Inventaire, 99 % des programmeurs Java mettront le pied à l'étrier

avant-propos

En tant que programmeur Java, je ne sais pas si vous avez franchi quelques puits de connaissances de base.

Parfois, un bogue est vérifié pendant une longue période et se révèle finalement être une erreur de bas niveau.

Parfois, pour certains codes, ce lot de données fonctionne normalement, mais une exception se produit lorsqu'un lot de données est modifié.

Parfois, vous pouvez regarder fixement une ligne de code dans un état second, en pensant : Pourquoi cette ligne de code est-elle fausse ?

Aujourd'hui, je vais vous parler des 6 fosses sur lesquelles 99% des programmeurs Java ont marché ou sont sur le point de marcher.

1. La fosse comparée au signe ==

Je ne sais pas si vous l'avez vu dans le projet, certains collègues Integerutilisent la comparaison numérique des deux paramètres du type à ==égalité ?

Je l'ai vu de toute façon, alors est-ce que cette utilisation est correcte?

Ma réponse est que cela dépend de la situation spécifique, et je ne peux pas dire si c'est bien ou mal.

Certains champs de statut, tels que : orderStatus ont : -1 (non placé), 0 (commandé), 1 (payé), 2 (terminé), 3 (annulé), 5 états.

À ce stade, si vous utilisez == pour déterminer s'ils sont égaux :

Integer orderStatus1 = new Integer(1);
Integer orderStatus2 = new Integer(1);
System.out.println(orderStatus1 == orderStatus2);

Le résultat renvoyé sera-t-il vrai ?

Réponse : oui faux.

Certains étudiants peuvent réfuter, n'y a-t-il pas une plage dans Integer : -128-127cache ?

Pourquoi est-ce faux ?

Regardez d'abord le constructeur de Integer :

image.png

Il n'est pas réellement utilisé 缓存.

Alors, où est le cache utilisé ?

La réponse est dans la valueOfméthode :

image.png

Si le jugement ci-dessus est changé en ceci :

String orderStatus1 = new String("1");
String orderStatus2 = new String("1");
System.out.println(Integer.valueOf(orderStatus1) == Integer.valueOf(orderStatus2));

Le résultat renvoyé sera-t-il vrai ?

Réponse : C'est vrai.

Nous devons développer de bonnes habitudes de codage et essayer d'utiliser == less pour juger si deux données entières sont égales, uniquement dans les scénarios très particuliers mentionnés ci-dessus.

Au lieu de cela, il devrait être modifié pour utiliser le equalsjugement de méthode :

Integer orderStatus1 = new Integer(1);
Integer orderStatus2 = new Integer(1);
System.out.println(orderStatus1.equals(orderStatus2));

Le résultat de l'opération est vrai.

2. La fosse d'Objects.equals

Supposons maintenant qu'il existe une telle exigence : pour déterminer l'utilisateur actuellement connecté, s'il s'agit de l'administrateur système que nous désignons, envoyez un e-mail. L'administrateur système n'a pas d'identifiant de champ spécial, son ID utilisateur = 888, et la valeur est la même dans les environnements de développement, de test et de production.

Cette exigence est vraiment trop facile à réaliser :

UserInfo userInfo = CurrentUser.getUserInfo();

if(Objects.isNull(userInfo)) {
   log.info("请先登录");
   return;
}

if(Objects.equals(userInfo.getId(),888L)) {
   sendEmail(userInfo):
}

Obtenez des informations sur l'utilisateur à partir du contexte de l'utilisateur actuellement connecté et jugez, si les informations sur l'utilisateur sont vides, revenez directement.

Si les informations utilisateur obtenues ne sont pas vides, déterminez si l'ID utilisateur est égal à 888.

  • 如果等于888,则发送邮件。
  • 如果不等于888,则啥事也不干。

当我们用id=888的系统管理员账号登录之后,做了相关操作,满怀期待的准备收邮件的时候,却发现收了个寂寞。

后来,发现UserInfo类是这样定义的:

@Data
public class UserInfo {
    private Integer id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String address;
}

此时,有些小伙伴可能会说:没看出什么问题呀。

但我要说的是这个代码确实有问题。

什么问题呢?

