动手学pytorch-经典卷积神经网络模型
经典卷积神经网络 1.LeNet 2.AlexNet 3.VGG 4.NiN 5.GoogleNet 1.LeNet 卷积层块里的基本单位是卷积层后接平均池化层：卷积层用来识别图像里的空间模式，如线条和物体局部，之后的平均池化层则用来降低卷积层对位置的敏感性。卷积层块由两个这样的基本单位重复堆叠构成。在卷积层块中，每个卷积层都使用5×5的窗口，并在输出上使用sigmoid激活函数。第一个卷积层输出通道数为6，第二个卷积层输出通道数则增加到16。全连接层块含3个全连接层。它们的输出个数分别是12
URL短网址系统的算法设计及实践
在通常情况下，URL是由系统生成的，通常包括URI路径，多个查询参数，可以对参数进行加密和解密。当人们要分享某个URL，比如短信，邮件，社交媒体，这就需要短URL。 而短网址，顾名思义就是在长度上比较短的网址。简单来说就是帮您把冗长的URL地址缩短成8个字符以内的短网址。 你有没有遇到过短信字符过长本来一条信息搞定的事情需要发两条？你有没有遇到过填报系统里填写网址却因为字符限制无法完整提交？你有没有遇到过排版好的内容由于链接过长而完全打乱了美感？ 这时候，你就需要用到短网址生成工具了。 如开发
IfcProduct
The IfcProduct is an abstract representation of any object that relates to a geometric or spatial context. An IfcProduct occurs at a specific location in space if it has a geometric representation assigned. It can be placed relatively to other produ
linux shell 学习记录
case 和 shift：https://blog.csdn.net/immeatea_aun/article/details/89153304 eval 和 set：https://blog.csdn.net/Man_In_The_Night/article/details/86658305 getopt：https://www.jianshu.com/p/6393259f0a13 和 https://www.cnblogs.com/rwxwsblog/p/5668254.html 综合教程
Dubbo之服务注册
在上一篇文章Dubbo之服务暴露分析中介绍了当远程暴露时，如果有注册中心，需要在服务暴露后再将服务注册到注册中心。该篇将介绍该功能的有关步骤。 注册的起点 在RegistryProtocol.export()方法包含了服务导出，注册，以及数据订阅等逻辑。其中服务注册先调用RegistryProtocol.register()方法。 public void register(URL registryUrl, URL registeredProviderUrl) {
// 获取 Regis
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