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2020-03-05
多路归并问题+优先队列——UVALive-3135
Argus Description:多个有序表合并成一个有序表‘譬如:表1 : 1 3 5 7 9
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其他
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03-05 23:15
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模拟+栈+队列+优先队列UVA-11995
I Can Guess the Data Structure!注意点:如果ADT已经为空了,确仍然返
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03-05 23:14
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UVA-11997多路归并问题(K个有序表的合并) K个最小和
K Smallest Sums 两表合并的步骤:比如说A序列: 3 6 7B序列 :6 7 10表
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其他
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03-05 23:14
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并查集入门题——UVALive-3644化合爆炸物+UVALive-3027
X-Plosives是数据增强过了吗,还是评测系统出了问题,已AC的代码现在还WA思路:每种化学元素网络
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03-05 23:14
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嵌套立方体UVA-437+The Tower of Babylon
The Tower of Babylon方法与思路与嵌套矩形模型极其相似。只要把每个立方体的三种状态
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03-05 23:14
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POJ - 2352Stars———线段树+二维偏序
Description:天文学家经常研究星图,星图上的星星由平面上的点表示,每颗星星都有笛卡尔坐标。
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03-05 23:13
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UVA-1347Tour——巧妙的状态设计与转移
Tour刘老师的讲解就不重复了DP方程为:d(i,j)=min(d(i+1,j)+dis(i+1,i
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03-05 23:13
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Trie入门题HDU - 1671-Phone List)——(前缀统计)
Phone List Description:给定n个字符串,问当中是否有字符串是其他字符串的前缀。
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03-05 23:13
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01 Trie——The XOR Largest Pair
The XOR Largest Pair01Trie的典型例题两数字异或运算求最值:思路:将数字理解
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03-05 23:13
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PyTorch 高维矩阵转置 Transpose 和 Permute
转载:http://www.studyai.com/article/bba734ffTensor.p人工智能
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03-05 23:12
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Torch中和np.reshape相同功能的函数
>>> import torch>&人工智能
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03-05 23:12
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np.where和torch.where的使用区别
两者都是三个输入参数,第一个是判断条件,第二个是符合条件的设置值,第三个是不满足条件的设置值。区别在人工智能
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03-05 23:12
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自定义的torch中与np.nanmean同功能的函数(只能做一维的)
def torch_nanmean(x): num = torch.where(torch.i人工智能
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03-05 23:12
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pytorch 在验证时出现CUDA error: out of memory
虽然使用net.eval()调到了验证阶段,但是还是要使用 with torch.no_grad()Python
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03-05 23:11
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Pytorch之CrossEntropyLoss() 与 NLLLoss() 的区别
CrossEntropyLoss()输入:未做过softmax的预测结果(如(batch,class人工智能
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03-05 23:11
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pytorch交叉熵损失函数的weight参数
class_weight = torch.FloatTensor([0.13859937, 0.58人工智能
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03-05 23:11
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keras 指定显卡
import osos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES&quo人工智能
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03-05 23:10
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Keras自定义IOU
def iou(y_true, y_pred, label: int): "&quo人工智能
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03-05 23:10
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使用GDAL将TIFFFILE遥感图像转换为软件可读的图像
1.问题描述:一些情况下,使用python tifffile库imwrite的遥感图像无法用ENVIPython
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其他
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03-05 23:10
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Windows 安装 Redis
安装 Redis
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编程语言
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03-05 23:10
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