下面我们重点看看它的equals方法:

public static boolean equals(Object a, Object b) {
    return (a == b) || (a != null && a.equals(b));
}

equals方法的判断逻辑如下:

  1. 该方法先判断对象a和b的引用是否相等,如果相等则直接返回true。
  2. 如果引用不相等,则判断a是否为空,如果a为空则返回false。
  3. 如果a不为空,调用对象的equals方法进一步判断值是否相等。

这就要从Integerequals方法说起来了。

它的equals方法具体代码如下:

public boolean equals(Object obj) {
    if (obj instanceof Integer) {
        return value == ((Integer)obj).intValue();
    }
    return false;
}

先判断参数obj是否是Integer类型,如果不是,则直接返回false。如果是Integer类型,再进一步判断int值是否相等。

而上面这个例子中b是long类型,所以Integer的equals方法直接返回了false。

也就是说,如果调用了Integer的equals方法,必须要求入参也是Integer类型,否则该方法会直接返回false。

除此之外,还有Byte、Short、Double、Float、Boolean和Character也有类似的equals方法判断逻辑。

常见的坑有:

  1. Long类型和Integer类型比较,比如:用户id的场景。
  2. Byte类型和Integer类型比较,比如:状态判断的场景。
  3. Double类型和Integer类型比较,比如:金额为0的判断场景。

如果你想进一步了解Objects.equals方法的问题,可以看看我的另一篇文章《Objects.equals有坑》。

3. BigDecimal的坑

通常我们会把一些小数类型的字段(比如:金额),定义成BigDecimal,而不是Double,避免丢失精度问题。

使用Double时可能会有这种场景:

double amount1 = 0.02;
double amount2 = 0.03;
System.out.println(amount2 - amount1);

正常情况下预计amount2 - amount1应该等于0.01

但是执行结果,却为:

0.009999999999999998

实际结果小于预计结果。

Double类型的两个参数相减会转换成二进制,因为Double有效位数为16位这就会出现存储小数位数不够的情况,这种情况下就会出现误差。

常识告诉我们使用BigDecimal能避免丢失精度。

但是使用BigDecimal能避免丢失精度吗?

答案是否定的。

为什么?

BigDecimal amount1 = new BigDecimal(0.02);
BigDecimal amount2 = new BigDecimal(0.03);
System.out.println(amount2.subtract(amount1));

这个例子中定义了两个BigDecimal类型参数,使用构造函数初始化数据,然后打印两个参数相减后的值。

结果:

0.0099999999999999984734433411404097569175064563751220703125

不科学呀,为啥还是丢失精度了?

JdkBigDecimal构造方法上有这样一段描述:

image.png

大致的意思是此构造函数的结果可能不可预测,可能会出现创建时为0.1,但实际是0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625的情况。

由此可见,使用BigDecimal构造函数初始化对象,也会丢失精度。

那么,如何才能不丢失精度呢?

BigDecimal amount1 = new BigDecimal(Double.toString(0.02));
BigDecimal amount2 = new BigDecimal(Double.toString(0.03));
System.out.println(amount2.subtract(amount1));

我们可以使用Double.toString方法,对double类型的小数进行转换,这样能保证精度不丢失。

其实,还有更好的办法:

BigDecimal amount1 = BigDecimal.valueOf(0.02);
BigDecimal amount2 = BigDecimal.valueOf(0.03);
System.out.println(amount2.subtract(amount1));

使用BigDecimal.valueOf方法初始化BigDecimal类型参数,也能保证精度不丢失。在新版的阿里巴巴开发手册中,也推荐使用这种方式创建BigDecimal参数。

4. Java8 filter的坑

对于Java8中的Stream用法,大家肯定再熟悉不过了。

我们通过对集合Stream操作,可以实现:遍历集合、过滤数据、排序、判断、转换集合等等,N多功能。

这里重点说说数据的过滤。

在没有Java8之前,我们过滤数据一般是这样做的:

public List<User> filterUser(List<User> userList) {
    if(CollectionUtils.isEmpty(userList)) {
        return Collections.emptyList();
    }
    
    List<User> resultList = Lists.newArrayList();
    for(User user: userList) {
        if(user.getId() > 1000 && user.getAge() > 18)   {
           resultList.add(user);
        }
    }
    return resultList;
}

