Java面向对象编程 -9.3
字符串常量 字符串常量是String类的匿名函数 现在已经清楚了String类的基本操作形式，但是需要做出一个明确的定义，在程序的开发之中任何的一个整数都是int类型，任意的小数默认都是double类型，但是对于字符串而言，首先程序之中不会提供字符串这样的基本数据类型，那么可以提供的只是String类，所以任何使用“”定义的字符串常量实际上描述的都是String类的匿名对象。 所谓的String类对象的直接赋值直接描述的是，将一个匿名对象设置一个具体的名字。 匿名对象是String实例化对象，
bmp图像反色的原理及实现
原理： 反色的实际含义是将R、G、B值反转。若颜色的量化级别是256，则新图的R、G、B值为255减去原图的R、G、B值。这里针对的是所有图，包括真彩图、带调色板的彩色图(又称为伪彩色图)、和灰度图。真彩图不带调色板，每个象素用3个字节，表示R、G、B三个分量。所以处理很简单，把反转后的R、G、B值写入新图即可，比如一个点的颜色为(0,0,0)，反色后为(255,255,255)。带调色板的彩色图，其位图中的数据只是对应调色板中的一个索引值，我们只需要将调色板中的颜色反转，形成新调色板，而位图
定时启动指定程序工具
简介： 该程序基于VS2012+QT5平台编写的定时重启指定程序的一个工具。主要用到的上QProcess功能。QProcess可用于完成启动外部程序，并与之交互通信。 一、启动外部程序的两种方式 1）一体式：void QProcess::start(const QString & program,const QStringList &arguments,OpenMode mode = ReadWrite) 外部程序启动后，将随主程序的退出而退出。 2）分离式：void QP
iPhone手机怎么和电脑互传文件,一条数据线搞定
官方的方法是,通过iTunes进行文件的传输.传个文件还要特意安装个iTunes,实在是麻烦. 其实我们只需要在苹果应用商店app store下载Documents这个文件就可以. 另外,Documents可以下载和管理各种文件,比iPhone自带的文件管理好用很多,用了这个应用总算不用为文件的管理而烦恼了 步骤一: 关闭iPhone的Wifi和蓝牙,通过USB线连接电脑,打开手机热点(会弹出提示,选择通过USB的方式即可),电脑会自动识别,无需额外处理.实际使用过程中,不消耗手机流量 步骤二
STS七步优化拒绝编辑器卡死卡顿
STS优化 1、关闭 IDE 启动时不需要的插件 进入 STS IDE 工具，然后依次点击上面 Window -> Preferences -> General -> Startup and Shutdown 将不必要的插件取消启动，只需需要勾选即可(也可以全部取消)，如下图： 2、Validation 取消自动校验语法 每次编写一个模块后，已保存就会开始代码块的语法校验（包括 DTD 校验、EJB校验、HTML校验、JavaScript校验、JSON校验、XML校验。。。），如果代码块只有几
CodeForces 1325E - Ehab's REAL Number Theory Problem【质因子+】
题意： 给定一个数组 \(a\) ，数组中任意一个元素的因子数不超过 \(7\) ，找出一个最短的子序列，满足该子序列之积为完全平方数。输出其长度。 数据范围：\(1≤n≤10^5,1≤a_i≤10^6\) 分析： 首先，对于数组中的每个元素，如果其因子中包含有一个完全平方数，那么可以把该完全平方数除去，不影响最后的结果。 然后，可以发现，当一个数的因子个数 \(\leq 7\) 时，其包含的质因子个数 \(\leq 2\)。（如果有3个质因子，那么至少有 \(8\) 个因子）当我
python学习之文件高级处理作业
1、通用文件copy工具实现 1)第一种方法 src_file = input('请输入源文件的路径:').strip()
dst_file = input('请输入目标文件的路径:').strip()
with open(r'{}'.format(src_file),'rb') as f1,\
open(r'{}'.format(dst_file),'wb') as f2:
content = f1.read()
f2.write(content) 此方法一次性将源文
质因子分解——Prime Factors
先上原理 对于一个非素数来说 1，所有质因子小于等于sqrt（n） 2，只存在一个大于sqrt（n）的质因子，其他质因子都小于sqrt（n） 至于证明，可以用反证法。 若是有多余一个大于sqrt（n）的质因子，这些因子的乘积..... 下面上代码 这里借助一个结构体，当然你也可以用数组 struct factor {
int x;//记录素因子
int cnt;//素因子的个数
}fac[10]; 2 3 5 7 11 13 17 19 23 29 以上10个
Web 图片性能优化系列一：背景与基础
什么是响应式图片 组成网站的资源中，图片往往是网络负载的主要组成部分，占据了大部分负载而且随着时间推移，这个现象仍然会保持。虽然现在的网络连接速度持续改进，但是同样出现了越来越多的高 DPI 分辨率设备，为了在这些设备上有更好的表现，就需要有更高清晰度的图片，高清晰的同时就需要更大的文件大小。而因为仍需要支持一些相对非高 DPI 的分辨率设备，就需要有低清晰度的图片，从而就需要有更好的方案来实现针对不同设备提供不同的图片，也就是响应式图片 (Responsive images)。同时还要遵循
[Machine Learning] 生成模型 & 判别模型（Generative & Discriminative Model）
生成模型概率生成模型，简称生成模型（Generative Model），是概率统计和机器学习中的一类人工智能
[Machine Learning] 极大似然估计（Maximum Likelihood Estimate）
极大似然估计直观想法（举个例子） 经典例题：有两个外形完全相同地箱子，甲箱中有99只白球，1只人工智能
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