单元测试-xUnit总结

xUnit总结 什么是xUnit xUnit.net是针对.NET Framework的免费,开源,以社区为中心的单元测试工具。 自动化测试的优点 可以频繁的进行测试 可以在任何时间进行测试,也可以按计划定时进行,例如:可以在半夜进行自动化测试 比人工测试速度快 可以更快速地发现错误 基本上是非常可靠的 测试代码与生产代码紧密结合 使得开发团队更具有幸福感 自动化测试的分类 单元测试可以测试某个类或方法,具有较高的深度,对应用的功能覆盖面很小。 集成测试有更好的广度,可以测试web资源,数据库
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【React Native】在网页中打开Android应用程序

  React Native官方提供Linking库用于调起其他app或者本机应用。Linking的主要属性和方法有:  属性与方法   canOpenURL(url); 判断设备上是否有已经安装相应应用或可以处理URL的程序,本方法会返回一个Promise对象,只有一个回调参数,格式为Boolean值。   openURL(url); 打开设备上的某个应用或可以处理URL的程序,本方法会返回一个Promise对象。   addEventListener(type, handler); 添加一
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2-3 用户调研

概念 通过各种方式得到受访者的建议和意见,对此进行汇总,研究事物的总特征 流程 ①明确背景目的:只有知道需求方最终想要解决什么问题才能做好调研 ②选择目标用户:包括典型用户(用简单用户画像)、目标用户(结合时间、地点、配合程度判断)、邀约用户(直接说目的,告知可能发生的情况),用户数量一般5-10个 ③确定调研方法:包括定性研究(深度访谈、焦点小组、观察、可用性测试、情绪版)、定量研究(问卷调查、网站分析、A/B测试、树状测试、聚类定性评价、眼动测试) 访谈的一般流程:开场语、暖场问题、正式访
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天梯赛 L1-016 查验身份证 (15分) 附stringstream用法

L1-016 查验身份证 (15分)一个合法的身份证号码由17位地区、日期编号和顺序编号加1位校验码
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天梯赛 L1-017 到底有多二 (15分)

L1-017 到底有多二 (15分)一个整数“犯二的程度”定义为该数字中包含2的个数与其位数的比值。
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天梯赛 L1-018 大笨钟 (10分)

L1-018 大笨钟 (10分)微博上有个自称“大笨钟V”的家伙,每天敲钟催促码农们爱惜身体早点睡觉
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天梯赛 L1-019 谁先倒 (15分)

L1-019 谁先倒 (15分)划拳是古老中国酒文化的一个有趣的组成部分。酒桌上两人划拳的方法为:每
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天梯赛 L1-020 帅到没朋友 (20分)

L1-020 帅到没朋友 (20分)当芸芸众生忙着在朋友圈中发照片的时候,总有一些人因为太帅而没有朋
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天梯赛 L1_001-L1_020 集合

文章目录天梯赛L1-001 Hello World (5分)输入样例:输出样例:答案:L1-002
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C++标准库(PAT算法笔记)

文章目录C++标准库 (PAT算法笔记)1. Vecotr 变长数组1.1 vector定义1.2 C/C++
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在指定文件夹打开cmd

方法1使用cd命令,一直cd 就好了(很麻烦)注意:使用cd命令切换到制定的目录下的前提是这个目录必
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TypeError: 'dict_keys' object is not subscriptable

Python 自然语言处理 P37fdist1 = FreqDist(text1)vocabularPython
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bigrams(['more', 'is', 'said', 'than', 'done'])

Python 自然语言处理 P39bigrams([more, is, said, tPython
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text.collocations() 出现 ValueError: too many values to unpack (expected 2)

Python 自然语言处理 P39text4.collocations()Traceback (moPython
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ImportError: cannot import name 'urlopen' from 'urllib'

Python 自然语言处理 P88from urllib import urlopenTracebaPython
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NameError: name 'raw_input' is not defined

Python 自然语言处理 P93s = raw_input(Enter some text:
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print char, SyntaxError: Missing parentheses in call to 'print'.

Python 自然语言处理 P97sent = colorless green ideas slePython
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TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not ZipFilePathPointer

Python 自然语言处理 P101path = nltk.data.find(corpora/uPython
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Machine Learning Andrew Ng -8. Neural Networks - Representation

文章目录8.1 Non-linear hypothesis8.2 Neurons (神经元) and网络
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RAM的一个实例,向下取整

实现的一个具体算法实例这个算法的功能是在向下取整的意义上的除法具体来说 对于任何一个非负整数c和正整
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