agregue uno, usando COUNTIF()estadísticas

=COUNTIF(C2,"*麻*")
=COUNTIF(C2,"*辣*")

(3) Contando el número de
           
resultados: Contando el número de
  "ma": 28
  Contando el número de "picante": 44
  Puede entender aproximadamente el nombre del restaurante cuyo tipo es la cocina de Sichuan y elegir entre "ma" y " picante "al mismo tiempo, es común como la palabra" picante ".

(5) Pregunta 5

Pregunta: ¿sabor, ambiente, servicios, tres evaluados en más de 8.0 hay algunos restaurantes en los que la mayor parte de su participación de la ciudad? ¿
Multi?

Respuesta: el uso de “筛选”análisis de datos

Pasos y proceso de realización:
(1) Controle la primera línea, haga clic en "Datos", haga clic en "Filtro"; seleccione "Sabor", "Ambiente" y "Servicio" para estar por encima de 8.0;
           
(2) Cuente el número de restaurantes y copiar de nuevo "Ciudad" utiliza 数据透视表 estadísticas y describe la información de la "ciudad".
                 

Resultados:
  Estadísticas sobre el número de hoteles: 457
  Beijing representó la mayor proporción.

(6) Pregunta 6

Pregunta: ¿en Shanghái, los cinco primeros de cada tipo de servicio hotelero?
Respuesta: uso IF()y “筛选” análisis de datos

Pasos y proceso de implementación:
(1) Controle la primera fila, haga clic en "Datos", haga clic en "Filtro"; seleccione "Ciudad" como "Shanghai"; seleccione "Ciudad", "Tipo", "Nombre de la tienda" y "Servicio" indicadores Después de eso, asigne valores a la nueva Hoja.
           

(2) Primero, el "servicio" está en orden descendente, luego el "tipo" está en orden descendente (ambos se extienden a toda el área).
           
Encontrarás tiendas del mismo tipo y sus servicios están ordenados en orden descendente.

(3) Describe el "tipo" en incrementos de números y usa: IF()función.
           

(4) A continuación, filtre los cinco primeros "<= 5" en la columna "E".
           
           
Finalmente, obtuve el top cinco en varios tipos de servicios hoteleros.

(7) Pregunta 7

Pregunta: ¿Cuántos restaurantes no se han evaluado?
Respuesta: Operar directamente sobre los datos

Pasos y proceso de implementación:
Filtre directamente las "reseñas" como espacios en blanco y luego cuente el número total de tipos para que sea el número total de espacios en blanco. Hay 1355 restaurantes que no tienen reseñas.

(8) Pregunta 8

Pregunta: Divida el precio per cápita en 0 ~ 50, 50 ~ 100, 100 ~ 150, 150 ~ 200, 200+ ¿Cuántos hay en cada ciudad? ¿Cuál es la proporción?
Solución: uso “除”y “取整” y "数据透视表" análisis de datos

Pasos y proceso de implementación:
(1) el uso “除”y “取整” el segmento de precio promedio.
           

=E2/50
=INT(I2)+1

(2) Unifique todos los price_levels de "> = 5" en 5, y use la "Tabla dinámica" para calcular la relación entre ciudades y precios.
           
Reemplace
           
                
(3) Asigne los datos a una nueva hoja y luego calcule la proporción.
           

(9) Pregunta 9

Pregunta: Procese un coeficiente de evaluación integral a partir de varios indicadores de reseñas, per cápita, gusto, ambiente y servicio, y calcule qué diez tiendas son las mejores (pregunta abierta).
Solución: usar log()y “线性加权” analizar

Paso:
(1) valor nulo y sin incluir los valores extremos
(2) “口味” , “环境” , “服务” diferentes pesos después de peso lineal ponderada, formando un nuevo índice.
(3) Usando log()la función, se “点评” reducirá al rango de 1 a 5 (en base se puede seleccionar arbitrariamente).
(4) el uso de la log()función, “人均” reducido dentro del rango de 1 a 5 (en base puede seleccionarse arbitrariamente), valor negativo promedio. Porque cuanto más bajo sea el precio, más les gustará a los consumidores.
(5) Finalmente, todos los indicadores se ponderan linealmente para formar 综合评价系数 .

Proceso de realización:
(1) Controle la primera fila, haga clic en "Datos", haga clic en "Filtro", elimine los valores vacíos y valores atípicos, reasigne valores a una nueva Hoja.
(2) ponderado lineal
           
(3) (4) usando log()la función
           

=LOG(D2,10)
=LOG(E2,5)

(5) Ponderación y 综合评价系数 clasificación lineales .
           

Nota: El peso de cada indicador depende de la demanda.

(10) Pregunta diez

Pregunta: cocina japonesa para todo el país, hacer un análisis descriptivo (pregunta abierta)
Solución: utilizar “数据分析”para procesamiento

Pasos y proceso de realización:
(1) Controle la primera fila, haga clic en "Datos", haga clic en "Filtro", seleccione "Tipo" 日本料理, reasigne el valor a la nueva Hoja.
           

(2) Haga clic en "Datos", haga clic en "Analizar", haga clic en “数据分析”.
           
           
         
Lo anterior es un análisis descriptivo de la cocina japonesa en todo el país.

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