通常需要另一个集合辅助完成这个功能。

但如果使用Java8的filter功能,代码会变得简洁很多,例如:

public List<User> filterUser(List<User> userList) {
    if(CollectionUtils.isEmpty(userList)) {
        return Collections.emptyList();
    }
    
    return userList.stream()
    .filter(user -> user.getId() > 1000 && user.getAge() > 18)
    .collect(Collectors.toList());
}

代码简化了很多,完美。

但如果你对过滤后的数据,做修改了:

List<User> userList = queryUser();
List<User> filterList = filterUser(userList);
for(User user: filterList) {
   user.setName(user.getName() + "测试");
}

for(User user: userList) {
   System.out.println(user.getName());
}

你当时可能只是想修改过滤后的数据,但实际上,你会把元素数据一同修改了。

意不意外,惊不惊喜?

其根本原因是:过滤后的集合中,保存的是对象的引用,该引用只有一份数据。

也就是说,只要有一个地方,把该引用对象的成员变量的值,做修改了,其他地方也会同步修改。

如下图所示:

5. 自动拆箱的坑

Java5之后,提供了自动装箱自动拆箱的功能。

自动装箱是指:JDK会把基本类型,自动变成包装类型。

比如:

Integer integer = 1;

等价于:

Integer integer = new Integer(1);

而自动拆箱是指:JDK会把包装类型,自动转换成基本类型。

例如:

Integer integer = new Integer(2);
int sum = integer + 5;

等价于:

Integer integer = new Integer(2);
int sum = integer.intValue() + 5;

但实际工作中,我们在使用自动拆箱时,往往忘记了判空,导致出现NullPointerException异常。

5.1 运算

很多时候,我们需要对传入的数据进行计算,例如:

public class Test2 {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(add(new Integer(1), new Integer(2)));
    }

    private static Integer add(Integer a, Integer b) {
        return a + b;
    }
}

如果传入了null值:

System.out.println(add(null, new Integer(2)));

则会直接报错。

5.2 传参

有时候,我们定义的某个方法是基本类型,但实际上传入了包装类,比如:

public static void main(String[] args) {
    Integer a = new Integer(1);
    Integer b = null;
    System.out.println(add(a, b));
}

private static Integer add(int a, int b) {
    return a + b;
}

如果出现add方法报NullPointerException异常,你可能会懵逼,int类型怎么会出现空指针异常呢?

其实,这个问题出在:Integer类型的参数,其实际传入值为null,JDK字段拆箱,调用了它的intValue方法导致的问题。

6. replace的坑

很多时候我们在使用字符串时,想把字符串比如:ATYSDFA*Y中的字符A替换成字符B,第一个想到的可能是使用replace方法。

如果想把所有的A都替换成B,很显然可以用replaceAll方法,因为非常直观,光从方法名就能猜出它的用途。

那么问题来了:replace方法会替换所有匹配字符吗?

jdk的官方给出了答案。

image.png

该方法会替换每一个匹配的字符串。

既然replace和replaceAll都能替换所有匹配字符,那么他们有啥区别呢?

replace有两个重载的方法。

  • 其中一个方法的参数:char oldChar 和 char newChar,支持字符的替换。
source.replace('A', 'B')
  • 另一个方法的参数是:CharSequence target 和 CharSequence replacement,支持字符串的替换。
source.replace("A", "B")

replaceAll方法的参数是:String regex 和 String replacement,即基于正则表达式的替换。

例如对普通字符串进行替换:

source.replaceAll("A", "B")

使用正则表达替换(将*替换成C):

source.replaceAll("\\*", "C")

顺便说一下,将*替换成C使用replace方法也可以实现:

source.replace("*", "C")

小伙们看到看到二者的区别了没?使用replace方法无需对特殊字符进行转义。

不过,千万注意,切勿使用如下写法:

source.replace("\\*", "C")

这种写法会导致字符串无法替换。

还有个小问题,如果我只想替换第一个匹配的字符串该怎么办?

这时可以使用replaceFirst方法:

source.replaceFirst("A", "B")

说实话,这里内容都很基础,但越基础的东西,越容易大意失荆州,更容易踩坑。

最后,统计一下,这些坑一个都没踩过的同学,麻烦举个手。


此外,我的所有文章已经开源了。更多精彩内容收录在我的GitHub,访问地址:
github.com/dvsusan/sus… ,欢迎小伙伴们给我一个****star

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